优惠倒计时︱脑电数据分析入门班(线上:2021.12.4~12.16)
来源︱茗创科技
编辑︱逻辑神经科学
茗创科技脑电数据分析入门班
(线上)
2021年12月4日-12月16日
1、脑电数据分析课程简介
2、培训对象
3、课程内容和安排
12月4日—12月16日
上午:09:00—12:00
下午:14:00—18:00
晚上:19:00—22:00
课程内容和安排
时间 | 课程名 | 具体内容 | |
I | 12.4 星期六 上午 | EEG/ERP的基本原理 | EEG/ERP的生理机制及信号记录 ERP的提取:实验范式、实验设计与常见成分 |
12.4 星期六 下午 | EEG数据处理原理 | 静息态EEG研究常用技术及临床文献解读 EEG信号的预处理 常用EEG/ERP数据处理软件介绍 | |
II | 12.5 星期日 上午 | 基于eeglab的脑电数据预处理 | EEGLAB工具包的安装与介绍 EEGLAB的使用:导入数据、电极定位、选 电极、重参考、坏道插补、ICA去噪、分段 |
12.5 星期日 下午 | 编程基础与批处理的实验 | eeglab界面常用功能及插件介绍 使用eeglab批量化预处理数据 | |
III | 12.7 星期二 晚上 | ERPLAB数据处理
| 时域分析原理 ERP特征的提取:幅值、地形图等 |
12.8 星期三 晚上 | ERP 时域结果的统计与报告 | 统计原理简介 ERP特征的统计 | |
IV | 12.11 星期六 上午 | 脑电频谱分析原理 | 脑电常见频段及其功能意义 脑电频谱分析的原理 举例说明静息态脑电频谱分析 |
12.11 星期六 下午 | 使用eeglab进行功率的分析 | 使用界面操作进行功率分析:指标计算、统计分析和绘图 | |
V | 12.12 星期日 上午 | 静息态脑电功能连接(1) | 常用脑电功能连接指标介绍 静息态脑电功能连接指标计算 |
12.12 星期日 下午 | 静息态脑电功能连接(2) | NBS进行静息态脑电功能连接指标统计分析 统计分析结果的绘图 | |
VI | 12.15 星期三 晚上 | 脑电溯源理论基础与实战(1) | 脑电溯源分析理论基础 使用sLOREATA进行ERP的溯源及统计分析 |
12.16 星期四 晚上 | 脑电溯源实战(1) | 使用sLOREATA进行静息态脑电的溯源及统计分析 |
5、培训人数
此次课程限定人数,报名敬请从速。
6、培训方式
7、培训费用
优惠政策(重点) | |
首发优惠 | 本届课程结课后一律返现500元 |
网红优惠 | 转发本培训通知到朋友圈,并集赞超过20个(含20个),可以直接优惠200元, |
亲朋优惠 | 转发3个150人以上的科研群,返现100元 |
老学员转介绍给新学员,老学员返现500元,新学员优惠500元 | |
备注:以上优惠叠加累计最高 1500元,即返费后课程实际费用为 1000元/人。 | |
团报优惠 | 同一单位或同一学校,三人及以上在11月30号之前组团报名,按照2000元/人的团体优惠价 |
凡通过以上任何优惠政策成功报名者,均会免费获取一本最新版的《事件相关电位基础》 |
8、报名及缴费方式
电 话:15108204441
微信号:Wang_Sizhen
邮 箱:lt_neuroscience@126.com
将报名回执及缴费凭证发送至邮箱。
单位名称、税号 (发票抬头) | |||||
姓名 | 性别 | 邮箱 | |||
电话号码 | 科室/专业 | ||||
缴费方式 | □转账 □支付宝 □微信 □其他(请打√) | ||||
银行信息 | 户名:湖南壹茗众创信息科技服务有限公司 账号:43050178473600000372 开户银行:中国建设银行股份有限公司长沙湖大支行 | ||||
汇款备注 | 脑电数据分析入门班+姓名 |
报名回执表
注:请完整填写回执表后回传给 lt_neuroscience@126.com以便给你发送确认函,谢谢支持!报名回执表获取(见上方报名方式)
9、讲师介绍
10、备注
11、在线支持服务
12、网课建议
在线课程为方便大家不再舟车劳顿到长沙参加而设置,请大家确保时间,尽量不缺席课程!不缺席课程!不缺席课程!重要事情说三遍,一旦缺席,很有可能就跟不上课程进度。
(1)网课对网络有要求,提前调好网络,网络畅通;如果使用的是台式电脑,请提前准备好耳麦,并调好。
(2)课程为腾讯会议在线培训,建议您备好两个屏幕(例如;电脑外接显示屏/ipad配合电脑使用),一个屏幕观看腾讯会议平台直播,另一个屏幕跟随课程操作。
(3)预先设置好课程资料放置路径,方便网课跟随操作。
(4)做到课堂认真听讲,坚决不使用手机、电脑等做其它与课程内容无关的事情,(5)开始上课之后,提前在上课前做好必要的上课准备,比如提前上厕所,休息期间接好水,保证上课过程中能够完全集中注意力去听课。
(6)按时进入直播间,严格跟随课程进度及操作,按要求完成学习任务
(7)上课时,如果出现卡顿、听不见声音或看不见画面的情况,不要惊慌,退出重启试试。
制版︱王思珍
本文完