【直播】AI未来·第四届北京高校人工智能学术论坛

第四届“AI未来”北京高校人工智能学术论坛是京区高校科研院所人工智能领域前沿交流分享的盛会，旨在通过邀请来自北京知名高校和研究院所的学界名人、青年学子以及人工智能相关领域的知名企业代表，围绕人工智能的基础研究、理论创新和产业应用及复杂系统控制等展开学术交流。

本次论坛分为“视觉计算”，“数据挖掘及网络安全”，“复杂系统与控制理论”，“人工智能应用和平台”，“强化学习”、“自然语言处理与语音技术”、“脑与类脑”、“机器学习”、“女科学家论坛”和“企业论坛”十个分论坛，囊括了20余位教授级学术大咖的精彩报告，与50余位优秀学生的顶级会议/期刊论文分享（TPAMI, CVPR, NeurIPS, AAAI等）。

直播信息

活动名称

AI未来·第四届北京高校人工智能学术论坛

活动时间

2022年4月23日-24日

主办方

中国科学院自动化研究所

清华大学自动化系

北京大学软件与微电子学院

北京理工大学自动化学院

北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

北京交通大学电子信息工程学院

北京邮电大学

中国科学院计算技术研究所

直播二维码

论坛议程

分论坛简介

01

脑与类脑专场 4月23日14:00—17:00

专场简介:为促进北京各高校和科研机构间科研经验的分享与交流，不断为行业发展梳理脉络，积蓄势能，提供关键支撑，由中科院自动化研究所牵头、八所北京高校及科研机构联手主办的“AI·未来”——第四届北京高校人工智能学术论坛拟于2022年4月23-24日在北京召开，诚邀大家参加分论坛——脑与类脑专场。

本专场由北京大学软件与微电子学院负责承办，共计邀请脑与类脑研究方向两位老师嘉宾、五位学生嘉宾参与汇报。

嘉宾简介：

学生报告:

张欣怡 中国科学院自动化研究所
论文题目：Enhancing  detection of SSVEPs for high-speed brain-computer Interface with a siamese architecture  
王少昌 燕山大学论文题目：The  effective cognitive assessment and training methods for COVID-19 patients  with cognitive impairment    
王亚平 中国科学院自动化研究所论文题目：Uncovering  the genetic profiles underlying the intrinsic organization of the human  cerebellum    张笃振 中国科学院自动化研究所论文题目：Recent  advances and new frontiers in spiking neural networks   孙胤乾  中国科学院自动化研究所论文题目：Quantum  superposition inspired spiking neural network  

02

机器学习专场 4月23日14:00—17:00

专场简介:为促进北京各高校和科研机构间科研经验的分享与交流，不断为行业发展梳理脉络，积蓄势能，提供关键支撑，由八所北京高校及科研机构联手主办的“AI·未来”——第四届北京高校人工智能学术论坛将于2022年4月23-24日在北京召开，诚邀大家参加分论坛——机器学习专场。
本专场由清华大学自动化系研究生分会负责承办，共计邀请2位老师嘉宾、以及7位学生嘉宾参与汇报。签到的同学可以计入参与学术活动次数。

嘉宾简介：

分论坛嘉宾：黄高副教授

清华大学自动化系副教授，博士生导师。2015年获清华大学博士学位，2015年至2018年在美国康奈尔大学计算机系从事博士后科研工作。主要研究领域为深度学习和计算机视觉，提出了主流卷积网络模型DenseNet。目前在NeurIPS，ICML，CVPR等国际顶级会议及IEEE多个汇刊共计发表学术论文70余篇，被引30000余次，最高单篇引用超过2万次。获国家优青、CVPR最佳论文奖、达摩院青橙奖、世界人工智能大会SAIL先锋奖、中国自动化学会优秀博士学位论文、中国百篇最具影响国际学术论文、中国人工智能学会自然科学一等奖和吴文俊优秀青年奖等荣誉，入选北京智源学者、AI 2000人工智能最具影响力学者、《麻省理工科技评论》亚太区“35岁以下科技创新35人”。

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分论坛嘉宾：江瑞副教授

清华大学自动化系长聘副教授。主要研究方向为人工智能、统计推断、智能健康与生物信息。2002年于清华大学获博士学位， 2007起在清华大学自动化系任教，曾在香港科技大学和南加州大学从事博士后研究，在斯坦福大学进行访问研究。曾支持多个国家863计划课题，国家重点研发计划课题，国家自然科学基金项目。已在Nature Machine Intelligence, Nature Communications, Proc Natl Acad Sci USA等国际顶级期刊发表学术论文80余篇，多次在ISMB等顶级会议做学术报告和亮点报告，担任多个Nature子刊审稿人。现任中国自动化学会智能健康与生物信息专业委员会副主任。

学生报告:

范略 中国科学院自动化研究所

Embracing Single Stride 3D Object Detector with Sparse Transformer (CVPR 2022)

李文浩 北京工商大学

基于遥感图像3D-CNN的蓝藻水华预测方法 (控制理论与应用  2021)

陆程伟 北京信息科技大学

Implementation of Voiceprint Recognition using SVM and SimpleVGGNet Method based on MFCC (ICAIIS 2022)

王立夫 北京交通大学

On the Provable Generalization of Recurrent Neural Networks (Neurips 2021)

王语霖 清华大学

Not All Images are Worth 16x16 Words: Dynamic Transformers for Efficient Image Recognition (NeurIPS 2021)

于畅 中国科学院自动化研究所

HP-Capsule: Unsupervised Face Part Discovery by Hierarchical Parsing Capsule Network (CVPR 2022)

于畅 中国科学院自动化研究所

Beyond 3DMM: Learning to Capture High-fidelity 3D Face Shape (TPAMI 2022)

赵昀睿 中国科学院大学

Dist-PU: Positive-Unlabeled From A Label Distribution Perspective (CVPR 2022)

03

女科学家专场 4月23日 10：30—12：30

专场简介:  为促进北京各高校和科研机构间科研经验的分享与交流，不断为行业发展梳理脉络，积蓄势能，提供关键支撑，由中科院自动化研究所牵头、八所北京高校及科研机构联手主办的“AI·未来”——第四届北京高校人工智能学术论坛拟于2022年4月23-24日在北京召开，诚邀大家参加分论坛——女科学家专场。

嘉宾简介：

04

视觉计算专场 4月23日14:00—17:00

专场简介：为促进北京各高校和科研机构间科研经验的分享与交流，不断为行业发展梳理脉络，积蓄势能，提供关键支撑，由八所北京高校及科研机构联手主办的“AI·未来”——第四届北京高校人工智能学术论坛将于2022年4月23-24日在北京召开，诚邀大家参加分论坛——视觉计算专场。
本专场由清华大学自动化系研究生分会负责承办，共计邀请2位老师嘉宾、1位企业嘉宾、以及7位学生嘉宾参与汇报。签到的同学可以计入参与学术活动次数。

嘉宾简介：

分论坛嘉宾：刘烨斌副教授

清华大学长聘副教授，国家杰青。分别于2002年和2009年在北京邮电大学、清华大学自动化系获得工学学士和工学博士学位。主要研究方向为三维视觉。
发表PAMI/ SIGGRAPH/CVPR/ICCV等论文近50篇，其中CVPR/ICCV口头报告论文10篇。担任CVPR及ICCV Area Chair，SIGGRAPH Asia技术委员会委员。任中国图象图形学会三维视觉专委会副主任，人工智能学会人机融合智能专委会副秘书长。获2012年国家技术发明一等奖（排名3），2019年中国电子学会技术发明一等奖（排名1）。

分论坛嘉宾：冯建江副教授

清华大学自动化系副教授。研究方向包括生物特征识别、医学影像分析。主持科技部重点研发课题、国自然优秀青年基金等项目。担任中国生物特征识别会议（2015-2022）程序委员会主席，国际生物特征识别会议（2014-2016，2021）领域主席。获国家技术发明二等奖（2018）、中国电子学会一等奖（2011）、教育部自然科学二等奖（2011和2015）、中国发明专利银奖（2019）、国际会议最佳论文奖及提名5次。

企业嘉宾：钟钊

华为中央媒体院技术高级技术专家，负责媒体智能领域的研究探索与技术突破。博士毕业于中国科学院自动化研究所，他是最早提出可实用网络结构搜索算法的研究者之一，建立了国内第一代AutoML算法。主要的研究兴趣为AutoML，基础模型和算子，AI-ISP，深度学习。其在TPAMI, CVPR, NIPS, ICLR, ICCV等顶级期刊会议发表了多篇论文。

学生报告：

何嘉伟 中国科学院自动化研究所

Learnable Graph Matching: Incorporating graph partitioning with Deep Feature Learning for Multiple Object Tracking (CVPR 2021)

李哲 清华大学

POSEFusion: Pose-guided Selective Fusion for Single-view Human Volumetric Capture (CVPR 2021)

王星童 清华大学

Segmentation Network with Compound Loss Function for Hydatidiform Mole Hydrops Lesion Recognition

杨妤祺 北京邮电大学

Multi-head Uncertainty Inference for Adversarial Attack Detection

于旭敏 清华大学

PoinTr: Diverse point cloud completion with Geometry-aware Transformers (ICCV 2021)

赵文亮 清华大学

DenseCLIP: Language-Guided Dense Prediction with Context-Aware Prompting (CVPR 2022)

朱学岩 北京林业大学

Spruce Counting based on UAV Aerial Image  and TasselNetv2+ Model

05

自然语言处理与语音技术专场 4月24日9:30—12:30

专场简介：为促进北京各高校和科研机构间科研经验的分享与交流，不断为行业发展梳理脉络，积蓄势能，提供关键支撑，由八所北京高校及科研机构联手主办的“AI·未来”——第四届北京高校人工智能学术论坛将于2022年4月23-24日在北京召开，诚邀大家参加分论坛——自然语言处理与语音技术专场。
本专场由中国科学院自动化研究所负责承办，共计邀请自然语言处理、语音技术相关研究方向3位老师嘉宾、5位学生嘉宾参与汇报。

嘉宾简介：

学生报告：

田正坤 中国科学院自动化研究所

FSR: Accelerating the inference process of transducer-based models by applying fast-skip regularization (interspeech2021)
李磊 清华大学Structural supervision for word alignment and machine translation (ACL2022)
盛强 中国科学院计算技术研究所Zoom out and observe: News environment perception for fake news detection (ACL2021)
隋典伯 中国科学院自动化研究所A large scale chinese multimodal ner dataset with speech clues (ACL2021)
韩明伦 中国科学院自动化研究所Improving end-to-end contextual speech recognition with fine-grained contextual knowledge selection (ICASSP 2022)

06

复杂系统与控制理论专场 4月24日9:30—12:30

专场简介：为促进北京各高校和科研机构间科研经验的分享与交流，不断为行业发展梳理脉络，积蓄势能，提供关键支撑，由八所北京高校及科研机构联手主办的“AI·未来”——第四届北京高校人工智能学术论坛将于2022年4月23-24日在北京召开，诚邀大家参加分论坛——复杂系统与控制理论专场。
复杂系统与控制理论专场由北京理工大学自动化学院研究生会承办，共邀请学院2位老师嘉宾，9位学生嘉宾参与汇报。

嘉宾简介：

北京理工大学

张金会

自动化学院教授，博士生导师

张金会，北京理工大学自动化学院教授、博士生导师。2011年获北京理工大学自动化学院博士学位。主要研究方向为复杂动态系统分析与控制、自主无人系统。曾获2012年北京市优秀博士学位论文、2017年教育部自然科学二等奖（排名第2）等奖励与荣誉，入选国家“万人计划”青年拔尖人才。主持和参与多项国家自然科学基金项目、国家重点研发计划项目等。已在Springer和CRC出版社出版英文专著3部，在Automatica，IEEE Transactions系列等国际刊物上发表SCI检索论文90余篇，SCI他引2800余次。
北京理工大学
曾宪琳自动化学院副教授，博士生导师
曾宪琳，中共党员，博士，北京理工大学自动化学院副教授，博士生导师。于2009年和2011年获得哈尔滨工业大学自动化专业的本科和硕士学位，于2015年获得美国德州理工大学机械工程系博士学位。于2015.08 - 2017.08在中国科学院数学与系统科学研究院从事博士后研究，于2017.08 - 2019.08在北京理工大学从事博士后研究。主要研究方向包括分布式混杂/非光滑控制、分布式非光滑优化/博弈、分布式求解矩阵方程等。讲授本科生课程《智能控制基础》和研究生课程《最优化理论与方法》。主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金、国防科技重点实验室开放基金项目等项目。

学生报告：

赵斐然 清华大学

Data-driven control of unknown linear systems via quantized feedback

周俊杰 中国科学院自动化研究所 

Hierarchical motion learning for Goal-Oriented movements with Speed-Accuracy tradeoff of a musculoskeletal system

孔祥煜 北京理工大学 

Trajectory tracking control for Under-Actuated hovercraft using differential flatness and reinforcement Learning-Based active disturbance rejection control

李思杭 北京理工大学 

Trajectory tracking control for four‐mecanum‐wheel mobile vehicle: A variable gain active disturbance rejection control approach

潘子肖 清华大学 

A bi-population evolutionary algorithm with feedback for energy-efficient fuzzy flexible job shop scheduling

郑烁 北京航空航天大学 

Homography based visual servoing of quadrotorusing concurrent learning adaptive control

成美琪 北京理工大学 

Event-triggered smoothing for hidden Markov models: Risk-sensitive and MMSE results

王信 北京理工大学 

A mixed switching Event-Triggered transmission scheme for networked control systems

韩冬昱 北京理工大学 

Privacy-preserving dual averaging with arbitrary initial conditions for distributed optimization

07

人工智能应用和平台专场 4月24日14:00—17:00

专场简介：为促进北京各高校和科研机构间科研经验的分享与交流，不断为行业发展梳理脉络，积蓄势能，提供关键支撑，由八所北京高校及科研机构联手主办的“AI·未来”——第四届北京高校人工智能学术论坛将于2022年4月23-24日在北京召开，诚邀大家参加分论坛——人工智能应用和平台专场。
本专场由中国科学院计算技术研究所研究生会负责承办，共计邀请两位老师嘉宾、六位学生嘉宾参与汇报。
嘉宾简介：卜东波中科院计算所研究员
承担863, 973, NSFC, 科技部重点研发计划等多项课题。研究兴趣包括生物信息学（蛋白质结构预测、糖结构鉴定）、计算机算法，在Nature Communications, NAR, AC, JPR, Bioinformatics, ISMB/RECOMB等发表论文100余篇，论文单篇引用800余次，著有《算法讲义》。

高林

中科院计算所副研究员

北京市杰青，英国皇家学会牛顿高级学者。在ACM SIGGRAPH\TOG, IEEE TPAMI, IEEE TVCG, CVPR 等国际知名期刊会议发表论文50余篇，相关研究工作入选ESI高被引论文，并被180余个国家或地区的用户所使用，获亚洲图形学会青年学者奖、CCF技术发明一等奖、CCF CAD&CG专委图形软件开源奖等奖励。主要从事三维计算机图形学的研究工作。

学生报告：

刘锋林 中科院计算所DeepFaceEditing: Deep Face Generation and Editing with Disentangled Geometry and Appearance Control
吴桐 中科院计算所TM-NET: Deep Generative Networks for Textured Meshes
王震毅 清华大学MarkovHC:  Markov hierarchical clustering for the topological structure of high-dimensional single-cell omics data with transition pathway and critical point detection    
周武爱 清华大学FordNet:  recommending traditional Chinese medicine formula via deep neural network  integrating phenotype and molecule    
张猛 清华大学A  flexible multi-view multi-modal imaging system for large-scale outdoor scenes    
胡平舸 清华大学A  semantic segmentation network based real-time computer-aided diagnosis system  for hydatidiform mole hydrops lesion recognition in microscopic view
陈晓阳 清华大学Cell  type annotation of single-cell chromatin accessibility data via supervised Bayesian embedding
    

08

强化学习专场 4月24日9:30—12:30

专场简介：为促进北京各高校和科研机构间科研经验的分享与交流，不断为行业发展梳理脉络，积蓄势能，提供关键支撑，由八所北京高校及科研机构联手主办的“AI·未来”——第四届北京高校人工智能学术论坛将于2022年4月23-24日在北京召开，诚邀大家参加分论坛——强化学习专场。
本专场由北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院研究生分会负责承办，共计邀请2位老师嘉宾、以及5位学生嘉宾参与汇报。
嘉宾简介：分论坛嘉宾：李妮教授

李妮，教授，博士生导师，获北京航空航天大学导航、制导与控制专业博士学位。主要研究方向为复杂系统建模与仿真、复杂产品数字工程以及虚拟环境仿真。主持多项国家自然科学基金、国防项目，获北京高等学校“青年英才计划”支持，获省部级科技进步二等奖2项、三等奖2项。在国内外期刊与会议共发表论文70余篇，以第一或通信作者发表Q1/Q2区SCI论文近三十篇（含ESI高被引论文），授权国家发明专利30余项。任中国仿真学会常务理事、秘书长，《系统仿真学报》、《复杂系统建模与仿真(英文)》、《体视学学报》编委。
分论坛嘉宾：郭玉柱副教授

郭玉柱，北京航空航天大学“卓越百人”副教授，英国谢菲尔德大学自动控制与系统工程系博士。先后于谢菲尔德大学信号处理与复杂系统研究中心、INSIGNEO计算医学研究所从事研究工作。团队长期从事脑活动分析、脑机接口算法、脑电采集、神经调控设备开发，具有丰富的脑电信息采集、处理、分析经验。

近年来主要从事脑机接口及人机融合混合增强智能研究，具体研究内容包括：人机混合增强强化学习方法、脑机接口机械臂流畅控制、脑活动视觉重构、大脑事件相关电位提取、个体化神经康复等。提出了脑模态理论，实现了对大脑活动的时-空-频-相全方位准确刻画和特征提取，发表SCI论文40余篇。
先后研制开发了BCIPro脑电采集系统、EXOduino手部康复外骨骼、脑控医疗转运床、脑机接口身份识别系统，脑机接口辅助智慧城市违章检测等产品。主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金，科技部2030“新一代人工智能技术”重大项目子课题负责人。团队相关成果获得央视新闻等多家媒体报道，先后获得第七届人工智能自然科学奖、中国体视学会科学技术奖，指导学生获得“挑战杯”大学生创业计划竞赛金奖等奖励10余项。

学生报告：

徐航 清华大学

AutoCFR: Learning to Design Counterfactual Regret Minimization Algorithms

王霄汉 北京航空航天大学

Solving job scheduling problems in a resource preemption environment with multi-agent reinforcement learning

任津生 清华大学

Orientation-preserving rewards' balancing in reinforcement learning

闫雪 中国科学院自动化研究所

Estimating alpha-rank from a few entries with low-rank matrix completion

杨以钦 中国科学院自动化研究所

Believe what you see: Implicit constraint approach for offline multi-agent reinforcement learning

    

09

数据挖掘及网络安全专场 4月24日14:00—17:00

专场简介：为促进北京各高校和科研机构间科研经验的分享与交流，不断为行业发展梳理脉络，积蓄势能，提供关键支撑，由八所北京高校及科研机构联手主办的“AI·未来”——第四届北京高校人工智能学术论坛将于2022年4月23-24日在北京召开，诚邀大家参加分论坛——数据挖掘及网络安全专场。

本专场由北京邮电大学研究生会负责承办，共计邀请数据挖掘及网络安全相关研究方向2位老师嘉宾、6位学生嘉宾参与汇报。

嘉宾简介：

学生报告：

柴成亮 清华大学
Selective data acquisition for model charging (VLDBJ 2022)
陶舒畅 中国科学院计算技术研究所Adversarial immunization for certifiable robustness on graphs (WSDM 2021)
刘洪瑞 北京邮电大学Be confident! towards trustworthy graph neural networks via confidence calibration (NIPS 2021)
薄德瑜 北京邮电大学Beyond low-frequency information in graph convolutional networks (AAAI 2021)
宁川毅 北京航空航天大学Window type detector for stealthy false data injection attack in cyber—physical systems
许伟志 中国科学院自动化研究所Evidence-aware fake news detection with graph neural networks(WWW 2022)

10

企业论坛专场 4月24日14:00—17:00

专场简介：为促进北京各高校和科研机构间科研经验的分享与交流，不断为行业发展梳理脉络，积蓄势能，提供关键支撑，由八所北京高校及科研机构联手主办的“AI·未来”——第四届北京高校人工智能学术论坛将于2022年4月23-24日在北京召开，诚邀大家参加分论坛——企业论坛专场。
本专场由中国科学院自动化研究所负责承办，共计邀请5位老师嘉宾参与汇报。
嘉宾简介：

扩展阅读

 

编辑：王媛媛

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