Cell Rep︱李斐/李伟广/张孝勇/梅兵团队合作提出基于突触细胞生物学特征的自闭症社交障碍分型标准
(图源:Ma, et al., Cell Rep, 2022)
根据上述发现,研究团队提出了一种基于突触细胞生物学特征的社交障碍分型标准,即分为“Rac1上调型”(Rac1-up,主要累及谷氨酸能神经元,表现为谷氨酸递质含量降低)和“Rac1下调型”(Rac1-down,主要累及抑制性中间神经元,表现为GABA递质含量升高),二者均导致mPFC抑制性/兴奋性比值失衡性增高。在自闭症模型上,Shank3B KO小鼠mPFC中Rac1活性升高,谷氨酸能神经元兴奋性降低,谷氨酸递质含量降低,因此被归为“Rac1上调型”社交障碍。对于Fmr1 KO自闭症小鼠模型,根据文献报道[8],其Rac1活性上调,推测可能也属于“Rac1上调型”社交障碍。但是,对于Shank3+/ΔC自闭症小鼠模型,根据文献[9]报道,其Rac1活性下调,或许适用于“Rac1下调型”社交障碍,有待在未来研究中进一步测试。总之,该研究从突触细胞生物学的角度,建立了mPFC神经元Rac1活性异常以细胞类型特异的方式调节神经元兴奋性和突触抑制性/兴奋性比值失衡进而导致社交障碍的工作模型(图8),揭示了Rac1活性双向改变引致不同类型社交障碍的融合生物学机制。该研究使得自闭症社交障碍的分型成为可能,为发展生物学机制指导下的社交障碍干预新策略奠定了理论基础。
这里的发现只是动物模型的研究,未来还需要在人群中进行小心测试。基于该研究,在未来临床实践中,或许可以根据社交障碍相关的综合行为分析,同时结合通过核磁共振波谱技术测量特定脑区(包括mPFC)的GABA/谷氨酸比值和各自的递质浓度,有望发展出一套精准评价自闭症社交障碍的新型诊疗工具。
值得支出的是,在该研究的细胞特异性调控中,Rac1的生物学效应整体上是一致的,即都是抑制“调控响应神经元”的活性。然而,研究人员对于Rac1抑制性调控神经元兴奋性的分子机制仍缺乏系统认识,推测神经元的突触传递或内在兴奋性(比如不同类型膜离子通道的差异表达)可能都会受到影响。其中,Rac1活性调控的细胞类型特异性可能具有极为特殊的重要意义。
基于Rac1在细胞生物学中的核心地位,研究人员推测,多种增加自闭症患病可能性的遗传或环境因素,可能在特定脑区、特定细胞类型上通过Rac1依赖的细胞生物学机制,最终产生突触失衡并贡献于疾病症状。基于该研究揭示的从Rac1活性失调到突触失衡和社交障碍的基本规律,研究人员设想在肿瘤或其他系统研究中开发获得的Rac1信号通路调节剂[16]、改变突触兴奋-抑制失衡老药(如强效环形利尿剂布美他尼)[17]都有望成为精准治疗自闭症社交障碍的备选方案。
通讯作者简介(上下滑动阅读)
李斐,儿科学博士、主任医师、教授、博士生导师,上海交通大学医学院附属新华医院/新华儿童医院副院长,上海交通大学医学院附属新华医院/发育行为儿童保健科主任,教育部和上海市儿童环境与健康重点实验室主任,先后获得国家自然基金“优秀青年”基金/“杰出青年”基金,上海市“领军”人才,上海市优秀学术带头人,国际自闭症研究学会(INSAR)Senior Mentor(全球16位),中华医学会儿科分会/发育行为儿科学组副组长,卫生部、共青团中央“青年岗位能手”,人民日报“国之名医•青年新锐”。以第一/通讯(含共同)作者发表50余篇SCI论文(I区杂志 29 篇),包括Nature Communications、American Journal of Psychiatry、Molecular Psychiatry、Cell Reports、JAMA Network Open、Pediatrics等顶级期刊。成果写入国际知名教科书,推动美国儿科和妇产科学会指南政策更新,并受邀为New England Journal of Medicine撰写综述。
李伟广,复旦大学脑科学转化研究院研究员,博士生导师,附属华山医院双聘教授。上海市优秀学术带头人计划(青年)、上海市卫生健康学科带头人、上海市青年科技启明星计划、上海市青年拔尖人才开发计划、中国科协青年人才托举工程等人才支持计划获得者。致力于记忆原理及医学应用研究,解析情绪、摄食、运动等正常生命活动过程中包含的“记忆”内容及其痕迹生物学基础;以记忆的视角审视慢性神经精神疾病的症状演变和康复;探索外周或中枢规律性刺激使大脑活性发生“记忆”样长程改变的新模式及其可塑性机理,发展基于记忆原理的疾病干预新策略,推进临床转化应用。以通讯或第一作者(含共同)在Neuron、Molecular Psychiatry、Nature Communications、Science Advances、Cell Reports、National Science Review、Signal Transduction and Targeted Therapy等学术期刊发表论文三十余篇。
张孝勇,复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员,中国图象图形学会脑图谱专委会委员,中华放射学会国际交流工作组委员,MICS委员。主要从事磁共振成像和脑影像的人工智能分析研究,在磁共振代谢成像方向做出了若干原创性贡献。以通讯作者/第一作者发表学术论文30余篇,代表性成果发表在IEEE Transactions on Medical Imaging、Advanced Science、Cancer Research等期刊。研究成果曾被国际医学磁共振学会(ISMRM)官网以研究亮点报道。作为课题负责人主持多项国家自然科学基金项目及上海市项目,并以研究骨干参与国家自然科学基金重大项目、集成项目等。
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