【直播】【中国图象图形学报】高光谱图像处理与应用前沿论坛
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2021年8月26日（本周四）14:00，中国图象图形学报直播平台“图图Seminar”联合遥感学报直播平台“梧桐会”和国际遥感学报（英文），共同举办高光谱图像处理与应用前沿论坛。
“高光谱图像处理与应用”专刊
《中国图象图形学报》2021年8月“高光谱图像处理与应用”专刊已上线！
本次论坛邀请四位专家，围绕“高光谱图像处理与应用”主题进行报告：
西北工业大学何明一教授，北京理工大学李伟教授，重庆大学黄鸿教授，华东师范大学李庆利教授，
并邀请南京理工大学肖亮教授担任主持人。
专家报告
报告一：
高光谱图像处理进展及展望
报告摘要：
高光谱图像包含了丰富的光谱、空间和辐射等信息，为复杂对象分类、识别和理解提供了可能，在航空、航天、生物医学、精准农业等军民领域具有广阔的应用需求。高光谱图像的数字化成像、网络化获取和智能化处理是“数字中国”建设需要的重点技术内容之一。由于高光谱图像在空间、光谱和时间上通常存在深度耦合和多种信息冗余，导致维数灾难、混合像元等特殊问题，可见光图像处理成熟的常规方法和计算机视觉非常成功的深度学习技术都不能直接用于或直接移植到高光谱图像处理。近几年，高光谱图像处理已经成为遥感、信息和人工智能交叉学科方向，受到高度重视并取得重要进展。
本报告将结合国内外在高光谱图像处理的进展和报告者及其团队近二十年在该领域的研究实际，介绍高光谱成像原理，高光谱图像数据特点和处理难点，高光谱图像常规处理和基于深度学习的处理进展，并展望未来发展的若干重要方向。
报告嘉宾：何明一
西北工业大学电子信息学院教授、博导，西北工业大学对地观测研究中心及陕西省信息获取与处理国际联合研究中心主任，亚太信号与信息处理联合会副主席。先后担任IEEE TGRS、Jstars和TSIP等国际期刊编委、客座编委。《中国图象图形学报》领域主编，“高光谱图像处理与应用”专刊主编。主要研究方向是机器视觉与智能处理、神经网络人工智能、图像处理与三维重建和高光谱遥感处理等。获得CVPR 2012最佳论文奖、APSIPA领导与贡献奖等国际学术奖励8项和国内科技奖十余项，在PAMI, IJCV, TGRS, PR, CVPR, ICIP和《中国科学》等发表代表性论文并出版《神经网络与信号处理系统》等专著，部分成果在行李安检、航空航天、电子、遥感等行业得到应用。
报告二：
高光谱图像多维度信息提取及其应用
报告摘要：
高光谱图像是空间-光谱维的立方体数据，具有“图谱合一”的特性，其纳米级光谱探测能力远超过人类肉眼的感知范围，能够对不同类型目标进行精细化解译，在医学诊断、资源调查、军事侦察等领域都极具发展潜力。鉴于其在物质属性鉴别中具有的优势，高光谱技术是世界各国竞相逐鹿的高尖端领域。然而，高光谱图像自身存在像元光谱信息冗余、空间边界分布复杂、类内差异同物异谱的特点，带来光谱诊断特征不可靠、地物分类结果不精确、目标属性判别不确定等问题，给其精细化解译增加了很大难度。解决这类难题，需要更为先进的图像处理技术，信息的有效提取是高光谱图像获取认知目标本质属性的前提，也是导致高光谱应用的瓶颈问题。
报告人将针对高光谱图像信息精准提取这一国际学术界的热点和难点问题，以结构化信息挖掘的特征提取、多源化共性表征的协同分类、差异化增强建模的目标检测为主线开展本次汇报。
报告嘉宾：李伟
北京理工大学信息与电子学院教授，博士生导师。主要从事高光谱图像处理、目标检测与识别等方法研究，谷歌学术引用7500余次，入选爱思唯尔2020年中国高被引学者。担任IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing期刊编委。《中国图象图形学报》编委，“高光谱图像处理与应用”专刊编委。获IEEE TGRS、IEEE JSTARS最佳审稿人奖，和IEEE Whispers 2019、IEEE ICSIDP 2019杰出论文奖。
报告三：
从高分到高光谱:
高光谱遥感场景分类数据集及应用
报告摘要：
遥感场景分类旨在根据地物特征及其空间模式，为每幅场景影像分配高层语义类别，因此提取场景级鉴别特征是跨越图像低阶视觉属性与高层理解间“语义鸿沟”的关键因素。现有场景分类方法依托迁移学习、深度学习、图学习等理论与技术，通过挖掘遥感影像的高层语义信息可实现典型场景的精确分类，但大都面向高空间分辨率影像设计，而这些图像均由RGB三通道图像构成，包含极为有限的光谱信息，对于纹理、形状和颜色等视觉感知类似的场景易产生错分和混淆，场景鉴别能力受限。高光谱遥感数据具有图谱合一、特征表达丰富等优势，但目前高光谱遥感图像数据集主要面向像素级地物分类，难以直接应用于场景级遥感影像智能解译研究。
鉴于此，课题组基于国家青藏高原科学数据中心提供的黑河生态水文遥感试验航空数据，经由定标系数校正、大气校正等预处理，构建一个较大规模的高空间分辨率(1米)高光谱分辨率(380-1050nm，48波段)的场景数据集(HSRS-SC)，并采用3 个典型深度学习模型对该数据集进行场景分类实验，结果表明HSRS-SC数据集可反映详实的地物信息，能够为场景语义理解提供良好的数据支持。
报告嘉宾：黄鸿
重庆大学光电工程学院教授，博士生导师，测控技术与仪器系主任，国家一流本科专业——“测控技术与仪器”建设点负责人。主要从事高光谱图像处理、医学影像分析、光谱分析仪器研制等研究，谷歌学术引用2000余次，多篇文章入选ESI高被引论文。担任Frontiers in Oncology客座副主编。获中国机械工业科技进步二等奖、华为奖教金、重庆市优秀博士论文指导教师和“黄尚廉院士”青年创新奖等荣誉。
报告四：
显微高光谱成像技术及生物医学应用
报告摘要：
高光谱成像技术除了在遥感领域的成功应用，在生物医学领域的应用近年来也受到了越来越多的关注。特别是高光谱成像与显微镜相结合的显微高光谱成像技术，在病理诊断、多标记共定位分析等方面具有独特的优势和良好的应用前景。
本报告在介绍高光谱遥感技术的基础上，探讨了显微高光谱成像系统、病理高光谱影像数据集以及该技术在细胞遗传学、组织病理学、免疫组化、免疫荧光等领域的应用前景，并分析了当前研究存在的问题。
报告嘉宾：李庆利
华东师范大学通信与电子工程学院教授，博士生导师，上海市多维度信息处理重点实验室主任，《中国图象图形学报》“高光谱图像处理与应用”专刊编委。主要从事显微高光谱成像及其生物医学应用研究。曾获教育部技术发明二等奖，上海市科技进步一等奖，上海市技术发明二等奖。现为中国遥感应用协会高光谱遥感技术与应用专业委员会委员，曾担任CSIP-BMEI, ICDIP, DMIP, ICSPS等10余个国际会议的大会主席或程序委员会主席。
特邀主持人
主持人：肖亮
南京理工大学计算机科学与工程学院，教授，博士生导师。教育部高维信息智能感知与系统重点实验室副主任，江苏省光谱信息感知与系统重点实验室副主任，《中国图象图形学报》编委，“高光谱图像处理与应用”专刊编委。江苏省工业与应用数学学会理事，江苏省人工智能学会模式识别专委委员。从事计算机视觉、机器学习和智能信息系统研发等研究。
《中国图象图形学报》创刊于1996年，月刊，是中国科学院主管，中国科学院空天信息创新研究院、中国图象图形学学会、北京应用物理与计算数字研究所主办的国内唯一一本全面报道与计算机图像图形学相关研究成果的专业学术期刊。主要报道方向有图像理解和计算机视觉、计算机图形学、图像分析和识别、图像编码和处理、遥感图像处理与GIS、医学图像处理、虚拟现实/3D可视化、多媒体技术和系统仿真等。是Scopus、EBSCO、JST等国际数据库收录期刊，北大中文核心、CSCD、CAJD等国内数据库收录。是CCF推荐中文期刊，中国国际影响力优秀学术期刊，中国精品科技期刊，并荣获中国最美期刊、华文出版物艺术设计大赛银奖等奖项。
期刊专栏：
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