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官宣!Nat. Nanotechnol.:希望报道这类文章,欢迎投稿!
PPT科研绘图
2023-03-04
The following article is from 测试云平台
Author ABC
1
在电池研究领域,学术界和产业界完全是不同的思路。学术界偏向于新的原理和方法,而产业界更加注重于如何将一个产品推到市场,达到赚钱的目的。这也就造成了很多文章中报道的方法完全没有应用的前景,并且很多文章中报道的电池数据也不全面,电池的测试条件也与现实应用要求相距甚远。
面对这种情况,很多期刊行动起来,比如Nature Energy,Joule等期刊要求在提交电池研究文章时要提供电池的具体参数,以更加全面地对电池进行评估,为别人提供参考。近日Nature Nanotechnology也发文,呼吁学术和产业界电池研究应该更有效地合作。
在商业化产品的研究领域中(例如,可充电电池),学术论文的影响不应简单地依赖于引用数量。相反,影响力还应以衡量实际用途为目标。
通常,学术研究人员的主要任务是提高他们的研究水平,并获得运营实验室的资金。当实验室建立在坚实的财政基础之上时,他们可以更加关注其他职责,例如指导、教学、写作,并有望产生伟大的科学。不幸的是,学术研究人员获得奖励的机制多数仍然基于“出版或灭亡”(publish or perish),即发表的论文数量、累积的引用数量、期刊的影响因子等至关重要。这种反常的机制鼓励炒作和夸大,它对应用研究领域非常有害,因为应用研究的目标是使产品大规模使用。前段时间,我们提出,一篇学术论文在专利中收到的引用数量可以是一个可量化的、易于理解的方法,尽管并不完全准确,但其他用于衡量研究人员产出的指标也都不准。
2
在最近一篇经过同行评审的观点文章中(上图),来自Volta Energy Technologies、Scania和Sphere Energy三家电池公司的科学家和分析师提出了对所有参与电池研究,特别是学者都有价值的关键观点。作者想要传达的主要信息之一是提醒学者他们的研究与最终用户有多远。在最佳情况下,学术论文可能会在4-5级的技术准备水平(technology readiness level, TRL)下报告结果,其中原型实验室规模的电池(例如软包电池)可以提供0.3-1 Ah的容量。达到8-10级的工业相关的TRL(从大规模电池制造流程到广泛采用)需要可大规模量产、具有成本效益、安全和稳定供应链的技术。这些因素需要投入大量时间和资源,通常不包含在学术论文中。
然而,文献和相关新闻稿都将实验室的研究成果吹捧为前所未有的突破性电池技术。
在Nature Nanotechnology,我们意识到这种有时会夸大研究结果的趋势。为了确保报道的合理性,我们删除了夸张的表达方式(例如不能提到paradigm shifts, new avenues of investigations, unprecedented performances, holy grails),因为我们认为科学应该不言自明。当标题以“ultra-X performance”的形式提出定性结果时,我们确保它能在摘要中量化。否则,我们会将其从标题中删除。在评估基于性能的电池论文时,我们也一直在采纳2019年展望中提到的建议(下图)。
此外,作者至少可以做另外几件有意义的事情来避免空洞的乐观期望。例如,在涉及4-5级的TRL的研究文章中,作者应该避免强调重大的社会问题,因为低TRL研究文章无法解决其中任何问题。此外,这些问题不是一篇论文所特有的。相反,我们认为作者应该就他们的材料、化学、方法或性能如何达到下一个TRL水平提出已知的意见。对于许多以性能为重点的文章,下一个TRL级别意味着能够演示数百个电池(A级原型)可靠的安全性和性能数据。
3
作为一本同样关注技术进步的期刊,Nature Nanotechnology欢迎在这些论文中,对新型化学和材料进行严格的、超出通常实验室规模表征的放大测试,并符合国际测试建议。
然而,虽然学术研究人员应该做更多的工作来满足行业的需求,但行业应该帮助他们,让他们的发现更容易应用。
指责学术机构不透明,然后躲在专利和新闻稿后面,是没有帮助的。专利是一种法律文件,一般来说,学者们难以理解,而新闻稿不是传播科学发现的合适手段。如果共同的目标是更快、更有效地推进应用研究,那么工业界研究人员就应该付出额外的努力,在同行评议的期刊上传播他们的成果。为了让学术读者了解重要的专利,还可以用简单的英语写一份简短的、两页的技术“研究摘要”,并注明发明者的联系方式。这类文件对期刊编辑也有帮助,因为寻找具有行业专业知识的审稿人是一项艰巨的任务。
在Nature Nanotechnology,我们有兴趣报道成功的技术开发故事
,利用纳米材料或纳米尺度的理解改进了技术,使其达到了TRL规模。这些故事可以将学术界(包括作者和读者)对他们实验室规模的发现和表现的期望作为基准,有助于遏制过度吹嘘结果的倾向。
来源链接
https://www.nature.com/articles/s41565-023-01338-x
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