【直播】【The Innovation】冠时序信号的周期性分析

活动名称：

冠时序信号的周期性分析

活动时间：

2022年 7月30 日（周六）21:00-22:00

报告嘉宾：

张金海 （中国科学院地质与地球物理研究所）

主办单位：

The Innovation

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报告人介绍

张金海 研究员

中国科学院地质与地球物理研究所

张金海，中国科学院地质与地球物理研究所研究员，博士生导师，主要研究领域为行星内部结构成像，涉及波动方程数值模拟、弱信号检测和数据重建等方向。作为骨干成员参与我国探月工程和首次火星探测任务。发表第一/通讯作者SCI论文40余篇，主持嫦娥四号专项基金1项，主持嫦娥七号月震仪研制。曾获傅承义青年科技奖、中国科学院“院长优秀奖”和“青年创新促进会优秀会员”等称号。

报告简介

世界上每天发生大大小小的地震上万次，这些地震的发生是否具有某种时间上的规律性？比如，某些时段多一些，某些时段少一些。相关探索受到数据完备性、方法有效性和人类活动噪音三方面的制约，一直存在学术争议。报告人及团队在上述三方面开展了深入研究，证实了日本地震在夜侧存在日周期性。该发现对于进一步探究地震的成因和机制具有潜在的意义。此外，新冠疫情持续至今已两年有余，为研究病毒的统计规律提供了丰富的医学监测样本。统计结果表明，新冠病毒存在内在的兴衰周期性。该发现对于疫情防控具有潜在的指导意义，也为未来利用病毒自身的周期性抑制病毒提供了科学依据。

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编辑：王亚琨

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