当期目录 | 2021年第1期
ISSN 2095-2171
CN 42-1812/G2
双月刊
同行评审期刊
当期 · 目录
特约稿
“新姿态，新贡献，新展望”
——马费成教授谈互联网时代情报学的发展、应用及未来趋势
谢新洲 张博诚
互联网技术深入而广泛地改变了人们的生产与生活方式，人们可以在网络中随时随地检索、获取、发布信息。近年来大数据、人工智能、云计算等新兴技术的发展，更持续地改变着信息的存储、呈现、组织和传播方式，给情报学带来了空前未有的机会与挑战。通过对武汉大学人文社会科学资深教授马费成老师的访谈，了解情报学在互联网时代的发展、应用以及未来的趋势。
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引用本文:
谢新洲，张博诚.“新姿态，新贡献，新展望”——马费成教授谈互联网时代情报学的发展、应用及未来趋势［J］.信息资源管理学报，2021,11(1):4-7.
长江学者论坛
应急知识管理：理论基础、研究领域与应用前景
柯平
重大突发事件频发促使学术界更加重视应急管理的创新研究。将知识管理引入应急管理中产生了应急知识管理新领域。文章阐明了应急知识管理与应急管理、应急信息管理的关系，认为应急知识管理要以安全科学、公共管理、认知科学和知识学作为理论基础，提出了应急知识管理的六个研究领域，包括针对四类重大突发事件的知识管理以及应急知识管理技术和应急开放知识管理。在此基础上，面向未来，提出了应急知识管理的应用前景。
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引用本文:
柯平.应急知识管理：理论基础、研究领域与应用前景［J］.信息资源管理学报，2021,11(1):8-17.
专题 · APP智能信息服务中的隐私政策
专题前言
吴丹
党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中提出，要加快数字化发展，提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平；提升全民数字技能，实现信息服务全覆盖。在大数据时代背景下，信息服务必然会朝着智能化、智慧化的方向发展，利用大数据智能收集、存储与分析的相关技术可以向用户提供更加高效全面和个性化的智能信息服务，但也随之催生了新的隐私问题。
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引用本文:
吴 丹. 专题前言[J]. 信息资源管理学报, 2021, 11(1): 18-18.
基于文本分析的APP隐私政策框架优化研究
郭清玥 吴丹
数据被作为新型生产要素提出的背景下，个人信息保护以及APP隐私政策优化被更多关注。采用文献调研法、内容分析法以及LDA主题建模方法，对200款常用APP的隐私政策框架进行提取和优化，同时结合理论规范与社会实践，从多个角度对APP隐私政策文本进行分析。研究发现，目前APP隐私政策框架由隐私政策概述、个人信息的收集、个人信息的使用、个人信息主体的权利、个人信息的共享、转让、公开披露、个人信息安全保护和个人信息保护争端解决组成，可由二维结构优化为三维框架。
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郭清玥，吴丹.基于文本分析的APP隐私政策框架优化研究［J］.信息资源管理学报，2021,11(1):18-29.
APP隐私政策用户友好度评价研究
姚胜译 吴丹
APP隐私政策作为APP用户个人信息安全保护的“第一道防线”，对其用户友好度的评价研究有利于优化隐私政策，提高用户阅读意愿，增强隐私意识。本文从用户视角出发，综合运用文献调研法、问卷调查法与层次分析法，从内容可读性和交互友好性好两方面构建APP隐私政策用户友好度评价指标体系，并在此基础上选取具体的隐私政策样本进行实证分析研究，从而对我国APP隐私政策提出优化建议，也对更好地评价考察APP隐私政策具有参考价值。
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引用本文:
姚胜译，吴丹.APP隐私政策用户友好度评价研究［J］.信息资源管理学报，2021,11(1):30-39,58.
失控的数据:数字阅读隐私问题研究
潘玉辰 商宪丽
数字阅读已经成为人们的主要阅读方式，探究阅读隐私问题有利于促进数字阅读行业的健康发展，保护公众信息隐私权利。研究发现，获取危险权限并与第三方数据收集公司共享数据已经成为数字阅读市场的普遍态势，而晦涩难懂的隐私政策使得用户难以了解应用的数据共享情况，用户正失去对隐私数据的控制权。在此基础上，提出了法律保障、政府监管、企业负责和用户重视的多元协同治理体系，以期能够为阅读隐私保护研究和实践提供借鉴和参考。
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引用本文:
潘玉辰，商宪丽.失控的数据:数字阅读隐私问题研究［J］.信息资源管理学报，2021,11(1):40-48.
研究论文
社交媒体隐私政策与用户自我表露的实证研究：一个被调节的中介模型
袁向玲 牛静
基于隐私关注的APCO理论模型，整合隐私计算理论，考察社交媒体用户的隐私政策（包括隐私政策理解和有效性感知两个维度）对自我表露的影响机制。以社交媒体用户为调查研究对象（N=579），研究发现，社交媒体信任在隐私政策与自我表露间起中介效应，隐私计算成本在隐私政策与社交媒体信任间起调节效应，当用户的隐私计算成本低时，隐私政策通过增强社交媒体信任，促进自我表露行为。本研究创新性地提出和证实了隐私政策对自我表露的影响是非线性的，表现为一个被调节的中介效应模型，进一步丰富了既有的APCO理论模型。
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引用本文:
袁向玲，牛静.社交媒体隐私政策与用户自我表露的实证研究：一个被调节的中介模型［J］.信息资源管理学报，2021,11(1):49-58.
基于认知科学的社交媒体用户情感建模研究综述
张晶晶 吴鹏 曹琪 凌晨
通过文献调研法对基于认知科学的社交媒体用户情感建模进行综述，借助 CiteSpace 文献计量工具，发现当前研究主要集中在社会认知、决策、情感调节、机器学习四个方面。其中，基于认知理论的情感调节研究以及认知科学理论和机器学习技术方法的结合是新兴的研究主题。针对当前研究存在忽视个体经验知识、神经生理机制和认知心理机制割裂、社会群体认知和个体认知不能有效整合等问题提出了未来值得关注的研究方向。
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引用本文:
张晶晶，吴鹏，曹琪，等.基于认知科学的社交媒体用户情感建模研究综述［J］.信息资源管理学报，2021,11(1):59-69.
基于网络问答社区的疫苗情绪语义网络分析
姚志臻 张斌 司湘云
研究网络问答社区用户对于疫苗的情绪语义表达，了解其对待疫苗的态度，可以为我国相关部门制定疫苗政策提供参考依据。选取国内大型网络问答平台“知乎”中疫苗社区的问答数据，通过内容分析法从疫苗情绪、疫苗类型、目标人群和信息来源四个方面讨论问答内容特征；构建疫苗情绪语义网络，分析疫苗情绪网络特征和核心概念，了解不同情绪网络下的主题差异。研究表明，社交媒体是获取疫苗信息的主要来源，青年及以上的人群在是否选择接种二类疫苗的问题上存在较多争议；与积极情绪和中性情绪网络相比，消极情绪网络中概念之间联系较少，网络较为稀疏，且概念往往不是关注疫苗接种科学本身，而是包含很多对疫苗事件、政府、机构等消极情绪词和信任相关词；关于疫苗接种后的不良反应和副作用、对疫苗制药企业不信任、政府监管部门失职、不良疫苗事件影响和相关媒体报道的失信失实，是公众产生负面情绪，影响疫苗决策，造成疫苗犹豫现象的主要原因。
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引用本文:
姚志臻，张斌，司湘云.基于网络问答社区的疫苗情绪语义网络分析［J］.信息资源管理学报，2021,11(1):70-79.
企业热点事件网络舆情生成影响因素研究
蒋国银 蔡兴顺 陈玉凤 冯小东
围绕科技力量和科技竞争的企业网络舆情时有发生，研究企业热点事件网络舆情生成的影响因素及对策，对丰富舆情治理理论和支持舆情调适具有重要意义。本研究以孟晚舟所关联的企业热点事件网络舆情为例，利用扎根理论对5377条新浪微博在线评论进行分析，经过开放式编码和主轴编码获取网络舆情生成的影响因素，主要包括主观因素（公众因素）、客观因素（政治因素、企业因素、媒体因素等），再进行选择性编码，结合社会认知理论，分析主客观因素互动并作用于公众发表评论行为的路径及机理。通过这两个维度的深入分析，有针对性地提出引导网络舆情生成的对策，为企业热点事件网络舆情引导与调适实践提供决策参考。
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引用本文:
蒋国银, 蔡兴顺, 陈玉凤，等. 企业热点事件网络舆情生成影响因素研究［J］.信息资源管理学报，2021,11(1):80-87.
在线医患沟通中的知识不对称研究
陆泉 李畅 刘婷 陈静
在线医患沟通是网络医疗健康服务的主要形式，深度分析其中的医患知识不对称规律有助于消除医患沟通障碍。本研究选取“春雨医生”在线沟通数据，从关键词主题、概念和语义关系三个维度探索知识不对称规律。结果表明：①医患关键词主题存在阶段差异，患者多关注“症状描述”“询问治疗”等主题，集中于主诉和治疗阶段，医生多关注“疾病解释”“治疗建议”等主题，集中于诊断和治疗建议阶段；②在概念理解上，医生的用词专业性更高，知识表达更准确；③医生的关键词间语义依存关系种类更多，关联强度更大。研究结果有助于提高医患沟通效率，促进在线医患沟通服务的发展。
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引用本文:
陆泉，李畅，刘婷，等.在线医患沟通中的知识不对称研究［J］.信息资源管理学报，2021,11(1):90-97,111.
被动性社交网站使用对用户地位商品偏好的作用机制研究
李宝库 刘莹
基于社会比较理论，探讨了个体被动性社交网站使用对地位商品消费行为的影响及作用机制。通过三个用户行为实验分析发现，被动性社交网站使用相较于未使用、高强度被动性使用相较于低强度，均能增加个体对地位商品的购买意愿；上行社会比较和自尊在被动性社交网站使用影响地位商品消费的过程中起链式中介作用；进一步地，自我与他人相似性通过影响个体上行社会比较倾向和自尊水平进而对链式中介路径起调节作用。研究对社交网站使用行为与消费行为之间的联系及影响机制有了全面深刻的认知，对企业通过社交网站进行营销活动提供了有价值的参考。
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引用本文:
李宝库，刘莹.被动性社交网站使用对用户地位商品偏好的作用机制研究［J］.信息资源管理学报，2021,11(1):98-111.
学术文献术语抽取方案比较研究
蒋婷
术语抽取是学术文献知识挖掘的关键技术,其研究目标是提升学术文献领域术语抽取的效率。目前术语抽取主要分为三类方法,即基于规则的方法、基于统计学的方法、基于监督学习的方法。首先,本文对术语抽取中的代表方法进行了实验对比研究,包括语言学、统计学( TF-IDF 、C-value 、基于KL 散度的方法等)、 CRF 及Bi-LSTM 方法;其次,针对目前学术文献中术语抽取缺乏大量的手工标注语料的问题,提出了应用于当前学术文献术语抽取的改进模型;最后,总结了实验发现并提出了现阶段学术文献术语抽取及语料标注的方案。
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引用本文:
蒋婷. 学术文献术语抽取方案比较研究[J]. 信息资源管理学报, 2021, 11(1): 112-122.
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制版编辑 | 王阿凤
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