【学术视频】第九届新兴电子材料与器件国际研讨会 | 南方科技大学夏钶教授

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图 | 夏钶

题   目：Spintronic devices for brain-inspired computing报告人：夏钶单   位：南方科技大学时   间：2019-07-19

地   点：张家界

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报告摘要

In the past decade, significant progress has been made in artificial Intelligence, where advanced algorithms using artificial neural networks (ANNs) have been successfully applied in many areas. There have been many attempts to design and fabricate neuromorphic hardware devices, which are not limited by the von Neumann bottleneck and intrinsically possess all the aforementioned advantages. In this talk, we will report a theoretical realization of RNNs with magnetic tunnel junctions, which are used as the basic units of spin-transfer-torque magnetic random access memory. By performing a micromagnetic simulation, we demonstrate that an RNN consisting of as few as 40 MTJs can generate and recognize sequential signals after an efficient training process. The capability of the network can be significantly improved by increasing the number of MTJs.

个人简介

夏钶，1997年获得南京大学物理系理学博士学位，1998-2002年在荷兰、美国等地大学物理系计算材料科学做博士后。2008年国家杰出青年科学基金获得者。历任物理研究所副研究员、研究员，博士生导师。2009年调入北京师范大学物理学系，2011年任系主任职务。2018年至今担任南方科技大学量子科学与工程研究院副院长。主要研究领域：量子输运理论, 自旋电子学仿脑计算, 电子结构计算方法发展。主要研究领域：量子输运理论，自旋电子学仿脑计算，电子结构计算方法发展。自行发展了基于第一原理计算纳米体系电子输运的理论方法，可以同时处理真实材料在实验条件下的电子及自旋输运问题，并将此方法成功地用于研究，a) 磁性-非磁性界面，b) 自旋极化电流对磁矩的转矩 (spin torque)；c) 铁磁/超导体界面的Andreev反射；d) 反铁磁材料。在SCI收录的杂志上发表文章100余篇（含PRL等10余篇），在国际会议做邀请报告数十次。主要从事纳米体系量子输运理论及仿脑计算等方面的研究，研究铁磁/半导体，铁磁/超导体的界面电子输运及自旋输运；电子结构计算方法的发展，在纳米磁学研究的前沿领域深入开展工作。

会议简介

“新兴电子材料与器件国际研讨会”（EEMD）聚焦新兴功能材料及其器件应用的最新进展，是促进该领域国内外学术交流及合作的国际研讨会。EEMD自2011年起每年召开一次。2019年，EEMD2019于7月19日-23日在湖南省张家界市举办，由湖南师范大学主办，湖南师范大学物理与电子科学学院和吉首大学软件学院（张家界）共同承办。邀请国内外专家介绍相关领域的最新发展动态及成果，涵盖相关理论、实验及建模。邀请报告将包括新材料、新能源、电子输运、热输运、自旋电子学、拓扑材料和机器学习等主题。

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