零基础Origin教程12：数据拟合

上期回顾：

上期内容介绍了双 Y 轴柱状图的做法，很多小伙伴表示很好用。其实就是增加一个图层，再增加两列这么简单。用同样的方法可以绘制多 Y 轴柱状图。

本期精彩：

本教程前十期围绕如何作图而展开，从数据的导入与导出，到基本 2D 作图（主要包括点、线、柱）以及 Error bar 的设置，然后介绍图形的美化和简单处理，最后介绍模板的使用。掌握了这些功能基本可以应付日常科研作图需求（3D 作图还没能涉及，后期会陆续穿插介绍）。然而， Origin 软件不仅具有强大的作图功能，其数据处理能力也十分出众。从本期开始，小编将陆续向大家介绍如何用 Origin 进行数据处理。按照常规从最基础内容开始。

本期介绍两种最为常见的数据处理：线性拟合与非线性高斯拟合。

1. 线性拟合

线性拟合在数据处理过程中非常常见。实验测试结果常以散点的形式出现，所以需要根据这些数据点进行线性拟合以找出其斜率和截距。比如在反应动力学中，求活化能和指前因子。线性拟合操作步骤如下：

1. 如图11.1 所示，首先根据数据做散点图。

▲图11.1

2. 依次选择 Analysis – Fitting – Linear Fitting – Open Dialog（如图11.2）。

▲图11.2

3. 出现如图11.3 所示对话框。在对话框中，将 Recalculate 类型改为 Auto（自动模式，若改变数据，拟合结果将自动调整）。在 Fit Options 选项下可以固定斜率或者截距。通过 Quantities Compute 可以进行输出设置，比如可以呈现方差等数据。设置完成后，单击 OK 确认。

▲图11.3

4. 拟合结果如图11.4 所示，左边表格中有各类拟合结果，如斜率、截距、数据点数目、校正标准决定系数（不要问我具体是什么，我只知道可以用来判断数据拟合的合理性），右边即为线性拟合图。

▲图11.4

仔细观察拟合数据，不难发现（3，0.03）这个数据点明显偏离了系统。实验中因为人为误差和系统误差的存在，偶尔会出现这些异常数据点。在 Origin 中可以通过 Outlier 来除去这些数据点。具体操作如下：

1. 激活 Graph2，选择 Mask Points on Active Plot，如图11.5 所示。

▲图11.5

2. 按住左键圈中异常点，此时异常点变红，数据点重新拟合，如图11.6 所示。

▲图11.6

2. 高斯拟合

▲图11.7

图中11.7 为荧光谱图，现需进行高斯拟合。操作步骤如下;

1.依次选择：Analysis – Fitting – NonLinear Curve Fit，如图11.8 所示。

▲图11.8

2.出现如图11.9 所示对话框。首先在 Function 目录中选择 Gauss，然后点击 Fit 即可。

▲图11.9

3.拟合结果如图11.10 所示，左侧工作表中是拟合后结果，拟合图见右图。

▲图11.10