近日，江西省工信厅为加快制造业数字化网络化智能化转型升级，该省制定了《推进“5G+工业互联网”融合发展实施方案》(以下简称《实施方案》)。
根据《实施方案》，江西将开展“5G+工业互联网”关键技术研究，着力突破智能传感、边缘计算、数据协议转换等关键技术，突破5G在工业复杂场景下对高实时、高可靠、高精度等工业应用的承载能力瓶颈，提升工业互联网平台异构数据接入等能力。
加快工业级5G芯片和模组、网关等通信设备的研发与产业化，促进5G技术与可编程逻辑控制器(PLC)、分布式控制系统(DCS)等工业控制系统的融合创新，培育“5G+工业互联网”特色产业。
与此同时，江西还支持建设5G应用创新中心、产业研究院、开放实验室和试验外场等；鼓励企业、高校、科研机构、产业联盟等联合建设“5G+工业互联网”技术测试床，开展融合技术、标准、设备、解决方案的研发、验证、评估等工作，强化5G+工业互联网产业发展和应用支撑能力。
《实施方案》提出，结合江西省产业实际，遴选一批“5G+工业互联网”重点行业，重点在装备制造、有色金属、生物制药、电子信息等特色产业领域开展“5G+工业互联网”融合应用示范，培育一批典型应用场景和应用示范企业，建设一批应用示范基地，引领5G技术在垂直行业的融合创新，重点培育8大应用场景并开展融合应用。
此外，江西还将利用5G大带宽、低时延等技术特性，开展5G+AR/VR融合应用。推进AR在工业设计、采购、生产、装配、服务、培训等环节的应用，通过联网监视器和AR眼睛等实现错误检修、在线检测、适时监控、样品展示等。推进5G+VR在虚拟装配、数字孪生、设备维护、虚拟展厅、人才培训等场景应用。
保障措施方面，江西将大力培养和引进5G、工业互联网等相关人才，将相关高端人才列入全省高层次和急需紧缺人才引进目录。建立5G+工业互联网专家咨询委员会，支持省内高校、科研机构与企业建设人才实训基地，联合培养人才等。
江西工信厅提出，力争2020年底培育10家“5G+工业互联网”应用示范企业、3-5个“5G+工业互联网”应用示范基地，建设30个“5G+工业互联网”应用示范项目，打造一批特色鲜明、亮点突出、可复制可推广的“5G+工业互联网”应用场景，“5G+工业互联网”应用不断普及和深入。
关于印发推进“5G+工业互联网”融合发展
实施方案的通知
各设区市政府、赣江新区管委会，有关单位：
经省政府领导同意，现将《推进“5G+工业互联网”融合发展实施方案》印发给你们，请结合实际贯彻实施。
推进“5G+工业互联网”融合发展实施方案
为贯彻落实工信部《关于印发“5G+工业互联网”512工厂推进方案的通知》（工信厅信管（2019）78号）及省政府《关于深化互联网+先进制造业发展工业互联网的实施意见》（赣府发〔2018〕23号）、《江西省5G发展规划（2019-2023年）》（赣府发2019〔2019〕4号）、《江西省加快推进5G发展若干措施》（赣府厅字〔2019〕62号）等文件，推进5G与工业互联网融合创新，加快制造业数字化网络化智能化转型升级，促进工业高质量跨越式发展，特制定本方案。
基础设施完善。加快全省5G网络建设，2020年力争建成2万个5G基站，在县（区）以上中心城区和重点工业园区实现5G网络连片覆盖，在重点行业全面启动企业内外网改造。到2022年，建成4万个5G基站，实现5G信号覆盖乡镇，园区全覆盖；建成3-5个工业互联网标识解析二级节点。支撑能力提升。围绕我省5G和工业互联网建设总体布局，力争2022年，突破若干面向工业互联网特定需求的5G关键技术，“5G+工业互联网”产业、平台支撑及应用服务能力显著提升。到2022年，培育10家以上“5G+工业互联网”综合解决方案供应商。融合应用深入。开展“5G+工业互联网”创新集成应用，2020年底培育3-5个“5G+工业互联网”应用示范基地，培育10家左右“5G+工业互联网”应用示范企业，建设30个“5G+工业互联网”应用示范项目。到2022年，培育20项特色鲜明、亮点突出、可复制可推广的“5G+工业互联网”重点应用场景，打造若干在全国具有一定影响力的“5G+工业互联网”融合应用示范区。1.加快5G网络基础设施建设。加强5G基站规划布局，做好5G基站站址规划编制工作。以点带面，扩大城区5G规模组网范围，逐步在各市、各县（市、区）实现中心城区和重点工业园区5G网络连片覆盖。实施园区、企业5G网络建设工程。2.推动企业内外网改造。支持工业企业以5G、MEC（边缘计算）、TSN（时间敏感网络）等新型技术、设备改造生产现场网络和系统，建设一批“5G+工业互联网”内网建设改造样板并进行推广。围绕工业网关、生产装备通信模块等内网关键环节，开展工业无线技术研究、产品开发和部署。积极协调电信运营企业，扩大我省互联网出口带宽，落实好提速降费有关要求，提升网络速度、降低企业资费水平。3.建设工业互联网标识解析节点。推动工业互联网标识解析应用节点、标识解析递归节点建设及行业应用，夯实工业领域“万物互联”基础设施，推进标识解析在供应链、溯源、产品全生命周期管控等方面的示范应用。4.加强关键技术研发和产业化。开展“5G+工业互联网”关键技术研究，着力突破智能传感、边缘计算、数据协议转换等关键技术，突破5G在工业复杂场景下对高实时、高可靠、高精度等工业应用的承载能力瓶颈，提升工业互联网平台异构数据接入等能力。加快工业级5G芯片和模组、网关等通信设备的研发与产业化，促进5G技术与可编程逻辑控制器（PLC）、分布式控制系统（DCS）等工业控制系统的融合创新，培育“5G+工业互联网”特色产业。5.加强重大创新及服务平台建设。支持国家工业互联网研究院、中国信息通信研究院、电信运营商、通信设备制造商等将创新资源和平台落户江西，在我省设立工业互联网研究院及5G研究院、创新中心、实验室等创新平台。引进和建设一批工业互联网平台，提升平台供给服务能力，培育和拓展5G+工业互联网应用场景，为制造业转型升级赋能。加快打造5G+工业互联网公共服务平台，重点打造2-3个工业互联网企业内网改造及推广服务平台，为中小企业提供“5G+工业互联网”内网建设改造模板，开展企业上云咨询、企业应用咨询等，提升公共服务能力，强化平台与服务支撑。 6.加强产业和应用支撑体系建设。支持建设5G应用创新中心、产业研究院、开放实验室和试验外场等。鼓励企业、高校、科研机构、产业联盟等联合建设“5G+工业互联网”技术测试床，开展融合技术、标准、设备、解决方案的研发、验证、评估等工作，强化5G+工业互联网产业发展和应用支撑能力。7.培育优秀解决方案供应商。鼓励工业园区及企业加大对“5G+工业互联网”技术、融合应用等投入，推动“5G+工业互联网”企业集聚发展。依托我省5G产业联合会、工业互联网产业联盟等，培育一批既懂5G又懂工业的“5G+工业互联网”咨询服务机构及优秀解决方案供应商。结合我省产业实际，遴选一批“5G+工业互联网”重点行业，重点在装备制造、有色金属、生物制药、电子信息等特色产业领域开展“5G+工业互联网”融合应用示范，培育一批典型应用场景和应用示范企业，建设一批应用示范基地，引领5G技术在垂直行业的融合创新，重点培育8大应用场景并开展融合应用。8.5G+工业数据采集应用。利用5G新型网络增强移动宽带(eMBB)、高可靠超低时延(uRLLC)的技术特性，实现海量工业数据的现场实时采集、监测和传输，推进人、机、物的全面互联。
通过5G技术和OPC UA（统一架构）相结合，提供工厂内由上至下的工业通信解决方案，支持多种类型工业设备的互联互通。通过5G和边缘计算技术相结合，实现关键数据的安全本地分流并与外网隔离。通过对多源异构数据源的建模及多维度挖掘分析，实现透明化生产，优化企业的生产、管理流程，降低企业生产运营成本，实现提质增效。9.5G+工业超高清视频应用。利用5G大带宽接入能力和边云协同技术，推进8K高清视频在工业领域的广泛应用，实现生产可视化、高精度工业检测、机器人视觉远程运维服务等，推动实时预警、实时查询及精益化生产、自动化检测，提升生产安全管理和智能化水平。10.5G+工业AR/VR应用。利用5G大带宽、低时延等技术特性，开展5G+AR/VR融合应用。推进AR在工业设计、采购、生产、装配、服务、培训等环节的应用，通过联网监视器和AR眼睛等实现错误检修、在线检测、适时监控、样品展示等。推进5G+VR在虚拟装配、数字孪生、设备维护、虚拟展厅、人才培训等场景应用。11.5G+工业远程控制应用。利用5G低时延特性和边缘计算技术，实现挖掘机、矿车等工业设备的远程实时控制，特别是在高污染、高危险、移动性等工业场景中开展5G+远程控制应用，减少人员参与危险工作。12.5G+工业无人机巡检应用。利用5G的大带宽、低时延特性实现搭载在无人机上的高清摄像头数据实时高速无线回传和远程遥控，实现全自动巡检。通过AI智能识别技术在线识别巡检视频和图片上的问题与安全隐患，自动记录标示，自主判断异常情况并处置，自动生成巡检报告，提升巡检时效性。13.5G+工业AI质量检测应用。通过5G网络、机器视觉、传感器、人工智能算法的协同，提高缺陷检测的准确率与使用效率。在产线上部署各类工业高速相机、高灵敏度传感器，借助视觉算法在边缘侧的部署，实现高速率、低时延的高效率自动化检测生产线，化抽检为全检，提高产品质量，降低产品不合格率，节省人工成本。14.5G+云化AGV应用。结合5G+边缘计算（MEC），提供涵盖室内及室外云化AGV（自动导引车）系统应用场景，代替现有Wi-Fi网络进行AGV的整体调度，利用5G高可靠、大连接的特性，接入更多的AGV设备，弥补Wi-Fi存在的易被干扰、网络切换、覆盖范围不足等弊端，节约通信成本。15.5G+云端机器人应用。利用5G大带宽、低时延特性，为云端与机器人间的通信提供高速通道，将机器人的大部分计算放到云端，帮助机器人实现基于云的知识学习和共享，解决单个机器自我学习的局限性，降低机器人成本，提升机器人间的协作效率，实现柔性化生产。16.加大政策支持力度。利用省工业转型升级专项资金，加大对5G+工业互联网网络建设、技术创新、示范应用等的政策支持力度，对经认定的5G+工业互联网服务平台、应用示范企业、应用示范项目、应用示范基地及优秀解决方案供应商等给予支持。17.加快人才队伍建设。大力培养和引进5G、工业互联网等相关人才，将相关高端人才列入全省高层次和急需紧缺人才引进目录。建立5G+工业互联网专家咨询委员会，支持省内高校、科研机构与企业建设人才实训基地，联合培养人才。18.开展经验总结和宣传推广。聚焦“5G+工业互联网”，鼓励开展地市交流培训、行业会议、学术论坛、行业展会等活动与培训。定期梳理发布“5G+工业互联网”应用案例及需求，遴选优质项目纳入项目库，滚动更新项目库。指导省工业互联网产业联盟编制发布“5G+工业互联网”优秀案例集，并进行推广。