查看原文
其他

ChatPDF,也来了!

点击关注👉 Python架构师 2024-02-12

转自:量子位


ChatGPT生产力,又上了一个台阶!


现在,甩一个PDF过去,它能自己读,你只负责提问就行。


一篇满是专业词汇的论文,它三言两语就能解释清楚,还都是中文大白话。



而且准确性很赞!


论文中,LLaMA有几种size、和GPT-3的性能对比结果,它都没有搞错。



不只是论文,如合同、文书、书籍等,只要是PDF都能搞定,可支持200页的文件。

👉点击领取Python面试题手册

Python从入门到进阶知识手册


这就是最新爆火的ChatPDF,短短5天就分析了65000份PDF。



现在无需注册登录,人人免费可用!


不得不说,ChatGPT的生态壮大速度真是飞速啊。



几秒钟解读专业论文


ChatPDF的操作很简单,把自己的PDF上传到页面上,它就会开始加载分析,然后切换到提问界面。



一上来,它会先做个“自我介绍”。并把PDF中的内容进行简要解读,重点一一列出。



我们上传的是一篇发表在Nature上的生物学论文,主要研究的是蚊子为什么喜欢叮人。

然后,我们要求ChatPDF用中文来解释下论文内容。



几句话,它就把论文的核心要点讲清楚了,从基本原理到实验方法以及论文结果。

而且仅需几秒钟,就给出了答案。


要知道,这篇论文算上补充材料有23页,自己想弄清楚,怎么也得将近半个小时

如果只是想把它当PDF内置的智能搜索引擎也OK。


比如问它这篇论文的作者都有谁,它能回答出名字,并指出在论文的具体位置。



(确实找对了)



或者当成智能翻译?



体验下来,整个过程都很丝滑~


据介绍,ChatPDF的原理是先对上传的PDF进行分析,为文件中每个段落创建语义索引。


当用户提出一个问题后,工具就会把关联语段发送给ChatGPT,然后让它结合问题进行解读。


和ChatGPT一样,解读PDF的内容可以在云端保存,期限是7天。


工具调用的是作者小哥自己的ChatGPT API。



所以也有大V呼吁,大家省着点用……不要浪费tokens(钞票)。



不过,这个工具也有不完美的地方。


有人就表示它会出现文章读不全的情况(还顺手安利了另一个工具)。



而且它还没有读图能力,如果论文开篇就是一张,可能会导致解读乱码。


以及ChatGPT的老毛病——胡说八道,还是没法完全避免。


大家使用时需要自己check一下。



目前ChatPDF还在持续更新,它本来读PDF的上限是50页,现在已经扩展到了200页。


开发者是一位德国小哥Mathis Lichtenberger,他之前还开发过其他数据处理工具firefoo,号称有很多大厂都在用。


 One More Thing


值得一提的是,谷歌最近开发了一个类似的工具出来,名叫Flan5 LLM。


基于LLM模型,可以在Colab上使用。



咋说呢,看来“不想逐字逐句读PDF”,真是人类の共同呼声了。


还有网友说自己手搓了类似的工具,真的不要太爽~



体验过的童鞋欢迎评论区分享感受~


传送门:


ChatPDF:https://www.chatpdf.com/?continueFlag=cc734774b142837d5cb04bc1df00296dFlan5_LLM:https://colab.research.google.com/drive/1AVh9dOsG9DKzfK7gOFrJuitPIcLPqlbO?usp=sharing


参考链接:


[1]https://twitter.com/xathis/status/1632717593357213698 [2]https://weibo.com/1727858283/MvI91jAlE?



程序员技术交流群


扫码进群记得备注:城市、昵称和技术方向


 阅读更多


  1. Python现在其实是“两种语言”,用好了直接起飞!
  2. 【Pycharm教程】PyCharm 启用版本控制
  3. 几行Python代码教你zip打包

继续滑动看下一个

ChatPDF,也来了!

点击关注👉 Python架构师
向上滑动看下一个

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存