如何用 AI 审查合同?这里有一份操作指南🤏
Editor's Note
作者团队分享了长时间研究和实践后,总结出的一套系统的 AI 审查合同操作指南,是一个不错的「工作流」,推荐阅读。然而,每次用 AI 都重复操作未免过于繁琐,直接把这些工作流封装成 AI Agent,或许更加合适。
The following article is from 观韬中茂律师事务所 Author 上海办公室
历史潮流滚滚向前,法律从业者(包括但不限于律师、法务、法律工作者等)通过法律 AI 审查合同已是大势所趋,这源于三个坚实的理由,分别是三个具备:
首先,法律 AI 日新月异、不断进化,现阶段的法律 AI 已具备合同审核能力;其次,法律从业者具有专业经验,具备操作法律 AI 进行合同审查的基本素质;再者,法律从业者结合法律 AI 是强强联合,一加一大于二,可以实现高效、全面完成审核工作的效果。
但现阶段,尚缺一套普遍公认、行之有效、成体系的法律 AI 审查合同指南。目前各方都在积极探索,寻找最适合自己的审查方法。
正是基于这样的背景,我们团队在经过长达 6 个月的深入研究与实践后,对数十种法律 AI 进行了高强度的使用与测试,总结出一套系统的操作经验(指南)。在此,我们愿意将这些经验分享给广大法律从业者,并真诚地邀请大家提出宝贵的意见与建议,共同打磨出一套宝典级的法律 AI 审查合同指南。
以下,便是我们总结的具体指南:
要点概览 >>
合同脱敏 上传供 AI 参考的审查清单(非必需步骤) 上传脱敏版合同(pdf/word/文本) 输入指令(可根据具体情况对提示词作出删减) 根据首次输出结果追加新指令 得到最终审查结果,进行人工筛选及复核
一、合同脱敏
1. 备份合同原始版本
2. 明确敏感信息范围,包括但不限于:
主体身份信息(如个人身份信息:姓名、身份证号、邮箱、地址等;企业信息:公司名称、统一社会信用代码、电话、地址等);
交易中的财务信息(如具体交易金额、银行账户等); 商业秘密等专有信息(如产品配方、设计图纸、商业模式、销售数据等); 合同中的其他信息(凡是存在可能使第三方通过分析或比对,帮助推断或关联到特定交易或客户身份的信息,都将被视为脱敏处理的范围)。
替换:用虚构信息替换真实信息(如使用假名、虚构账号等); 遮盖:隐藏或者部分隐藏信息(将敏感信息涂黑或打码); 删除:彻底移除敏感信息(可用“【】”代替)。
租赁标的:明确租赁房屋坐落地址、出租形式(整租/部分出租)。 租赁期限:明确租赁起止日期与续约条件。 出租条件:明确租赁房屋的用途(办公/仓储)、使用人数及转租权(如未经同意,不得转租)。 租金与支付:审查租金包含的范围,以及租金支付期限、支付比例、支付条件等是否明确;对于租赁物使用过程中所产生的水电、煤气、冷气、暖气、物业服务等各种费用的承担和缴纳方式是否作出明确约定。此外,审查是否约定迟延支付的罚息及租金调整机制(避免因市场变动造成收入损失)。 押金:押金是否过低或退还条件不明确,对于强势出租方而言,可约定在合同履行期内,押金作为乙方主动、及时和全面履行合同的担保。如果乙方发生任何违约行为的,甲方有权单方决定部分或全部扣除押金。
是否约定日常维护与突发维修的责任,对于强势出租方可约定:承租方对租赁房屋和设备有维护保管的责任。租赁房屋在租赁期间所需的各种维护、保养、修缮及其费用均由承租方自行承担。 是否约定房屋改造或装修相关的许可。
触发条件:明确承租人何时能够行使优先承租权,通常是在租赁期限届满且出租人计划继续出租的情况下。 同等条件的确认:与优先购买权类似,优先承租权也需要在同等条件下行使。请确保合同中对此有详细规定。 通知机制:应规定出租人在计划重新出租时,需向承租人发出正式通知,并给出承租人回应的期限。 终止条件:明确在什么情况下承租人丧失优先承租权,比如租赁期间的重大违约行为。
返还时间:审查关于租赁结束时房屋具体返还日期和时间的规定。 迟延返还的后果:审查是否约定了迟延返还的罚则,比如占用费的收取并确认占用费的计算方式。
检查双方违约时的责任、赔偿方式及计算方法是否明确妥当。 检查解除合同的条件及程序。
检查是否明确约定管辖法院或仲裁机构。
三、上传脱敏版合同(pdf/word/文本)
四、输入指令(可根据具体情况对提示词作出删减)
提示词(Prompts)是用户与 AI 在具体任务上交互的桥梁。 提示词总原则:明确、清晰、可操作 提示词可以按照角色-背景-任务-要求的组织模式来进行设计。
以审查房屋租赁合同为例:
1. 角色描述指令
作为一名经验丰富的律师,你熟悉中国法律法规,擅长审查并修改合同。
2. 背景描述指令
你的委托人(甲方-出租方)即将签署一份《房屋租赁合同》。
3. 任务指令
第一种情况,针对性审查某一条款或部分内容的一系列指令。
明确审查焦点。
法律合规性。
风险识别。
具体修改建议。
第二种情况,针对整个合同全面审查。
确立审查立场。
法律合规性及风险识别。
具体修改建议。同第一种情况。
4. 要求指令
确保法律规范的有效性。
确保合同文本的准确性。
基于 AI 初次输出后的结果,作出进一步指令的追问是一种强化沟通和优化成果的有效方式。此时既可以让 AI 对已经修改后的内容再次进行补充完善,也可以就新的问题继续提问。若个别 AI 未能按照首次指令要求输出,如其未能对原条款直接修改,用户可再一次强调该指令使其更正,直至得到自己满意的结果。
指令示例:注意我的要求,请你在原条款上直接修改,并标注修改理由即可。
指令示例:分析哪些修改建议是必须坚持的,哪些则可以根据谈判情况适当调整,以及在谈判中可能的妥协方案。
六、得到最终审查结果,进行人工筛选及复核
接着是笔者团队使用上述步骤审核《房屋租赁合同》的实例演示(实例中使用的 AI 分别是通义千问和 kimi 智能助手)。
步骤一:合同脱敏
(1)遮盖示例:
步骤二:上传审查清单(以房屋租赁合同为示例)
AI(1):
AI(2):
步骤三:上传脱敏版合同
步骤四:输入指令
AI(1):
AI(2):
步骤五:追加新指令
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