【预告】微点论坛第十二期 | 浅谈生物脑智能的结构设计规则、信息表征算法和高效节能规律
此次报告于2020年12月11日20:00开始。授权蔻享学术进行网络直播。
主题：浅谈生物脑智能的结构设计规则、信息表征算法和高效节能规律
报告人：于玉国 教授（复旦大学）
时间：2020年12月11日 20:00
主办方：Frontiers of Physics编辑部
报告摘要
人脑拥有近千亿神经元和近千万亿神经突触，可在100毫秒内对复杂的图像信息进行快速编码和准确识别，并能在1秒内交换约1千万亿比特的信息，产生视听触嗅等多感知和认知功能，具有卓越的并行计算性能，仅耗能20瓦。而战胜人类围棋世界冠军的AlphaGo系统，耗能超过50万瓦。这种巨大差异说明人脑拥有极其高效信息处理机制和能量效率机制。解析大脑实现低功耗运转实现多种感知和认知智能活动背后的结构布线拓扑特征和高效率处理信息的编码规则，可能是理解大脑工作原理和推动新一代人工智能技术发展的重要突破口。基于近些年的工作，将从分子层次、到神经元、神经网络以及皮层等多个尺度，来非常初步地揭示生物脑近乎完美的进行智能信息处理的一些结构设计、功能活动等遵循的生物物理机制。
报告人简介
于玉国
复旦大学生命科学学院和智能复杂体系基础理论与关键技术实验室教授。兰州大学物理系学士(1995)，南京大学凝聚态物理学博士(2001)，美国卡耐基梅隆大学计算神经科学博士后(2004)，耶鲁大学医学院副研究员(2010)，上海高校特聘教授‘东方学者’（2013）和跟踪计划（2017）。中国计算神经科学学会委员、自动化控制和生物工程协会委员，Frontiers in Computational Neuroscience副主编，Cognitive Neurodynamics编委。研究方向包括大脑神经信号动力学特性和生物物理机制、神经信息处理和神经计算、神经元和神经网络计算模型，仿生智能等。在Nature, PNAS, Neuron, Physical Review Letters, Journal of Neuroscience, PLoS Compuational Biology等学术刊物发表SCI论文60余篇。
编辑：冯春丽
海报：冯春丽
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