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【回放】【量子信息科学冬季学校】中科院物理所范桁教授 | 超导量子计算
图 | 范桁
题 目：超导量子计算：量子模拟/超导量子计算、量子机器学习
报告人：范桁
单 位：中科院物理研究所
时 间：2021-01-28
地 点：深圳
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报告提纲
量子计算和量子信息的发展非常迅速，报告将聚焦超导量子计算最新发展，介绍我们最近多个超导量子计算实验进展：利用超导量子器件实现强关联量子行走，20量子比特比特多组分薛定谔猫态制备。多量子比特量子模拟可实现对多种多体物理实现的仿真，报告将展示量子模拟动力学相变，多体局域化中的熵增、能谱对应多体局域化及迁移率边界现像，布洛赫局域现像等，也包括量子计算与机器学习的结合，最后将对有噪音中等规模量子计算（NISQ）进行讨论。
个人简介
范桁，中科院物理所研究员，博士生导师，固态量子信息与计算实验室主任，Q03组组长，1990年北京大学获得学士学位，1996年西北大学获得物理博士学位。1999-2005年，分别在东京大学、日本科技事业团，美国加州大学洛杉矶分校从事博士后研究，2005年加入中科院物理所，入选中组部及科技部科技创新人才计划。主要从事量子计算和量子模拟理论与实验研究，发表学术论文280余篇，其中Science两篇，论文被SCI引用5800余次。
量子信息科学近年来在量子计算、量子模拟、量子通信、量子精密测量等方面获得重大进展，也带来了基础物理研究方面的新机遇。然而，目前量子信息科学的许多基础理论知识和实验方法还没有被包括在研究生教学当中。本次冬季学校通过邀请国内活跃在量子信息科学研究领域的杰出学者开展系列科学讲座，为年轻学者提供在理论和实验方面的必要训练，帮助他们能够较为顺利地进入这个新兴研究领域并了解领域内的最新研究进展。本次冬季学校的主要授课对象为国内量子信息科学相关领域的高年级本科生、研究生、博士后。
编辑：黄琦
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