3篇报告，读懂华为AI盘古大模型（限时下载）
日前，由中国人工智能学会主办的“人工智能大模型技术高峰论坛”主论坛在杭州萧山启幕。国际欧亚科学院院士、华为云人工智能领域首席科学家田奇出席并演讲，介绍了华为盘古大模型的最新进展。
华为认为未来AI for Industries将是人工智能新的爆发点，基于在华为云上的大数据、大算力、大模型，实现边端云协同，为企业客户、消费者和开发者提供大模型的能力。
主要有以下几大要点：
1、华为云过去几年人工智能项目已经应用超过1000个项目，其中30%用在客户的核心生产系统中，平均推动客户盈利能力提升18%，大模型是解决AI应用碎片化的新开发范式，预计大模型浪潮会推动未来几年AI加速渗透。
2、人工智能的发展趋势一个是从小模型到大模型，一个是人工智能与科学计算加速融合。大模型趋势上，不到10年间大模型的算力需求提高了40万倍，算力、资金、技术壁垒迅速上升，将改变AI行业规则和格局，使市场向大型科研机构及企业集中。人工智能与科技计算融合上，AI技术可以提高在气象、海洋、农业、地球、机械、航天、航空、土木、地质等行业海量科学计算的效率，二者相互促进，共同进步。
3、华为云盘古大模型的核心定位是为各行各业进行赋能，分为三个层级，L0是类似于GPT3这样的基础通用大模型，L1是基础模型与行业数据结合进行混合训练后的行业大模型，已经发布了矿山、气象、药物、分子、电力、海浪、金融等行业的大模型，L2是把L1再具体下游业务场景进行部署后生成的部署模型，如金融OCR模型、电力巡检模型等。2021年华为发布了盘古NLP大模型、CV大模型和科学计算大模型，后续不断在拓展行业应用，如2022年发布了盘古矿山大模型、盘古气象大模型、盘古金融OCR大模型等。
4、盘古视觉大模型发布时是业界最大的视觉模型，部分场景下成绩位居世界第一。在矿山场景下，可以在采掘场景上通过5G+AI的全景拼图技术使井下场景传输至地面，在地面进行采掘机器控制；可以在主运输皮带式进行异物检测，识别精准度达到98%；可以对井下作业规范进行监测，违规动作进行预警。在铁路巡检上，可以帮助检测员进行图像质量的自动评估、小样本的故障定位与识别等，在郑州铁路段测试中，对缺陷和故障监测准确度达到99%以上。
5、盘古气象大模型是全球首个精度超过传统预报方式的AI模型，可以在秒级时间内完成全球未来1个小时到7天的天气预报，精度超过传统数字分析方法的同时预测速度提升1万倍。盘古药物分子大模型可以提高小分子合成物筛选速度，使过去数年的传统药物研发周期缩短至一个月以内，大幅提高研发效率。
6、盘古大模型针对传统的AI开发难题，比如样本标注大、模型维护困难、泛化能力不足、行业人手短缺等，希望实现低门槛的开发、更强的泛化能力、更高更强的精度，来解决AI应用碎片化的问题。华为认为未来AI for Industries将是人工智能新的爆发点，基于在华为云上的大数据、大算力、大模型，实现边端云协同，为企业客户、消费者和开发者提供大模型的能力。
今天让我们一起通过三篇报告，再深度来了解华为AI盘古大模型
报告推荐：
【中信建投】盘古大模型相关梳理
【国金证券】计算机行业专题研究报告：华为盘古大模型研究
【浙商证券】华为产业链深度系列研究：华为AI盘古大模型研究框架
报告内容如下：
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