R语言编程秘籍：掌握自定义函数，让你的代码更智能！

介绍

自定义函数功能非常强大，可以实现各种各样的功能，如数据处理和分析、任务自动化、算法实现、模块化编程、交互式应用、错误处理和异常处理、函数式编程、自定义图形和可视化等。

总的来说，自定义函数可以实现几乎任何你想要的功能,只要你具备足够的编程能力和创造力。

相关链接：

1.分支结构（如if条件语句、switch语句、ifelse语句等）点击下方链接直接跳转

2.循环结构（如for循环、while循环、apply函数族等）点击下方链接直接跳转

正文

本文简单介绍了自定义函数的用法，并举了几个例子。

自定义函数

自定义函数 usage

## Target: 自定义函数-usage
## Time: 2024/03/31
## Author: xiaohe
## Notes: 公众号【游北向难】

function_name <- function(arg1, arg2, ...) {
  # 函数体
  # 在这里编写函数要执行的操作
  # 可以包含任意数量的语句
  # 最后一个语句通常是要返回的值
  return(return_value)
}

# function_name: 函数的名称,可以更具需求选择一个描述性的名称
# function: 关键字,用于指示接下来是一个函数定义
# arg1,arg2,...: 函数的参数列表,可以指定任意数量的参数,用逗号分隔
# return(return_value): return关键字用于指定函数的返回值.函数可以返回任何类型的值,包括数字,向量m列表等.return_value是函数返回的值.

自定义函数 example 1

计算两个数字的和

## Target: 自定义函数-example
## Time: 2024/03/31
## Author: xiaohe
## Notes: 公众号【游北向难】

## 计算两个数字的和
# 定义函数
add_numbers <- function(x,y){
  return(x+y)
}
# 调用函数
result <- add_numbers(4,3)
# 打印数据
print(result)

# 输出结果：[1] 7


## 拓展-计算多个数字的和
# 可使用...参数
# 定义函数
add_numbers <- function(...){
  sum(...)
}
# 调用函数
add_numbers(2,5,8,3,9)

# 输出结果：[1] 27

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自定义函数 example 2

计算向量的平均

## Target: 自定义函数-example
## Time: 2024/03/31
## Author: xiaohe
## Notes: 公众号【游北向难】

## 计算向量的平均
# 定义函数
calculate_mean <- function(vec){
  return(mean(vec))
}
# 调用函数
data <- c(3,6,8,2,1)
result <- calculate_mean(data)
# 打印数据
print(result)

# 输出结果：[1] 4

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自定义函数 example 3

判断一个数字是否为偶数

## Target: 自定义函数-example
## Time: 2024/03/31
## Author: xiaohe
## Notes: 公众号【游北向难】

## 判断一个数字是否为偶数
# 定义函数
is_even <- function(num){
  if(num %% 2==0){
    return(TRUE)
  }else{
    return(FALSE)
  }
}
# 调用函数
result <- is_even(9)
# 打印数据
print(result)

# 输出结果：[1] FALSE

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自定义函数 example 4

计算阶乘

## Target: 自定义函数-example
## Time: 2024/03/31
## Author: xiaohe
## Notes: 公众号【游北向难】

## 计算阶乘
# 定义函数
factorial <- function(n) {
  if (n == 0 || n == 1) {
    return(1)
  } else {
    return(n * factorial(n - 1))
  }
}
# 调用函数
result <- factorial(5)
print(result)

# 输出结果：[1] 120

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自定义函数 example 5

实现二分查找算法

## Target: 自定义函数-example
## Time: 2024/03/31
## Author: xiaohe
## Notes: 公众号【游北向难】

## 实现二分查找算法
# 定义函数
binary_search <- function(arr, target) {
  low <- 1
  high <- length(arr)
  
  while (low <= high) {
    mid <- floor((low + high) / 2)
    if (arr[mid] == target) {
      return(mid)
    } else if (arr[mid] < target) {
      low <- mid + 1
    } else {
      high <- mid - 1
    }
  }
  return(-1)  # 如果未找到目标，则返回-1
}
# 调用函数
data <- c(1, 3, 5, 7, 9)
index <- binary_search(data, 5)
# 打印结果
print(index)

# 输出结果：[1] 3

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