学术活动 | “多学科视角下的信息检索与人机交互”研讨会在武汉大学信息管理学院召开

 

“多学科视角下的信息检索与人机交互”研讨会是由武汉大学信息检索与知识挖掘研究所、武汉大学人机交互与协作创新团队、武汉大学文科青年学社主办，《图书情报知识》编辑部、《信息资源管理学报》编辑部、Data and Information Management编辑部承办的学术研讨会，于2019年5月31日在武汉大学信息管理学院召开。本次会议旨在推动国内外信息检索与人机交互及相关领域的学术研究、交流与合作，交流分享多学科视角下的信息检索与人机交互领域的最新研究进展与成果，探索相关问题的研究思路、方法和路径，促进信息检索与人机交互领域跨学科的交流与合作。研讨会共邀请到国内外9位来自不同学科领域的学术专家分别就自己的研究成果进行了交流分享。

△研讨会现场

美国印第安纳大学布卢明顿分校信息学、计算机和工程学院刘晓钟副教授的报告题目为“基于用户行为数据的资源语言处理和文本挖掘（Natural Language Processing and Text Mining with User Behavior Data）”，他认为在一个活跃的电子商务或搜索环境中，自然语言处理（NLP）和文本挖掘是必不可少的任务，而文本数据往往与丰富的异构用户行为信息共存于同一生态系统中。通过利用大规模文本加上用户行为数据，刘晓钟副教授提出了许多算法和程序来解决经典及新颖的研究问题。在本次演讲中，刘晓钟副教授共介绍了三个案例：通过用户的反馈训练机器自动识别特殊信息、通过文本和用户采莓模型（Berry- Picking）中的数据来反垃圾邮件、基于异构行为的情感分析 - 图挖掘。他的分享引起在座学者针对具体算法、数据获取等方面的热烈讨论与交流。

△刘晓钟副教授作报告

清华大学计算机系党委书记、博士生导师刘奕群副教授报告的题目为“异质环境下的互联网搜索与推荐技术”，他首先提出研究背景：搜索引擎成为人类记忆的延伸，因此搜索引擎的提升可以从三个方面考虑，即搜索意图理解、搜索结果排名与搜索性能评估。他重点介绍了异质环境下的用户交互行为模型构建、异质多模态资源的聚合排序、异质环境下的搜索性能评价、异质环境下的可解释推荐等研究工作。

△刘奕群副教授作报告

美国德克萨斯大学奥斯汀分校信息学院张言副教授报告的题目为“用户在线健康信息资源选择（Consumer Selection of Online Sources for Health Information）”，她认为，信息源是信息搜索的第一步，它影响人们发现、学习和使用的信息，从而显著影响人们的健康信仰和健康决策。从年轻人到老年人，互联网已经成为大多数互联网用户健康信息的主要来源。然而，互联网是一个不受管制的信息空间，在线健康信息的生产和格式变得越来越多样化和复杂，而信息量越来越大，质量仍然令人担忧。因此，了解人们如何选择与健康相关的在线信息源对我们很重要。张言教授通过对三个研究成果的详细展示探讨了个体差异如何影响健康信息在线来源的选择。

△张言副教授作报告

中山大学特聘副研究员、阿里巴巴达摩院语言技术实验顾问蒋卓人副研究员的报告题目为“科学信息理解与学术图表信息挖掘领域的新进展（Scientific Information Understanding via Academic Graph Mining: Some Attempts and Explorations）”。他在报告的开端提出了一个研究问题“学者在使用传统学术信息检索工具时，往往只能得到搜索到的相关结果，而无法对搜索到的结果全部理解”，这就导致信息检索工具并未真正发挥作用。对于此，蒋卓人副研究员提出了相关解决办法，即，信息检索工具应当帮助用户去理解搜索到的信息。他通过介绍近期两篇研究论文，展示了如何通过图形挖掘算法来帮助用户更好地理解论文的科学内容。

△蒋卓人副研究员作报告

武汉大学信息管理学院副院长陆伟教授的报告题目为“学术文本语义挖掘及推荐”。他首先介绍了项目的研究背景，人们可能倾向于了解“存在哪些能用于中文分词的技术、存在哪些能用于中文分词、但尚未被探索的技术，当进行中文分词研究时，哪些数据集能够被使用”等问题。陆伟教授接着阐述了自己及团队的研究思路，从学术文本结构功能、引用功能和词汇功能三个角度，运用自然标注和深度学习等方法，对学术文本深度语义分析进行了深入探讨。最后介绍了基于学术文本语义分析的科研文献分析与推荐系统CS-LAS，该系统可以满足科研工作者细粒度语义化的信息需求，既能为个体用户提供智能化学术文本搜索与推荐，也能在学科或主题层面对研究热点和研究趋势进行深度分析和可视化呈现。

△陆伟教授作报告

阿里巴巴达摩院高级算法专家孙常龙研究员的报告题目为“阿里达摩院NLP应用算法”。他首先介绍了阿里达摩院NLP算法团队的一些成果和愿景，NLP相关技术与产品，然后结合团队在不同行业线（例如司法线、通信线）和场景方面的一些探索进行了介绍。他指出NLP算法可以应用在智能问答、智能司法、智能医疗、公共安全等领域，并重点介绍了智能司法的模型与实现。他的介绍让与会专家与师生们更好地了解了企业的应用场景，以及技术在企业中的落地。

△孙常龙研究员作报告

武汉大学国家网络安全学院李晨亮副教授的报告主题为“基于评论的商品评分预测”。他首先回顾了近年来基于文本评论的商品推荐的相关工作：构建商品与用户的交互行为，基于交互行为产生推荐。之后重点介绍了课题组在基于文本评论的商品推荐方面的研究成果: 基于用户-商品对场景表示的推荐技术，挖掘同好用户的评论数据来缓解评论数据本身稀疏性问题。

△李晨亮副教授作报告

武汉大学经济与管理学院经济系主任魏立佳教授以“界面是否重要？通过手机或笔记本制定经济决策（Does the Interface Matter? Economic Decision Making via Smartphones or Laptops）”为报告主题，介绍了通过笔记本电脑和智能手机进行经济决策的比较研究。他首先提出研究问题：“人在手机上或者电脑上做经济决策有区别吗？”接着就研究的实验设计、数据分析等进行了详细的介绍，他的研究发现，智能手机或电脑对个人决策能力和社会偏好没有显著差异和影响，但智能手机或远程个人电脑具有显著的禀赋效应。

△魏立佳教授作报告

武汉大学信息管理学院图书馆学系主任吴丹教授的报告主题为“跨设备网络搜索”，她首先指出自己研究与其他专家的不同点：专家们聚焦的大部分是算法与模型，偏于计算机方向的信息检索，而自己团队做的研究是偏向于交互式的信息检索研究。接着，她介绍了跨设备搜索的理论基础，梳理与跨设备搜索有关的理论模型，揭示跨设备搜索任务的特征，展示了一个跨设备搜索系统的设计与开发过程，探讨了跨设备搜索查询式的语义变化模式，对跨设备搜索行为建模，以及预测跨设备搜索过程中用户的搜索效率也进行了简单介绍。最后，对跨设备搜索与推荐相关的挑战和可能的解决方案展开了思考。

△吴丹教授作报告

本次研讨会不仅为武大学子们献上了一场丰富的学术盛宴，也促进了参会专家学者们的相互了解、交流与合作，充分展现了信息检索与人机交互领域前沿的科研水平，同时极大提升了我院在信息检索与人机交互领域的影响力。

△全体参会人员合影

（文案：陈曦）

（摄影：徐小芸）

制版编辑 | 王小燕

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