《科研图像处理与作图》线下班，上海、北京
来源︱科汇堂
编辑︱逻辑神经科学
包会：照顾到每一位学生，理论+操作+课后材料
深度广度两不误：图像+示意图+排版
全新升级：优化课上案例、新增3D作图
不怕忘：不限次免费参加
往期学员作品 ↓↓
扫码报名 ↓↓↓
2021年6月26-27日，上海
2021年7月10-11日，北京
课程介绍
【主讲老师】李 凯 博士
科汇堂创始人、视觉总监
博士毕业于复旦大学生物医学研究院，曾任中科院上海药物所影像平台主任，在生物医学成像与图像领域有10年以上经验。于2016年，发起成立科研智库平台“科汇堂”，其代表课程《科研图像处理与论文作图》全国学员累计数千人。李博士目前重点负责科汇堂的科学可视化版块，已为国内外科研工作者提供期刊封面绘制、论文示意图绘制和医学动画制作等服务上千例。
第1天 科研图像处理
【内容简介】准确、高效、美观的图像数据往往直接提升论文的档次，然而图像处理一直是科研工作者犯错失误的重灾区。本部分课程主要讲解科研图像知识、图像处理软件操作。软件包括全能型图像软件Photoshop，以及学术界使用最广的ImageJ。课程目的是让学员做到：1-不犯图像错误；2-提升日常图像处理效率、准确度；3-具备部分高级图像分析能力。
第2天 论文作图与排版
【主讲老师】科汇堂视觉团队（根据班次和城市安排老师）
【内容简介】高影响因子杂志对示意图、图表排版的要求极高，比如Nature、JACS有专门的图表格式要求文档。而大部分科研工作者对此类概念比较模糊。同时，一个专业美观的示意图，既可以增加论文的被引，也可以极大提升课题组的成果传播。本部分课程介绍论文配图绘制、3D示意图绘制、大图排版、图表美化和会议展报制作的实现。软件主要包括Adobe Illustrator 和C4D等。教学中强调实际操作，以保证学员通过两天的系统学习，即可轻松实现《Nature》级的图表绘制。
课程大纲
第1天：科研图像处理
本部分课程从图像的基础知识讲起，过渡到软件操作和应用案例实现。ImageJ是学术界使用最广、最权威的开源图像处理软件，且不存在收费和版权问题，遗憾的是在国内不够普及。Photoshop功能强大，适用于科研工作中的多种场景。
1.1 科研图像基础
分辨率/图像尺寸计算、灰度/RGB/CMYK/HSB/Lab色彩模式及其应用、直方图、调色：黑场/白场/中间色调（gama值）、白平衡、图像格式：tiff/gif/jpg/png
1.2 常用成像仪器采图要点
激光共聚焦显微镜等成像设备的采图原理、及其数据处理差异、采图参数要求
1.3 图像软件
Photoshop：核心概念：图层/蒙版/曲线、调色：曲线/色阶、图像裁剪、像素/尺寸修改、自动拼接、测量、TEM照片上色、制作展示视频
ImageJ：基础操作、通道融合／拆分、图像调节深析、伪彩、去噪、图像运算、光照不均校正、加标尺批处理
1.4 案例解析：
病理切片分析、纳米球尺寸/粒径分布测量、光照不均校正/物镜污渍去除、白平衡、荧光强度定量分析、Western blotting条带分析、细胞面积/体积测量、计数、共定位、大图拼接、3D展示、制作视频
1.5 SCI杂志对图像的要求
尺寸要求、采图原则、后处理注意事项
1.6 科研图像伦理
不能有的操作、必须有的操作；提升质量的操作。
示例：共聚焦采图标准
示例：白平衡校正
示例：多通道荧光图像处理
示例：不同种类噪点及去除
示例：荧光定量
示例：病理切片分析
示例：显微镜光照不均校正
示例：移除图像中的外源污渍
示例：Western Blot条带分析
示例：面积计算
示例：SEM照片上色
第2天：AI绘图与排版
本部分课程围绕Adobe Illustrator（AI）在科研中的应用展开，包含：示意图绘制、配色入门、Graphpad与AI联用美化图表、论文大图排版、会议展报制作等。本部分侧重操作，学员在老师的带领下练习由简单到复杂的案例。课程结束后学员有能力自己制作《Nature》级的图表。
2.1 绘图/设计基础
矢量绘图原理、常见效果及其实现、配色/字体/排版、论文配图要点及、SCI高分论文示例、两色/三色搭配、主色/辅助色/点缀色、相近色/对比色、论文配色思路
2.2 AI
基础操作、画板/图层、锚点/钢笔工具；基本形状绘制、形状变换、旋转、各种对齐操作；创造复杂图形；渐变实现3D效果、用笔刷快速绘制重复单元（细胞膜、DNA等）；符合SCI论文要求的导出
2.3 配图案例
绘制基本形状、复杂形状
细胞器、纳米材料
信号通路、实验模式图等完整案例练习
跨软件协作：图像、图形、图表综合应用
2.4 图表优化
Graphpad/Origin图表与AI的联用、矢量图的导出和格式
2.5 排版案例
论文大图排版
学术会议展报制作
2.6 3D作图入门
C4D软件基础操作
常见元素绘制
示例：基本图形的绘制
示例：细胞膜的画法
示例：示意图绘制
示例：数据图表美化
示例：多图组合排版
FAQ：
没有软件怎么办软件？
课前我们会协助安装最新版软件，可长期使用。
教学方式是怎样的？
三段式：讲解、跟随操作、练习；
两天课程能学到什么水平？
所有学员掌握绘制常用图像处理/示意图，足以应付日常应用场景；并具备以后自我提升的方法能力。
课后遗忘怎么办？
本课程学员可不限次免费参加科汇堂同种课程，以达到复习巩固的目的。（第一次复习全额免费，之后若继续参加每次支付100元座位及餐饮费用即可）
报名信息：
上课时间：
周六：09:00~21:00
周日：09:00~17:30
报名方式：
以下任选其一：a）点击文末阅读原文报名；b）扫码报名
扫码报名 ↓↓↓
2021年6月26-27日，上海
2021年7月10-11日，北京
注册费用：
| 学员类型 | 注册费 |
| 教职工博后 | 3200元/人 |
| 在读学生 | 2900元/人 |
（提供正规发票；报名成功以到款为准；座位按到款顺序排列。）
汇款方式：
A：银行转账
账户名称：上海合知堂信息科技有限公司
账户号：03485500040015753
开 户 行：中国农业银行股份有限公司上海复旦支行
B：支付宝转账
支付宝账号：service@kehuitang.com
支付宝户名：上海合知堂信息科技有限公司
报名咨询：
电话：400-119-1986
学员作品 / 往期掠影：
2020线上课- 南方医科大学- L同学
2020线上课- 遵义医科大学- Z同学
2019四季度课后作业节选
▋ 上海班学员作品：
▋ 重庆班学员作品：
▋ 北京班学员作品：
2016年线上课
2019- 成都中药研究所- 张复中
2019- 武汉大学- 黄世佳
2019- 清华大学- 乔同学
2017- 线上3D课
Cecilia：
一半先生：
线下课场景
制版︱王思珍
本文完