收藏！！「自然语言处理（NLP）」全球学术界”巨佬“信息大盘点（二）！

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引言

    人工智能发展迅速，近几年自然语言处理已经成为热门研究方向，根据这些会议和期刊上近10年发表论文的引用情况（根据Goolge Scholar）生成了高引学者列表，供大家收藏参考学习。

正文开始

1First Blood

1、Liang Huang【俄勒冈州立大学】

个人主页：web.engr.oregonstate.edu
学术成就：h-index: 25   论文数: 57   引用数 : 3321
个人介绍：     
黄梁目前是俄勒冈州立大学EECS的助理教授和美国百度研究所的杰出科学家(兼职)。在此之前，他曾在纽约城市大学(CUNY)担任了三年的助理教授，并在IBM沃森集团(Watson Group)担任兼职研究员。他的大部分工作是开发快速算法和可证明的理论来加速大规模的自然语言处理、结构化机器学习和计算结构生物学。他曾获得ACL 2008年最佳论文奖、多项最佳论文提名(ACL 2007、EMNLP 2008和ACL 2010)、两个谷歌教员研究奖(2010和2013)、一个Yahoo教员研究奖(2015)和一个Penn大学教学奖(2005)。他的研究得到了DARPA、NSF、谷歌和雅虎的支持。

2、Christopher Gerard Potts【斯坦福大学】

个人主页：web.stanford.edu/~cgpot
学术成就：h-index: 38  论文数: 109   引用数 : 12047
个人介绍：
语言学教授，计算机科学教授，斯坦福CSLI自然语言处理小组指导者。其主要履历： 斯坦福大学语言学系教授(2016 -至今) 斯坦福语言与信息研究中心(CSLI)主任(2013 -至今) 斯坦福大学语言学系副教授(终身教授)(2009 - 2016) 马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校语言学系副教授(未获终身职位)(2008 - 2009) 马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校语言学系助理教授(2003 - 2008)

3、Roberto Navigli【罗马大学】

个人主页：wwwusers.di.uniroma1.it
学术成就：h-index: 52   论文数: 183   引用数 : 12178
个人介绍：     
Roberto Navigli是罗马大学计算机科学系的全职教授，也是语言计算实验室的成员。2007年，他获得了“La Sapienza”(2007年Marco Cadoli AIIA国家人工智能最佳博士论文奖)颁发的计算机科学博士学位。2013年，他获得了Marco Somalvico AIIA奖，该奖项每两年颁发给意大利人工智能领域最优秀的年轻研究人员，他为人工智能领域做出了重大的、高度创新的个人贡献。 他是BabelNet的创始人，BabelNet是全球最大的高质量多语言百科计算词典，是2017年人工智能杂志杰出论文奖的得主，该奖项被《卫报》和《时代》杂志报道。 他是CINI国家人工智能和智能系统实验室的指导委员会成员。

4、Hwee Tou Ng【新加坡国立大学】

个人主页：comp.nus.edu.sg/~nght/
学术成就：h-index: 56   论文数: 167   引用数 : 11329
个人介绍：     
吴伟斗教授是新加坡国立大学(NUS)计算机科学讲座教授，也是新加坡国立大学综合科学与工程研究生院的高级教员。他获得了美国德克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学博士学位。他的研究重点是自然语言处理和信息检索，曾在计算语言学、人工智能研究杂志(JAIR)、ACM信息系统交易(TOIS)、ACL、NAACL、EMNLP、SIGIR、AAAI、IJCAI等重要期刊和会议上发表论文。他是计算语言学协会(ACL)的会员。在新加坡国立大学，他目前担任淡马锡国防系统研究所(TDSI)副主任，他曾是新加坡-麻省理工学院联盟(SMA)计算机科学项目联合主席和计算学院副院长(研究)。

5、Andrew Maas【斯坦福大学】

个人主页：ai.stanford.edu/~amaas/
学术成就：h-index: 19   论文数: 29   引用数 : 6203
个人介绍：     
2009年5月，在卡内基梅隆大学完成了计算机科学和认知科学的学士学位，并辅修了计算神经科学。2015年，在斯坦福大学(Stanford University)完成了计算机科学博士学位，导师是Andrew Ng和Dan Jurafsky。论文探索了大规模的深度学习口语和书面语言的任务。我的研究得到了国家科学基金研究生奖学金的支持。2015年至2016年，在Semantic Machines(被微软收购)担任研究人员，从事口语理解的深度学习。直到2019年，他还是“漫游分析”的联合创始人，一直在为医疗保健构建一个语言提取平台。

6、Timothy Baldwin【墨尔本大学】

个人主页：people.eng.unimelb.edu.au
学术成就：h-index: 49  论文数: 139   引用数 : 8093
个人介绍：     
Timothy Baldwin教授，当前是墨尔本大学计算与信息系统学院教授，ARC医学技术认知计算培训中心主任，墨尔本工程学院副院长。2013年至2016年，他是ARC未来研究员，此前曾在剑桥大学、华盛顿大学、东京大学、萨尔大学和NTT通信科学实验室担任访问职位。他的研究兴趣包括社交媒体的文本挖掘、深度学习、计算词汇语义、信息提取和web挖掘。Tim于1995年在墨尔本大学获得理学士学位(CS/数学)和理学士学位(语言学/日语)，并于1998年和2001年分别在东京理工学院获得了理学士学位(CS)和博士学位(CS)。在进入墨尔本大学之前，他是斯坦福大学语言与信息研究中心的高级研究工程师(2001-2004)。

7、Dan Jurafsky【斯坦福大学】

个人主页：web.stanford.edu/~juraf
学术成就：h-index: 87   论文数: 276   引用数 : 49095
个人介绍：     
Dan Jurafsky是斯坦福大学语言学教授和计算机科学教授。1983年获得语言学学士学位，1992年在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位，1992-1995年在国际计算机科学研究所获得博士后学位，并在科罗拉多大学博尔德分校任教，直到2003年搬到斯坦福大学。他的研究广泛涉及计算语言学;主要研究内容主要包括自然语言理解，机器翻译，口语和会话，人类和机器处理之间的关系，以及自然语言处理在社会和行为科学中的应用。他还从事食品语言学和汉语语言学的研究。他是2002年麦克阿瑟奖学金的获得者，是广泛使用的教科书“语言和语言处理”的合著者之一，与克里斯·曼宁共同创建了第一个大规模开放的在线课程，斯坦福大学的自然语言处理课程。

8、Stephen Clark【DeepMind】

个人主页：sites.google.com/site/s
学术成就：h-index: 40   论文数: 88   引用数 : 5784
个人介绍：     
他现在是DeepMind的全职研究科学家。此前，他在英国大学工作了18年，先是在爱丁堡大学(University of Edinburgh)担任博士后研究员;当时他是牛津大学计算机科学系的教员，也是牛津大学Keble学院的研究员;最后是作为剑桥大学计算机科学与技术系的一名教员。他拥有苏塞克斯大学计算机科学和人工智能博士学位，剑桥大学冈维尔和凯斯学院哲学硕士学位。他曾获得ERC整合者和概念验证奖助金(2012-2018年)、计算语言学协会欧洲分会主席(2011-2015年)、ACL旗舰会议项目联合主席(2010年)。他是计算语言学协会学报的行动编辑，曾在计算语言学、人工智能研究期刊、计算机语音和语言以及自然语言工程期刊的编委会任职。他在自然语言处理、计算语言学和机器学习的交叉领域进行研究，之前的工作主要集中在自然语言文本的句法和语义分析上。他目前的研究重点是在现实虚拟环境中人工智能对语言的习得。

9、Chengxiang Zhai 【伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校】

个人主页：czhai.cs.illinois.edu/
学术成就：h-index: 86   论文数: 451   引用数 : 32601
个人介绍：     翟成祥是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系工程系的Donald Biggar Willett教授，他还在卡尔·r·沃斯基因组生物学研究所、统计系和信息科学学院担任联合教授。1990年获得南京大学计算机科学博士学位，2002年获得卡内基梅隆大学语言与信息技术博士学位。1997年至2000年，他在千里眼公司(Clairvoyance Corp.)担任研究科学家和高级研究科学家。他的研究主要包括信息检索、数据挖掘、自然语言处理、机器学习及其在生物医学信息学和智能教育系统等领域的应用。他在这些领域发表了300多篇论文，谷歌学者h指数73，拥有5项专利。他在Coursera上开设了两门大规模开放在线课程(mooc)，分别涉及文本检索和搜索引擎，以及文本挖掘和分析。

10、Jing Jiang【新加坡管理大学】

个人主页：mysmu.edu/faculty/jingj
学术成就：h-index: 38   论文数: 123   引用数 : 10549
个人介绍：     
Jing Jiang拥有伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的计算机科学博士学位并在斯坦福大学获得了计算机科学的理学学士和理学硕士学位。当前是新加坡管理大学信息系统学院的副教授。其主要研究方向是文本挖掘，即利用自然语言处理、机器学习和数据挖掘技术从文本数据中发现有用的信息和知识。当前主要应用场景集中在分析社交媒体内容，包括微博和论坛。

11、David Chiang（蒋伟）【美国圣母大学】

个人主页：www3.nd.edu/~dchiang/
学术成就：h-index: 31   论文数: 106   引用数 : 6178
个人介绍：     
他的研究领域是自然语言处理，这是计算机科学的一个分支，目的是使计算机能够理解和产生人类语言。他具体的研究内容是语言翻译，分析句法等。

12、Claire Cardie【康奈尔大学】

个人主页：cs.cornell.edu/home/car
学术成就：h-index: 69   论文数: 242   引用数 : 20645
个人介绍：     
Claire Cardie主要研究领域是自然语言处理(NLP)，目标是开发算法和系统，极大地提高用户从在线文本中查找、吸收和提取信息的能力。他的团队研究通常在两个互补的层次上进行:1、为大规模的自然语言处理任务构建真实的系统；2、开发技术来解决自然语言的语法、语义和语用分析中的潜在理论问题。

13、Yejin Choi【华盛顿大学】 看照片是个美女~~

个人主页：homes.cs.washington.edu
学术成就：h-index: 39   论文数: 136   引用数 : 8593
个人介绍：     
Yejin Choi是华盛顿大学Paul G. Allen计算机科学与工程学院副教授，语言学系副教授，统计与社会科学中心副研究员。她也是艾伦人工智能研究所的高级研究经理。她是2013年ICCV的Marr奖(最佳论文奖)的共同授予者，2018年Borg Early Career award (BECA)的授予者，并被提名为2016年IEEE AI的10大看点之一。她在康奈尔大学获得了计算机科学博士学位(导师:Claire Cardie教授)，并在韩国首尔国立大学获得了计算机科学与工程学士学位。对比较长的语言环境进行建模，模拟跟踪故事或叙事中的单词表征；让模型学习写作，并将物理常识和社会常识整合到讲故事中。

14、Oren Etzioni【华盛顿大学】

个人主页：allenai.org/team/orene/
学术成就：h-index: 98   论文数: 301   引用数 : 47786
个人介绍：     
Oren Etzioni博士是艾伦人工智能研究所的首席执行官。自1991年以来，他一直是华盛顿大学的计算机科学系教授，获得许多奖项包括西雅图的极客(2013),罗伯特·Engelmore纪念奖(2007)、IJCAI杰出论文奖(2005)、AAAI研究员(2003)等。他同时还是几家公司的创始人或联合创始人，其中包括Farecast(2008年卖给微软)和Decide(2013年卖给eBay)，他还撰写了100多篇技术论文，被引用次数超过2.5万次。Oren的研究目标是解决人工智能的基本问题，特别是文本知识的自动学习。奥伦1991年在卡内基梅隆大学获得博士学位，1986年在哈佛大学获得学士学位。

15、Ralph Grishman【纽约大学】

个人主页：cs.nyu.edu/grishman/ind
学术成就：h-index: 65   论文数: 336   引用数 : 19948
个人介绍：     
Grishman是一位很资深的老教授了，他是Proteus项目的创始人，该项目在自然语言处理方面进行了广泛的研究。其主要关注的是信息提取的问题，该项目的长期目标是构建这么一个系统，该系统可以自动找到您正在寻找的信息，挑选出最有用的部分，并以您喜欢的语言以正确的细节级别呈现出来。

16、Simone Paolo Ponzetto【曼海姆大学】

个人主页：uni-mannheim.de/dws/peo
学术成就：h-index: 27   论文数: 135   引用数 : 5477
个人介绍：     
Simone Paolo Ponzetto的主要方向有知识提取：无监督和弱监督信息提取、多语言本体学习、大型文本集合和协同构建资源中的关系发现。自然语言处理：词汇语义(词义消歧、基于知识和语义相似的分布方法)；自然语言理解（NLU）：实体消歧和分类、共指消解、语篇连贯、自动文档摘要等。

17、 Ivan Titov【爱丁堡大学】

个人主页：ivan-titov.org/
学术成就：h-index: 25   论文数: 75   引用数 : 3194
个人介绍：     
他是爱丁堡大学信息学院语言认知与计算研究所的副教授(读者)。我也是阿姆斯特丹大学逻辑、语言和计算学院的兼职教师。其主要研究方向是自然语言处理(包括语义和语法)和机器学习。担任过*SEM2016和CoNLL2018的PC联席主席，ACL2019高级区域主席，2016 ACL, EMNLP 2014, EACL 2012, ICLR2017和ICLR2019,NIP2017, IJCAI 2011高级PC成员。

18、Eduard H. Hovy【卡内基梅隆大学】

个人主页：cs.cmu.edu/~hovy/
学术成就：h-index: 68   论文数: 257   引用数 : 23388
个人介绍：     
Eduard H. Hovy是卡内基梅隆大学语言技术研究所的研究教授。其NLP方向研究比较广泛，包括语义方面(如文本分析、事件检测、文本摘要、问题回答、文本挖掘、文本注释、机器翻译等)；社交媒体方面(如事件探测和跟踪、情绪和观点分析,和作者概要创建)；分析非文本信息(如表格)的语义等。

19、Mo Yu(于 墨)【IBM Research AI】

个人主页：researcher.watson.ibm.com
学术成就：h-index: 24   论文数: 83   引用数 : 2747
个人介绍：     
于墨是IBM AI研究中心的研究员。其主要研究方向是NLP的信息提取、问题回答、元学习和学习方法表示。于墨于2016年1月在哈尔滨工业大学获得博士学位。在IBM之前，我曾在2014-2015年与Mark Dredze教授和Raman Arora教授一起在约翰霍普金斯大学做访问学者。2012-2013年访问百度NLP组;2008年和2010年访问了微软亚洲研究院。

20、Noah A. Smith【华盛顿大学】

个人主页：homes.cs.washington.edu
学术成就：h-index: 63   论文数: 302   引用数 : 19154
个人介绍：     
Noah Smith于2015年秋季来到UW CSE。从2006年到2015年，他在卡内基梅隆大学计算机科学学院任教。诺亚被广泛认为是自然语言处理领域的领军人物，在核心算法和创新应用领域都做出了重大贡献。他的荣誉包括计算语言学协会颁发的最佳句法分析论文奖，以及统计机器翻译研讨会颁发的五年回顾奖，以表彰他在功能丰富的机器翻译方面的工作。他最近在努力尝试将NLP和社会科学连接在一起，例如，利用Twitter上的帖子来模拟词语使用的地理变化，不用投票就能预测民意，以及自动测量消费者心理活动等。

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资料整理实属不易，点个【在看】再走吧~~