ChatGPT和大语言模型（LLM）全球火爆的影响力，引发了新一轮通用人工智能的探讨，LLaMA2、通义千问等开源大模型的发展，加速了业界对大模型落地的探索，国内对行业大模型的极度热衷，展现出了从业者对行业智慧生产力变革的殷切期待。那么，前沿的大模型如何作用于实际创新，企业应当从何处着手？
9月26日，在上海召开的KubeCon + Open Source Summit盛会上，GOSIM和开源社联合举办了一场主题为“AI + 行业 应用新趋势”的高峰圆桌论坛，就行业+AI应用新趋势进行了深入的探讨。网易副总裁、网易数帆总经理汪源受邀参加此次论坛，结合网易公司的实践经验，分享了企业引入AI技术能力、获取大模型时代红利的“黄金法则”。大模型在网易早已成为企业生产力和产品竞争力的核心技术支撑，从消费端的教育、游戏，到生产端的软件开发、美术制作，再到企业服务业务的数据分析、低代码等，都是网易重点发力大模型应用的领域。汪源强调，成功的大模型产品，相对于已有产品应该具备“让人眼前一亮的价值”。
在GPT火爆之前，网易公司已在集团层面达成推进大模型落地的共识，并加速部署相关技术产品研发，并迅速覆盖到消费、生产和企业服务等领域。
截至目前，网易公司已对外发布两个大模型，包括大规模应用于游戏场景的玉言大模型，和应用于教育领域的子曰大模型。其中玉言大模型在6月底开始公测的《逆水寒》手游大规模应用于生成NPC的对话，子曰大模型则应用于虚拟人口语教练、有道词典笔等产品。在生产环节，代码编程大模型、文生图大模型技术已经成为网易公司的重要资源，应用于软件生产和美术生产这两个最大的生产环节。汪源介绍，在整个网易的软件生产领域，大模型产品已经实现了15%到17%的覆盖率，即15%到17%的代码是由AI来编写的，而不是由程序员编写的。此外，提供企业服务的网易数帆，已经将大模型做成产品对外输出，其中的一个典型，是把大模型应用在BI领域做成ChatBI产品，该产品目前已经在外部客户场景落地，验证了这是一个比较好的大模型落地方向。
谈到落地大模型的经验，汪源表示，由垂直场景切入是合适的策略，例如网易数帆重点发力的软件开发、数据分析，都是当前各行各业普遍存在需求的垂直场景。
对于企业如何选择垂直场景，汪源给出的关键点：优势积累和产品价值。他认为，落地的大模型最终要化于无形，融入一个价值明显的好产品。“对于所有做大模型的团队，我第一句话问你们想做什么产品？这个产品假设大模型能够搞定，它的体验是什么样的？它创造了什么价值？”汪源表示，应当先把这些关键点思考清楚，再综合运用大模型和其他技术来实现产品的独特价值。对于大模型的研发，汪源表示，企业在探索初期可以先通过调用API的方式，来验证一下产品思路是否正确；确定了产品赛道之后，再考虑如何解决大模型本身的具体问题，如符合国家法律法规、大客户私有化交付的约束、通用大模型的GPU资源损耗太高等。汪源最后将这些经验浓缩为一句话分享给从业者：技术无价，产品为王。