【11月12-14日·线上班】多组学数据整合挖掘与分析培训班
【医药加】多组学数据整合挖掘与分析研讨会
2021年11月12-14日 腾讯会议网络会议室
【背景介绍】
2019年度国家自然基金医学科学部共批资助10138项目，批助金额总计441310万元。这些项目中大部分都与编码基因有直接或间接的关联。其中，与通路（pathway）关联的有1349项，金额4.89亿；与miRNA相关的有630项，金额2.3亿；与lncRNA相关的有395项，金额1.45亿，与甲基化相关的有213项，金额8748万，与突变相关的有190项，金额7410万；
如何获得有创新意义的疾病靶标基因（mRNA，Protein，lncRNA，circRNA，miRNA，Mutation等）是项目申请及文章写作时最常见的问题。
目前，多组学整合分析是一个非常热门且创新的方向。通过多组学整合分析我们可以更加快速、准确的找到与研究方向关联的biomarks。它的核心原理是期望通过高通量数据，找到所有基因在不同组学水平中的变化并进行分析，获得关键基因在各个组学都有显著作用。
多组学整合分析的原始数据来源有两种：（1）自己采集样本做高通量测序/芯片/质谱等；（2）使用公共数据库中的组学数据（比如TCGA、GEO、EBI、SRA、CGGA、PRIDE等）。
【主要内容】详细内容见下文日程表
多组学分析常用数据库；
多组学分析常用软件和工具；
教授对应的图片制作方法（包含但不限于聚类热图、火山图、富集分析图、Venn图、pathwaymap）
【会议预期】
通过三天的学习，了解多组学整合分析思路对项目及文章的帮助，以及实操常见的数据库、在线工具和本地软件。使得学员可以自己完成一个完整的分析报告并获得疾病相关的靶标基因。
【讲师简介】
宋伟博士
成果：参与完成了近百篇软件著作权和发明专利的撰写和申请；肺癌、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等数据库的分析和构建；完成个体基因检测流程和无创唐筛流程的开发。
研究方向：有近十年的生信分析经验，擅长方向有转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机理研究分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思路设计以及个性化分析等，精通perl、R等编程语言。
培训经历：在上海、北京、广州、沈阳、南京等城市举办过几十场培训班。
主办方：上海遐永医药科技有限公司
会议时间：2021年10月12-14日
会议地点：
线上：腾讯会议网络会议室
收费标准：会务费：3200元/人
优惠政策：
1.提前确认报名及转账的，可以提前拿到学习材料
2.三人组团报名，每人优惠100元
3.四人组团报名，每人优惠200元，
4.六人组团报名缴费，可免1人会务费！
可以开正规会务发票，纸质邀请函（盖红章）。
注意事项：必须携带win10以上系统的电脑，现场不得录音录像。上课软件为Cytoscape，Heml，GSEA，R和Rstudio。
交费方式：
请咨询报名老师
【会议日程】
通过本次研讨会，您将学会以下作图:
示例图 网络图
示例图 pathway map图
示例图 关键基因的KM生存曲线图
示例图 相关性散点图
| 10月16-17日 | 单细胞测序数据分析与课题设计网络精讲班 | 医药加腾讯会议 |
| 10月15-17日 | TCGA,GEO生信高通量数据挖掘两天两晚精讲班 | 医药加腾讯会议 |
| 10月23-24日 | 肠道菌群与代谢组学课题设计网络精讲班 | 医药加腾讯会议 |
| 10月23-24日 | 2022国自然基金标书设计与撰写辅导班（个性化现场点评辅导） | 医药加腾讯会议，上海 |
| 10月30-31日 | RNA甲基化（M6A）数据分析与课题设计精讲班 | 医药加腾讯会议 |
| 10月30-31日 | 光遗传/膜片钳/网络学习班 | 医药加腾讯会议 |
| 10月30-31日，31-3日4晚 | 非编码RNA与外泌体研究策略与数据分析网络精讲班 | 医药加腾讯会议 |
| 11月13-14日 | 高水平生物医学课题设计与高质量SCI写作学习会 | 医药加腾讯会议，广州 |
| 11月13-14日 | 循证医学Meta分析及网状Meta分析精讲班 | 医药加腾讯会议 |
| 11月12-14日 | 多组学数据整合分析挖掘3天精讲班 | 医药加腾讯会议 |
| 11月20-21日 | 临床研究设计与实用医学统计研讨会 | 医药加腾讯会议 |
| 11月20-21日 | 基因编辑技术与动物模型构建网络精讲班 | 医药加腾讯会议 |
| 11月20-21日 | 中药网络药理学的研究策略与使用技能及分子对接网络班 | 医药加腾讯会议 |