【预告】北京大学吴思教授 | 连续吸引子神经网络：实验、模型、及应用

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此次报告由陕西师范大学主办，于2020年7月15日16:00开始。授权蔻享学术进行网络直播。

主题：连续吸引子神经网络：实验、模型、及应用

主讲人：吴思 教授

单位：北京大学

时间：2020年7月15日 16:00-17:30
主办方：陕西师范大学

报告摘要

连续吸引子神经网络 (CANN) 是正则化的神经信息表达、储存、和计算的模型。在本报告中，我将简要介绍CANN的概念和其背后的神经生物学背景，以及课题组在过去20年在CANN方面做的系统性工作，包括: 可理论求解的CANN模型，CANN的动力学性质分析，CANN在神经信息处理中的作用，如群编码、运动预测跟踪、多模态信息整合等，以及CANN在类脑智能中的应用。

报告人简介

吴思，北京大学信息科学技术学院教授、麦戈文脑科学所研究员、北大-清华生命科学联合中心研究员。研究方向是计算神经科学和类脑计算，发表论文上百篇，包括大量神经科学顶级期刊和人工智能顶级会议。Frontiers in Computational Neuroscience共同主编。

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