【期刊专栏】“面向高能效人工智能计算的可重构芯片技术”专刊

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“面向高能效人工智能计算

的可重构芯片技术”专刊

以深度神经网络（DNN）为代表的人工智能（AI）处理大多都是计算密集型和存储密集型的计算任务。然而，传统CPU计算平台在处理这类工作任务时正面临越来越多的困难。可重构计算（RC）可以在硬件中执行计算以提高处理能力，同时还可以保留软件解决方案中的大部分灵活性。基于可重构计算模型和原理的集成电路芯片设计已经成为满足人工智能应用中计算的加速性能、吞吐量目标以及功耗、能效要求的有效手段。 

《半导体学报》组织了一期“面向高能效人工智能计算的可重构芯片技术”专刊，并邀请中国科学院电子学研究所杨海钢研究员、上海科技大学信息科学与技术学院哈亚军教授、复旦大学微电子学院王伶俐教授、香港科技大学电子和计算机工程系张薇副教授和美国莱斯大学电气与计算机工程系林映嫣助理教授共同担任特约编辑。

此专刊由蔻享学术制作成电子书发布。读者可扫描下方二维码直接阅读（或点击下方“阅读原文”）。

本专刊包含了来自九个优秀团队的研究成果。

第一篇综述文章讨论了动态可重构计算的发展趋势；

第二篇综述文章展望了面向未来人工智能应用的FPGA设计挑战；

第三篇文章则对神经网络加速器的软硬件结构进行了综述。

其余的研究工作分别涉及粗粒度数据流重构的神经网络加速方法；基于H-树的均匀PE阵列设计重构机制；基于FPGA的批处理级并行的DNN高效训练实现；低比特位宽的高性能DNN设计；基于时间复用互连的FPGA路由算法；基于CNN的动态电压和频率标度目标检测的能量效率优化方法。

希望本专刊能为该领域的研究提供有价值的参考和研究视角，激励更多的研究者探索这一新兴领域。

《半导体学报》是中国科学院主管、中国电子学会和中国科学院半导体研究所主办的学术刊物，1980年创刊，首任主编是王守武院士，黄昆先生撰写了创刊号首篇论文，2009年改为全英文月刊Journal of Semiconductors（简称JOS），同年开始与IOP英国物理学会出版社合作向全球发行。现任主编是李树深院士。

JOS定位于具有国际影响力的半导体科技领域旗帜性期刊，报道内容覆盖半导体物理、材料、器件、工艺和集成电路，发文方向包括但不限于：传统半导体相关理论、材料与器件；有机及钙钛矿半导体光电器件；半导体光电子器件及集成；微电子器件与集成电路；半导体自旋电子学；柔性电子学；半导体新能源；宽禁带半导体；半导体量子物理与器件；二维材料及器件物理。

JOS始终坚持办刊宗旨，面向国际半导体科学与技术前沿，及时报道半导体科技领域最新成果和进展，国际影响力不断提升，经过40年的发展，JOS已成为我国半导体科学与技术和相关领域最重要的学术传播和交流平台。2019年，JOS入选“中国科技期刊卓越行动计划”。

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