张建等:近地遥感技术在大田作物株高测量中的研究现状与展望(2021年第1期)
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张建, 谢田晋, 杨万能, 周广生. 近地遥感技术在大田作物株高测量中的研究现状与展望[J]. 智慧农业(中英文), 2021, 3 (1): 1-15.
ZHANG Jian, XIE Tianjin, YANG Wanneng, ZHOU Guangsheng. Research status and prospect on height estimation of field crop using near-field remote sensing technology[J]. Smart Agriculture, 2021, 3(1): 1-15.
点击直达知网阅读点击直达官网阅读(免费全文)张建1*, 谢田晋1, 杨万能2, 周广生3
(1.华中农业大学 资源与环境学院/宏观农业研究院,湖北武汉 430070;2.华中农业大学 作物遗传改良国家重点实验室,湖北武汉 430070;3.华中农业大学 植物科学技术学院,湖北武汉 430070)
图1 2010—2019年遥感技术测高的研究态势
Fig. 1 Research status of height measurement using remote sensing technology from 2010 to 2019
注:虚线矩形框表示可省略步骤
图2 地基激光雷达和无人机搭载可见光相机两种遥感系统的株高获取流程图
Fig. 2 Plant height acquisition flow charts of ground-based LiDAR and UAV equipped with visible light camera remote sensing systems
图3 地基激光雷达测高方法
Fig. 3 Ground-based LiDAR height estimation method
注:DTM表示数字地形模型(Digital Terrain Model)
图4 无人机搭载可见光相机测高方法
Fig. 4 Height estimation method of UAV equipped with visible light camer
图5 农学测高与遥感测高的差异
Fig. 5 Difference of height estimation between agronomic and remote sensing
作者简介
introduction
张建,男,博士,副教授。基于低空遥感技术从事低空农业遥感及作物田间表型相关研究。2009年6月毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,工作后分别以博士后和访问学者身份在美国德州农工大学量子光学工程研究中心和美国农业部南方平原研究所农业航空遥感应用中心从事农业低空遥感载荷和农作物监测相关研究。目前主要从事多源低空遥感载荷大田作物表型特征提取性能评估及其改进途径等研究。自主集成研发了低空无人机多源遥感成像平台及配套影像处理和表型特征提取一体化处理算法,相关成果转化推广到多家科研单位和高校使用。工作以来主持国家自然科学基金、国家重点研发子课题、湖北省自然科学基金和中央高校基金等科技项目十余项。发表论文共计三十余篇。
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《智慧农业(中英文)》(季刊)是由中华人民共和国农业农村部主管,中国农业科学院农业信息研究所主办,《智慧农业(中英文)》编辑委员会学术指导,《智慧农业(中英文)》编辑部编辑出版的国内外公开发行的农业科学类学术期刊。期刊聚焦农业信息技术发展前沿与热点,刊载和传播国内外最新研究成果,通过搭建高水平学术交流平台,引领学术研究方向,服务行业科学决策,培养高水平创新人才,促进学科发展。期刊于2020年被评为“中国农林核心期刊”。
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