华为6g：从互联万物到互联智能！ICASSP重量级演讲视频！
ICASSP 2020
CCF B类，第45届国际声学，语音和信号处理国际会议IEEE ICASSP 2020，于2020年5月4日至8日在线上盛大召开！ICASSP是全球最大，最全面的技术会议，聚焦于信号处理及其应用。此次大会参与者有10000多名，是过去45年来最大的ICASSP会议。来自业界的重量级企业华为、索尼、亚马逊都将展示最新的技术与行业愿景！华为朱培英
华为无线电通信主帅之一，5G技术领导者朱培英受邀发布主题演讲，6G：从互联万物到互联智能！
摘要
演讲视频
B站生肉原版链接：
https://www.bilibili.com/video/BV1Ce411p7Qp
自制中英字幕版链接：
https://www.bilibili.com/video/BV18Z4y1s7P4?from=search&seid=8339079795279946003
5G无线电第一个标准于2018年完成，它规定了接口的总体框架，遵循了前向兼容原则，即可以在不破坏现有功能的情况下添加新功能；第二版标准预计于今年中旬完成，新增了车与车之间的通讯、节能、多点传输等内容；而未来的第三版将会在使用场景上有进一步的增强，比如高可靠性和低延迟的大数据传输等，预计于明年发布。
基于5G的智能手机用户预计将会从去年的1000万增长到今年的2亿，三年内飙升到5亿，并以指数级增长到2025年的26亿，企业用户也将从10万增长到20万。同时，智能手机成本也将下降一半，让每个人都负担的起。
AR、VR将成为增强移动带宽eMBb的关键应用之一，在直播、游戏、旅游、新农业等领域大放光彩。根据华为全球工业展望报告，到2025年，有3.37亿人，10%的企业会使用基于5G的AR、VR技术。人民对5G的期望如此之高，那么6G还剩下什么可以完善呢，6G又能提供什么样的创新服务呢？让我们回顾一下历史，2G使人们摆脱了移动电话的束缚，可以随时随地联系别人；3G开启了移动数据时代；4G创造了移动宽度服务使得智能手机走进千家万户，社会的数字化转型由此开始；5G增强了移动带宽业务，使其真正达到了低频、低延迟，大规模的机器通信由此成为可能。我们看到许多人在谈论6G，他们支持进一步增强移动带宽，如MTC、RLLcem等，但是真正有趣的话题应当是改变生活的服务，我们认为传感技术将是6G的研究重点。
在6G的研究过程中，一些技术条件是当初研究5G时所不具备的，例如人工智能和机器学习的兴起、云计算无处不在、到处都是联网的机器人、自动驾驶汽车。6G需要考虑的就是计算和通信的集成。在设备和用户层面，未来将有极大的创新，例如HR高清设备、全息显示技术、传感图形和套装、增强机体设备，这些设备的通信需要更高数据率、低延迟；分子水平传感、大脑成像可把情报传送到网络上，灵活打印的电子设备将创造越来越多的可能性，我们要考虑短距离通信的无缝集成；而可打印成纸质的身份识别标签生产成本极低，这样就有可能把所有的东西连接起来，IOT设备的数量和连接密度都会大幅增加。所有的这些创新都会在更高层次上推动6G的研究。
如果说5G将人和物连接起来，那么6G将会实现智能设备的智能连接，6G将会进一步把未来的网络改造成一个互联的情报系统，而届时5G则负责改变垂直行业。
我们看到了现在仍然有巨大的需求无法满足，比如连接网络容量、几乎零延迟的体验和大量连接的智能设备，我们看到了网络虚拟化的持续趋势，在未来，网络将成为一个分布式的智能实体。6G将使全息显示进行交流成为可能；而传感技术则提供了额外的感官感受，使其更加可靠，就像电影里的虚拟触摸一样。情感展示移动到云端需要高数据速率；新型传感器协作需要极高的定位精度、低抖动率、低延迟，还需要考虑分辨率和电池寿命；越来越多的IOT设备将被连接起来，网络覆盖率需要大幅度的提升；绿色网络应该是一个基本设计原则，6G的总能耗不能超过5G。
目前很多的传感设备都是商用的，展望2030年，移动设备可能具有一些传感能力。触觉手套、被用来呼吸空气的西装、没有特殊配件的触觉效应等在未来得到广泛应用，这需要一定程度的延迟需求和新标准来规范数据格式。
现在的智能手机通常有20个传感器用来感知地理位置、心率、步数等；自动驾驶汽车也有诸如灯、雷达、以及用来观察环境和探测障碍物的摄像头。但传感器制造商目前只捕获了一部分价值，如果将大量的通讯数据和传感数据融合在一起，将创造出更多的附加价值。这种集成可以发生在不同的层面，从松散到完全直观，从共享频谱到共享硬件、共享数字信号处理等。蜂窝定位就是一种主动的传感技术，它为导航和紧急帮助提供了本地化服务，如用户车辆定位及物流跟踪、城市地图构建、空气质量谱图分析、爆炸物和气体检测、制造业中的缺陷检测和热量扫描、人体健康检测、动态手势检测等。基于蜂窝系统的定位精度将会不断提高，5g可以达到亚级定位精度，预计6g将会带来进一步的改变。一般来说，传感精度和分辨率的增加会随着频率的增高而提升。
机器学习已经被用于5G以提升网络的运行速率，优化物理模块的性能。5G有几百个操作参数要定义，机器学习可以自动配置参数。无线电资源管理是另一个利用机器学习优化系统性能的领域。以此为基础，通信和人工智能的结合将是6G的一个基本方面。传统的基于模型的信号处理设计可能会转向基于混合知识、由数据驱动的机器学习设计。在未来，边缘设备将内置人工智能计算硬件，任何基于感官的实时数据都会涉及低延迟通信要求和数据隐私问题，联邦学习和设备合作学习都是合理的假设，集中式学习将不再是主流，分布式记账可以满足安全的信息交流。
2030年可能有数千颗民用近地轨道卫星进入太空。把卫星和地面网络结合起来是我们需要考虑的。
将来、移动设备上运行的所有程序与数据都会存储在云端，移动设备将不会绑定到用户，换句话说，物理设备将与它的使用实体解偶联。用户拥有的是云中的虚拟设备，可以从任何物理设备中访问，个人信息无需存放在移动设备中。
一项研究表明，2018年数据中心的用电量占全世界用电量的2%以上，人工智能训练对电力的消耗是一个极大的问题，麻省理工的研究显示一个典型的人工智能模型训练能排放5辆车那么多的碳，而边缘计算具有10倍的效率，低能耗是6G的研究重点。
3GPP将继续发布5G新版本来扩充它的功能，国际电联目前也正在进行5G的评估，今年6月将开始进行技术趋势研究，随后便开始进行6G进化和需求研究，预计这两项研究都将在2023年的无线电会议发布。我们预计3GPP将在国际电联完成对6G的需求研究后开始研究和制定6G标准，同时，5G也将继续发展，它还有一个很长时间的进化框架。
6G的成功将取决于一个统一的全球性标准，它不应该仅仅是5G的延伸，我们应该瞄准更高的目标，这需要我们一起去努力发现，创造新的颠覆性技术和服务！
敬请期待~