当期目录 | 2023年第6期
ISSN 2095-2171
CN 42-1812/G2
双月刊
同行评审期刊
当期 · 目录
专题·数据要素生态体系建设
01
"数据要素生态体系建设”专题前言
沈校亮
02
协同视角下我国企业数据要素价值创造困境与实践进路
钱锦琳 夏义堃
03
基于价值与风险整合视角的数据要素治理困境与防范机制研究
沈校亮 钱倩文
04
我国数据要素市场化流通的两种模式与生态系统构建
张会平 赵溱 马太平 等
观点论文
05
总体国家安全观视角下的人工智能生产方式风险应对
蔡驰宇 胡宇轩 刘枝
专题·国家数据局成立契机下数据主权规则谱系与治理机制研究（2）
06
基于数据主权视角的算法治理：进展、困境与路径
马腾飞
研究论文
07
档案数据治理生态运行演化与平衡调控
金波 杨鹏
08
政务数据产权的界定标准
卢荣婕 周佑勇
09
企业数据合规官的治理边界及其规范体系
齐鹏云
10
突发事件情境下社交媒体用户的言语行为分类研究
孙冉 安璐
11
搜寻与分享：在线社区用户对新冠疫苗的诉求识别和特征分析
柯青 季璐 杜佳
12
消极情感对社交网络用户间歇性中辍行为的影响机理：基于一项混合研究
甘春梅 肖晨 陈舒意 等
13
搜索即学习视角下知识捕获与学习效果的影响因素研究——以健康信息学习型搜索为例
刘玮 陈锦博
14
基于BP神经网络和MIV算法的高价值专利预测与影响因素分析
胡泽文 周西姬
15
我国科研数据开放共享政策供需匹配研究
范昊 郑小川 热孜亚·艾海提
专题·数据要素生态体系建设
“数据要素生态体系建设”专题前言
沈校亮
自2019年十九届四中全会首次将数据增列为生产要素以来，数据要素作为国家基础性战略资源的地位不断凸显。如何激活数据要素潜能、释放数据要素价值，已成为推动中国高质量发展的重要课题。过去四年，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《要素市场化配置综合改革试点总体方案》《关于加快建设全国统一大市场的意见》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等顶层设计文件相继出台，对推动数据要素开发利用、加速数据要素市场建设、构建数据要素生态体系，具有举旗定向的重要意义。
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引用本文:
沈校亮. “数据要素生态体系建设”专题前言[J]. 信息资源管理学报, 2023, 13(6): 4-4.
协同视角下我国企业数据要素价值创造困境与实践进路
钱锦琳 夏义堃
基于文献调研、比较分析，本文综合运用协同理论、数据价值链理论分析企业数据要素价值创造的内涵机理，并以数据链与价值链耦合为基础，构建企业内数据协同业务场景与企业外协同共治场景分析框架。研究发现，我国企业数据要素价值创造的主要问题集中在：①企业内部缺乏数据价值体系解析能力，未能建立数据资源管理体系，数据利用与业务场景协同共进能力较为薄弱；②企业与企业之间数据共享渠道不畅通、数据关系不融洽、利益平衡机制不健全，难以形成以数据共享交换为核心的价值共创网络；③企业与政府之间双向数据流转共享机制不健全，政企数据协同监管培育体系不完备；④企业与个人之间数据权利保障与利益追求难以平衡。据此，本文分别从企业内部——提升数据要素价值创造的协同攻关能力、企业外部——建立多主体协同共治的数据生态两个视角，提出我国企业数据要素价值创造的实践进路。
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引用本文:
钱锦琳，夏义堃.协同视角下我国企业数据要素价值创造困境与实践进路[J].信息资源管理学报，2023,13(6):5-16.
基于价值与风险整合视角的数据要素治理困境与防范机制研究
沈校亮 钱倩文
在新发展格局下，数据要素治理需要重视并统筹“发展和安全”两个大局，在应对安全风险挑战中释放数据要素价值。本研究基于风险收益均衡原则，对数据要素价值与数据要素风险的“效应互斥”“共生共存”关系进行了分析，并进而基于信息生态理论，从平衡二者关系的视角出发，结合国内典型案例和国外政策法律，对数据要素治理困境与防范机制展开研究。在研究创新上，本文同时兼顾了数据要素价值和风险两个方面，使用多学科理论、多研究方法全面系统地分析了数据要素治理所面临的现实困境和防范路径，并为未来研究提供了重要的思路参考和方向指引。
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引用本文:
沈校亮，钱倩文.基于价值与风险整合视角的数据要素治理困境与防范机制研究[J].信息资源管理学报，2023,13(6):17-28,42.
我国数据要素市场化流通的两种模式与生态系统构建
张会平 赵溱 马太平 张瑶瑶 张婧然
数据要素市场化流通是激活各类数据经济社会价值从而构建数据资源体系的关键环节，直接影响数字中国建设的成效。政府数据授权运营、数据交易平台是当前我国数据要素市场化流通的两种主要模式。本研究选取八个数据要素市场化流通平台，从运营资本构成、平台参与主体、平台数据来源、产品服务类型、数据确权路径和技术方案应用等六个维度进行比较分析，依据分析结果并引入信息生态理论，指出数据要素市场生态系统由数据产品与服务、数据主体、数据平台和数据环境构成，生态系统的良性运行需要数据共同体协作机制、两种模式联动机制、内外圈层交互机制作为支撑。针对未来发展，应丰富并创新应用场景，带动要素融合发展；建立收益分配机制，破解主体间利益冲突；推进数字技术，赋能安全可信市场化流通，从而推动数据要素市场化流通生态系统的构建。
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引用本文:
张会平，赵溱，马太平，等.我国数据要素市场化流通的两种模式与生态系统构建[J].信息资源管理学报，2023,13(6):29-42.
观点论文
总体国家安全观视角下的人工智能生产方式风险应对
蔡驰宇 胡宇轩 刘枝
以ChatGPT为代表的通用人工智能大模型（以下简称通用大模型）引发了新一轮人工智能革命，各国企业与研究机构纷纷跟进，人工智能发展进入了通用大模型时代。本轮人工智能革命深刻改变了物质资料生产活动的全流程，也带来了人工智能生产方式的风险。如何在鼓励技术发展的同时防范风险，已经引发各国关注，如欧盟制定的《人工智能法》专门增加了针对通用大模型的内容，美国政府联合主要科技公司发布了人工智能风险管理框架。我国现有的几部相关法规规制范围较窄，不能满足整体性应对人工智能生产方式风险的要求。总体国家安全观具有丰富的内涵和外延，可以不断吸收新的安全要素，是一个开放的而非封闭的体系，适合作为分析人工智能生产方式安全风险的理论工具。
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引用本文:
蔡驰宇，胡宇轩，刘枝.总体国家安全观视角下的人工智能生产方式风险应对[J].信息资源管理学报，2023,13(6):43-47.
专题·国家数据局成立契机下数据主权规则谱系与治理机制研究（2）
基于数据主权视角的算法治理：进展、困境与路径
马腾飞
主权视角下，算法治理面临着“数据主权”与“算法权力”的博弈、平台国家化和国家平台化的冲击以及先行治理方案缺失与时滞的核心挑战。在应对挑战的过程中，各主权国家形成差异化治理进路，包括美国以多方问责为核心、风险应对的主动模式，欧盟以数据保护为基础、辅以问责的防御模式，以及我国以总体国家安全观为原则的系统性尝试。借鉴国际治理经验，本文提出我国主权视角下算法治理的发展进路，包括治理原则上注重均衡发展与安全，以人为本作为算法治理根本红线；治理主体上注重“治理侧”改革，多元共治应对算法风险；治理对象上侧重“供给侧”改革，健全平台与技术治理方案；治理方法上，进一步完善分级分类体系，并与场景治理结合。
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引用本文:
马腾飞.基于数据主权视角的算法治理：进展、困境与路径[J].信息资源管理学报，2023,13(6):48-61.
研究论文
档案数据治理生态运行演化与平衡调控
金波 杨鹏
在国家治理现代化深入推进与大数据浪潮的双重背景下，档案数据治理成为档案界理论前沿与实践热点。以生态文明理念为指引，从生态学视角探索分析档案数据治理生态的内涵属性与知识体系，从而丰富和创新档案数据治理理论，推动档案学与生态系统、治理理论交叉渗透，开辟学科新的增长点。在归纳梳理档案数据治理研究状况与发展态势的基础上，诠释分析档案数据治理生态的定义特征，揭示档案数据治理生态的结构要素、演化机理与运行障碍。围绕档案数据治理生态健康和谐发展，探索构筑多向度、立体化、系统性的平衡调控路径，推动档案数据治理生态协调运行、有序演进、能级跃升，促进档案数据治理现代化。
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引用本文：
金波，杨鹏. 档案数据治理生态运行演化与平衡调控[J].信息资源管理学报，2023,13(6):62-71.
政务数据产权的界定标准
卢荣婕 周佑勇
政务数据产权的界定标准是政务信息资源管理的前提，也是赋能数字政府高质量发展和构建数据基础制度的动力引擎。通过对当前政务数据概念的梳理、政务数据产权界定的现有模式研究，立足于政务数据所具有的权益复杂性、政务数据性质的依附性、主体的多元化等独特属性，提出政务数据产权界定的三维标准，包括权益的利益衡量、行为的类型化分析、主体的参与式确权，为政务数据实现高质量开放利用提供稳定器与推进器。
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引用本文:
卢荣婕，周佑勇.政务数据产权的界定标准[J].信息资源管理学报，2023,13(6):72-84,47.
企业数据合规官的治理边界及其规范体系
齐鹏云
数据合规官在企业数据治理中处于核心地位，国外已有不少国家对此进行了立法与实践方面的探索。本文通过文献分析、比较分析方法，反思当下企业数据治理中的合规困境，提出数据合规官是具有独立地位的企业战略性高级管理人员，其人员选任必须满足专业资格标准，其职能分类涵盖数据认知、数据咨询和数据处理等六大方面。在企业数据治理责任方面，必须明确数据合规官的法律责任边界，以国际经验中的特别注意标准、特定意图（默许）标准以及两种中间责任标准等归责逻辑为参考厘清我国数据合规官的治理边界。以数据合规官为中心的企业数据治理体系能够针对性地解决企业合规体系在数据治理中的困境，至少应当涵盖数据合规官在数据风险管理、数据合规交流、数据处理监督和责任激励四个方面的核心内容，引领企业数据合规治理制度的有效构建。
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引用本文：
齐鹏云.企业数据合规官的治理边界及其规范体系[J].信息资源管理学报，2023,13(6):85-98.
研究论文
突发事件情境下社交媒体用户的言语行为分类研究
孙冉 安璐
言语行为的自动分类有助于理解社交媒体用户话语的意图和行为，从而有效刻画舆情态势。本研究基于言语行为理论，对社交媒体用户在文本中表达的意图进行了细粒度的分类，对与疫苗相关的四千条推文进行手动注释，基于用户特征、时间特征、文本向量特征、主题特征、情感特征等，采用逻辑回归、随机森林、XGBoost等机器学习方法以及BERT和神经网络模型的组合方法，构建并评估突发事件情境下社交媒体用户言语行为分类模型，随后采用SHAP解释方法进行特征重要性排序，并利用非参数检验方法Kruskal-Wallis检验对不同言语行为的情感、影响力等差异性进行检验。基于XGBoost模型的言语行为分类准确度达到0.792，优于其他基线模型。文本向量特征在言语行为识别中的重要性最高。不同的推文言语行为在转发数上没有显著差别，在点赞数和情感特征上具有显著差异。
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引用本文:
孙冉，安璐. 突发事件情境下社交媒体用户的言语行为分类研究[J].信息资源管理学报，2023,13(6):99-109,124.
搜寻与分享：在线社区用户对新冠疫苗的诉求识别和特征分析
柯青 季璐 杜佳
本研究采集百度贴吧平台上新冠疫苗的数据，依据用户参与在线社区的搜寻和分享行为动机，构建诉求分类框架，将该框架结合BERT深度学习模型和LDA模型，识别用户诉求类型和诉求主题，并在此基础上分析用户对新冠疫苗诉求的信息供需特征和传播特征。研究发现，用户主要以搜寻和分享事实型信息方式来表达信息型诉求和心理型诉求，两类诉求类型关注的诉求主题有共性也有差异，但从供需特征来看呈现出较为严重的数量矛盾和认知隔阂，且诉求类型和诉求主题均不同程度地影响信息传播效应。本研究提出的用户诉求分类框架有助于深入挖掘在线社区信息资源价值，研究结果对建立有效的信息供需机制和舆情控制策略具有参考价值。
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引用本文:
柯青，季璐，杜佳.搜寻与分享：在线社区用户对新冠疫苗的诉求识别和特征分析[J].信息资源管理学报，2023,13(6):110-124.
消极情感对社交网络用户间歇性中辍行为的影响机理：基于一项混合研究
甘春梅 肖晨 陈舒意 林晶晶 邱智燕
以微信为研究对象，通过混合研究设计，阐释用户在使用社交网络过程中呈现出的消极情感及其对间歇性中辍行为所产生的联动效应与作用机理。首先，研究1针对15名微信用户进行访谈，并对访谈数据进行内容分析。质性研究结果发现，不同的消极情感如倦怠、焦虑、嫉妒、沮丧、失望、抑郁、担忧和气愤，均会在社交网络用户间歇性中辍行为中出现，且这些情感发挥单独或交互作用。进一步，研究2利用300份有效问卷数据，通过模糊集定性比较分析方法（fsQCA）进行构型分析。实证研究结果显示，嫉妒型、倦怠型和嫉妒倦怠共存型这三种构型均导致社交网络用户的间歇性中辍行为，并发挥不同程度的组合效应。本研究丰富了消极情感与社交媒体用户行为的相关研究，也证实了社交媒体使用过程中用户情感的复杂性，可为服务提供商留住用户以及用户理性使用社交网络提供参考。
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引用本文:
甘春梅，肖晨，陈舒意，等.消极情感对社交网络用户间歇性中辍行为的影响机理：基于一项混合研究[J].信息资源管理学报，2023,13(6):125-132.
搜索即学习视角下知识捕获与学习效果的影响因素研究——以健康信息学习型搜索为例
刘玮 陈锦博
本文基于不同认知水平下的三项与健康相关的学习型搜索任务，将知识捕获、即时学习效果和持续学习效果作为不同阶段的学习效果指标，利用问卷、思维导图和录屏数据，研究搜索与学习之间的相关关系。研究发现：①健康信息素养对知识捕获有显著的正向作用，先验知识发挥了负向调节效应；②任务复杂度对即时学习效果有显著的负向作用，先验知识发挥了遮掩效应；③任务复杂度和知识捕获对持续学习效果有显著的负向作用，知识捕获的完全中介效应改变了健康信息素养和持续学习效果间的关系。学习型搜索在学习链的不同阶段产生了差异化影响，研究结果有助于深入理解用户的信息使用行为和学习发生过程。
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引用本文:
刘玮，陈锦博.搜索即学习视角下知识捕获与学习效果的影响因素研究——以健康信息学习型搜索为例[J].信息资源管理学报，2023,13(6):133-143,155.
基于BP神经网络和MIV算法的高价值专利预测与影响因素分析
胡泽文 周西姬
通过设计专利价值的多维评估指标，筛选出已公认的高价值专利作为预测目标向量，构建训练集和测试集，运用BP神经网络模型进行潜在高价值专利的自动预测，同时借助MIV算法分析专利价值各维度指标对模型预测结果的贡献和影响程度。研究发现：（1）BP神经网络模型的预测性能较优，预测准确率全部达到89%以上，其中“专利家族规模”评估出高价值专利为预测目标向量的BP神经网络模型表现最优，而“专利家族规模”与“专利被引频次”组合指标评估出高价值专利为预测目标向量的识别模型表现相对较差。（2）MIV绝对值能够有效反映专利价值各维度指标对模型预测结果的影响和贡献程度，其中技术价值维度指标对高价值专利预测结果的影响最为显著。从单个指标的MIV绝对值和总占比来看，专利IPC4分类数、首次被引速度、权利要求数和专利被引频次对各模型高价值专利预测结果的影响程度较大。
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引用文本：
胡泽文, 周西姬.基于BP神经网络和MIV算法的高价值专利预测与影响因素分析[J].信息资源管理学报，2023,13(6):144-155.
我国科研数据开放共享政策供需匹配研究
范昊 郑小川 热孜亚·艾海提
了解我国科研数据开放共享政策供需匹配情况，可有效揭示供需利益主体诉求，对优化、调整政策具有重要意义。在厘清供需主体及其作用关系基础上，构建包括5个一级维度、17个二级维度的匹配指标体系，利用内容分析法对收集得到的61份政策文本编码统计得到供给端匹配序值，使用问卷调查法对用户需求进行实证调查，获取需求端匹配序值，最后从内容匹配度和环境匹配度两个方面分析供需匹配情况。结果显示，当前我国科研数据开放共享政策整体供需匹配良好,但数据可用性、分级分类、基础设施建设、平台服务能力、评价机制的匹配度相对较低, 其中数据可用性和平台服务能力需求大而供给不足，分级分类、平台基础建设、评价机制均呈现供过于求的特征，反映出由于科研主体认知不足或动机较弱导致的供给过剩以及政策短板等供需不平衡问题。
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引用文本：
范昊，郑小川，热孜亚·艾海提.我国科研数据开放共享政策供需匹配研究[J].信息资源管理学报，2023,13(6):156-165.
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制版编辑 | 王伊杨
审核 | 于阿媛
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