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2024数据安全:超过60%组织的DLP“成熟度低”
“粗心的用户”是导致数据丢失的最主要原因;
生成式人工智能是最受关注且增长最快的领域; 85%的组织在过去一年中经历了一次或多次数据丢失事件; 只有38%的组织拥有“成熟的”DLP程序; 数据丢失是破坏性的:超过50%的受访者报告了业务中断的结果; 1%的用户对88%的数据丢失事件负责。
错发电子邮件; 访问钓鱼网站; 安装未经授权的软件; 公开分享敏感文件; 发送个人身份信息(PII)到个人电子邮件帐户; 任何其他非预期的用户系统或数据暴露。
1/3用户每年向错误的收件人发送大约两封电子邮件
数据丢失的其他原因
敲响警钟
复制到USB; 通过web上传进行过滤; 泄漏到云同步文件夹; Active Directory的更改; 浏览生成式AI网站;
离开的代价
头顶的“乌云”
监控访问敏感数据或具有管理员权限的人员。 为离职员工建立安全审查流程。 为常见的数据泄露方法实施DLP策略规则。 使用数据分类识别和保护组织“皇冠上的珠宝”和业务关键数据库。 定期审查组织的DLP计划,记住采用生成式人工智能和其他技术发展可能会改变用户行为。
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