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R语言生信数据分析及可视化作图(网络)研讨会(3月3-5日,腾讯在线会议)
医药加
逻辑神经科学
2023-03-10
收录于合集 #科研学习课程
47个
撰文︱医药加
责编︱王思珍,方以一
编辑︱
杨彬薇
R语言生信数据分析及可视化作图(网络)研讨会
延期至2023年3月31日-4月2日
腾讯会议网络会议室
会议简介:
众所周知,
R
软件是用来做数据分析和作图的软件。一篇高质量的文章,需要好的原始数据、逻辑的分析思路、漂亮的结果、创新的结论。其中,批量的分析操作会提高效率,美观的图片会让人眼前一亮,刮目相看的。相同的数据,做出来的图片可能大相径庭。
下图就是由同一套数据所做的差异基因的表达聚类热图,孰优孰劣一目了然。
R
语言特点及优势
可以用来做生信分析及作图的数据库
database
、在线工具
web-service
、软件
software
有很多,其中
R
软件是一种适应性最广、上手最快的工具。可能有的人会有疑问,
R
语言是一种编程语言,我没有任何计算机的基础也适合使用
R
吗?
答案是可以的。原因是
R
软件做分析及作图,都有比较现成的
R
包及代码。比如转录组分析相关的
R
包及代码,可以用来做差异分析、火山图、热图、
PCA
图、
WGCNA
等。比如单细胞测序数据分析相关的
R
包及代码,可以用来做细胞分型及聚类。还有
RNA
甲基化分析相关的、蛋白组代谢组相关的、临床统计分析相关的
R
包及代码。
零基础的是怎么快速掌握呢?以一个做热图的代码为例子,虽然每个人的数据是不同的,但是只要拿到了做热图的代码,我们就可以只是简单的修改其中几个参数,就可以轻松作出热图!我们只需要记住那几个关键参数的含义及修改即可,而且,代码中还有详细的中文注释!
当然,如果是我们自学就要花费更多的时间了。所以,我们开设了这次
R
语言实操班。可以通过老师系统的整理各个方向的生信代码及实操,在短短的两天一晚时间系统的掌握
R
分析的各种实操
有很多学员也参加过医药加的其他培训班,比如单细胞、比如
RNA
甲基化、
TCGA
、多组学、非编码
RNA
等,它们也有一些
R
的操作及代码。我们这次也会系统性的对这些班中的
R
代码进行教学演练,希望大家带着问题解决问题。
专家简介:宋博士
成果
:参与完成了近百篇软件著作权和发明专利的撰写和申请;肺癌、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等数据库的分析和构建;完成个体基因检测流程和无创唐筛流程的开发。
研究方向
:有近十年的生信分析经验,擅长方向有转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机理研究分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思路设计以及个性化分析等,精通
perl
、
R
等编程语言。
会议预期:
通过
2
天
1
晚
的学习的手把手教学让学员掌握
R
软件下载安装、
Rstudio
用法、
R
语言常用作图、
R
语言数据处理方法与编程技术、掌握
R
语言自主学习实践的方法与技巧,现场解答学员在实际工作中遇到的有关技术问题,让学员更好地掌握相关技术的应用。另外,课后学员有感兴趣的图片,老师也可以提供相应的
R
代码。
总体思路是根据生信相关的
SCI
热点文章为主题,完成里面相关的分析及作图。该培训适用于对生信分析或者医学统计学分析感兴趣,编程零基础及以上的学员参加。
会议详细日程
PS
:必须携带电脑,最好是
win10
系统,苹果系统需自己安装好
R
和
Rtudio
软件。会后主办方会统一提供全程录像作为复习资料。
会务费用
:
3000
元
优惠政策
:
1.
提前报名并付款的,可以预先拿到学习资料
2.
三人组团报名,每人优惠
100
元
开具正规会务费发票,提供纸质盖章邀请函
时间
:
延期至023
年
3
月
31
日-4月2日(
2
天一夜)
第
1
天
晚上
19:00-22:00
第
2
天
白天
9:00-17:30
第
3
天
白天
9:00-17:30
地点:
腾讯会议网络会议室
主办方:
上海遐锦生物科技有限公司
付款方式
:
A
:银行转账
账户名称:上海遐锦生物科技有限公司
账户号:
31050179400000001610
开
户
行:中国建设银行上海马陆支行
B
:支付宝转账
收款人:
yonghong1028@126.com
户
名
:
金永红
C
:公务卡微信支付
报名方式:
王思珍
电 话:15108204441
微信号:
Wang_Sizhen
邮 箱:
lt_neuroscience@126.com
方以一
电 话:15889657169
邮 箱:
fangyii2020@163.com
填好报名表后,需将报名表发到上面的邮箱,并收到回复方可确认完成报名。
提前支付的老师,若您是支付宝转账,请务必将付款截图一并发送。
若您是通过单位转账方式,则请在转账时注明姓名
+
基因班字样,如:王
XXR
语言
通过该培训,可以学会
R
语言基础(输入文件格式、输出文件格式、操作代码的参数调整)、统计学上各种算法的实现、
SCI
常用图片生成等,例如:
科研学习课程精选
【1】
宏基因组与代谢组/脂质组学R软件数据可视化研讨会(3月25-26日 ,腾讯在线会议)
【2】
高分SCI文章与标书作图(暨AI软件作图)研讨会(3月25-26日 ,腾讯在线会议)
【3】
膜片钳与光遗传及钙成像技术研讨会(4月8-9日 腾讯会议)
【4】
R语言生信数据分析及可视化作图(网络)研讨会(3月3-5日,腾讯在线会议)
【5】
单细胞测序与空间转录组学数据分析研讨会(3月11-12日 腾讯在线会议)
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-
学位
/
职称
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