（更新版）CAAI BDSC2021社会计算青年学者新星论坛
CAAI第六届全国大数据与社会计算学术会议（China National Conference on Big Data & Social Computing，简称BDSC）将于12月9-11日召开。
本期重磅推出社会计算青年学者新星论坛预告。
腾讯会议地址如下：
会议号：
232-448-971
CAAI BDSC2021社会计算青年学者新星论坛
论坛简介：
本次论坛是继2020年首届青年学者新星论坛之后举办的第二届社会计算青年学者论坛，将于2021年8月22日下午15:20至16:50举行线下论坛报告与交流活动。本论坛的目标是服务国家重大战略需求，培育学科发展力量，助力人才成长，促进和鼓励青年学者从事交叉学科的研究，扩大现有交叉学科研究成果的影响力，持续推动交叉学科研究在青年学者中的影响。经过专家们的推荐和评选，周斌、李睿琪、宫庆媛、高晓雪、刘海猛等5位青年学者获得2021年度青年学者论坛新星奖讲者资格，届时将在线下进行各自的主题报告。
跨社交网络高影响力用户预测
宫庆媛
复旦大学计算机科学技术学院
报告摘要：
在线社交网络提供了用户交互与互相影响的平台，高影响力用户在社交网络上的信息传播、观点导向、新用户吸引等方面发挥着重大的作用。准确识别高影响力用户，是社交网络发展中的有现实意义的重要问题。不同的社交网络有不同的功能侧重，因此，人们往在多个不同的在线社交网络拥有账号，也给跨社交网络用户影响力预测带来了可能。本论文重点关注新兴社交网络中“冷启动”阶段用户的社交影响力预测问题。设计实现了基于深度学习技术的预测方法，可以利用用户在主流社交网络上产生的行为数据 ，准确预测其在新兴社交网络上是否会成为高影响力用户。我们用Medium和Twitter网站的真实用户数据对这一方法的预测准确性进行了评估。
代表成果：
[1] Qingyuan Gong, Yang Chen, Xinlei He, Zhou Zhuang, Tianyi Wang, Hong Huang, Xin Wang, Xiaoming Fu. DeepScan: Exploiting Deep Learning for Malicious Account Detection in Location-Based Social Networks. IEEE Communications Magazine, 2018, 56(11): 21-27 (SCI，JCR Q1，发表年影响因子10.356)
[2] Qingyuan Gong, Yang Chen, Xiaolong Yu, Chao Xu, Zhichun Guo, Yu Xiao, Fehmi Ben Abdesslem, Xin Wang, Pan Hui. Exploring the Power of Social Hub Services. World Wide Web Journal, 22(6): 2825-2852 (2019) (SCI，CCF B 类，JCR Q2)
[3] Qingyuan Gong, Yang Chen, Xinlei He, Yu Xiao, Pan Hiu, Xin Wang, XIaoming Fu. Cross-Site Prediction on Social Influence for Cold-Start Users in Emerging Online Social Networks. ACM Transactions on the Web (TWEB), 2021, 15(2):6:1-6:23 (SCI，CCF B 类，JCR Q2)
社会计算和社会认知神经科学视角下的人类社会情绪
高晓雪
华东师范大学心理与认知科学学院
报告摘要：
接受他人善意帮助后你是否会感到感激？接受他人别有意图的帮助后你是否会体验到负债感？这些社会情绪影响着个体的社会决策，如回馈行为等，因此一直是心理学和社会学的研究重点。以往研究多通过情绪想象法探寻社会情绪相关脑活动，真实度低、难以定量、无法有效揭示认知神经机制。近期研究中，我们结合社会计算、心理学和脑科学研究手段，揭示了受助者感激和负债感产生及影响回馈行为的认知神经机制。问卷大数据文本分析和主题建模发现，负债感同时包含内疚和偿还压力两种成分。结合心理学人际互动范式和定量化计算建模，我们发现受助者内疚和感激产生于其对帮助者善意意图的评价，并作为交往动机影响回馈行为；偿还压力产生于其对帮助者策略性意图的评价，并作为义务动机影响回馈行为。脑成像研究显示这两种动机在大脑中存在不同的神经表征，我们可以在行为和大脑层面构建计算模型，定量捕捉两种动机的影响权重并预测受助者的回馈行为。受惠者回馈行为在何种程度上受两种动机的影响存在较大的个体差异，并受到其社会网络中亲近个体回馈偏好的影响。本研究为未来社会情绪研究提供了新的研究思路和定量化研究手段，为建立相关心理和行为异常的诊断和干预体系奠定了重要基础。
代表成果：
[1] Gao, X., Jolly, E., Yu, H., Liu, H., Zhou, X.#, & Chang, L. J#. Under revision at Nature Communications. The hidden cost of receiving favors: A theory of indebtedness. （北京大学优秀毕业论文）
[2] Xiong, W.*, Gao, X.*#, He, Z., Yu, H., Liu, H., & Zhou, X#. (2020). Affective evaluation of others' altruistic decisions under risk and ambiguity. NeuroImage. 218: 116996.
[3] Gao, X. *, Yu, H. *, Saez, I., Blue, P., Zhu, L., Hsu, M., & Zhou, X. (2018). Distinguishing neural correlates of context-dependent advantageous- and disadvantageous-inequity aversion. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(33): E7680-E7689.
城市建模与城市计算
李睿琪
北京化工大学信息学院
报告摘要：
With data from various sources, we are able to better sense the activities of residents and the pulse of the whole city. Based on cell phone data and proper algorithms, we can get accurate trajectories of individuals, reveal the connection between house price and air pollution exposure of residents, and get active population (AP) distribution as well as the OD matrix of the city. By considering the travel demand together with features of the road network, we propose an indicator named population-weighted efficiency (PWE) which can give a more comprehensive and systematic evaluation of the efficiency of the transportation network, and detect 3 typical types of inefficient routes. In China, surrounding working units, residential area, universities, governments with walls (i.e., compounds or “big yard”) are quite common and unique, which is designed to an independent ecosystem, but nowadays can cause inefficiency of the city, and inconvenience to residents, and may have some other profound effects. And from a dynamical and interactive perspective, based on the concept of AP, we come up with a simple model (1 free parameter and 4 simple assumptions) to reproduce the spatial distribution within cities and explain the spatial scaling and scaling laws across cities. With a closer look at the evolution of the built-up area and population of ~200 Chinese cities, we notice that individual cities can grow along different paths and end up in the different growth phase.
代表成果：
[1] Ruiqi Li, Lei Dong, Jiang Zhang, Xinran Wang, Wenxu Wang, Zengru Di, H. Eugene Stanley. Simple spatial scaling rules behind complex cities. Nature Communications (SCI, 一区Top, IF 13.092, 引用 85次), 8: 1841, doi:10.1038/s41467-017-01882-w.
[2] Lei Dong, Ruiqi Li* (通讯), Jiang Zhang, Zengru Di. Population-weighted efficiency in transportation networks. Scientific Reports (SCI, IF 4.847, 引用 31次), 2016, 6: 26377.
[3] Ruiqi Li*, Shuai Gao, Ankang Luo, Qing Yao*, Bingsheng Chen, Fan Shang, Rui Jiang, H. Eugene Stanley*. Gravity model in dockless bike-sharing systems within cities. Physical Review E (SCI), 2021, 103: 012312.
城市健康与新冠疫情的社会经济影响评估——基于人口移动大数据的探索
刘海猛
中国科学院地理科学与资源研究所副研究员
报告摘要：
疫情及后疫情时代，为了及时测度人类流动性的下降和社会经济活动的变化，我们基于谷歌的Human Mobility数据构建了一个寂静指数(Silent index, SI)。系统地剖析了SI、新冠肺炎病例、政府政策和经济发展水平之间的两两关系。针对城市尺度的研究，我们把城市想象成一个新陈代谢的复杂有机体，每天进出城市的人、物、信息的流动就可以看作是城市的新陈代谢。为评价疫情对城市经济和社会的实时影响，利用百度人口移动大数据构建城市健康指数（HIC），分析中国城市健康指数的时空演化。该研究可作为研究疫情实时影响的参考框架，帮助国家或城市尺度的决策者快速评估其社会经济影响。
代表成果：
[1] Liu Haimeng, Fang Chuanglin*, Fang Kai. The Coupled Human and Natural Cube: A novel framework analyzing the multiple interactions between human and nature[J]. Journal of Geographical Sciences, 2020, 30(3): 355-377.
[2] Liu Haimeng, Fang Chuanglin*, Miao Yi, et al. Spatio-temporal evolution of population and urbanization in the countries along the Belt and Road 1950-2050[J]. Journal of Geographical Sciences, 2018, 28(7): 919-936.
[3] 刘海猛, 方创琳, 李咏红. 城镇化与生态环境“耦合魔方”的基本概念及框架[J]. 地理学报, 2019, 74(08): 1489-1507.
基于社交网络拓扑的人类信息传播行为规律研究
周斌
江苏科技大学经济管理学院
报告摘要：
建立在虚拟的人造社交网络进行仿真，其模型参数一般也是人为假设。因此，到目前为止，社交网络中人类之间信息传播的基本规律一直尚未被发现。候选人及其作者们建立了创新性的统计方法分析了新浪微博、 Twitter 和 LiveJournal 三个全球知名社交平台用户之间信息传播数据和社交网络数据， 发现信息接收者转发信息传播者的概率与信息接收者关注的用户数量和信息传播者被关注的用户数量呈非线性双幂律关系。为了建立一个真实的信息传播模型，作者们将这一发现与真实的用户转发信息响应时间规律合并到级联模型中，构建了真实简洁的信息传播模型。在校正观测偏差后，该模型在三个真实的社交网络进行仿真再现了真实世界信息传播的关键拓扑结构， 其模型参数都来源于对三个社交网络真实数据的统计和评估结果， 说明本模型很好地刻画了信息传播的核心机制和基本规律。本研究为设计更真实的信息传播生成模型提供了一种实用的方法，对信息传播的理论和仿真等基础研究提供了一个新的研究视角，同时对其跨学科领域具有潜在的重要理论及应用价值。
代表成果：
[1] Bin Zhou, Sen Pei, Lev Muchnik, Xiangyi Meng, Xiaoke Xu, Alon Sela, Shlomo Havlin and H. Eugene Stanley. Realistic modelling of information spread using peer-to-peer diffusion patterns. Nature Human Behaviour, 4(11), 1198-1207, 2020. (Nature 子刊; IF=12.28；SSCI/SCI；中科院分区 1 区和 Top 期刊)
[2] Bin Zhou, Xiangyi Meng and H. Eugene Stanley Power-law distribution of degree–degree distance: A better representation of the scale-free property of complex networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(26), 14812-14818, 2020.(美国科学院院刊; PNAS IF=9.41；SCI；中科院分区 1 区和 Top 期刊）
[3] Bin Zhou, Xin Lu and Petter Holme. Universal evolution patterns of degree assortativity in social networks Social Networks, 63, 47-55, 2020. (社会学领域顶级期刊; IF=2.38；SSCI；JCR 分区 1 区和 Top 期刊)
评选委员会
主席
汪小帆 长江学者特聘教授 上海大学副校长 CAAI社会计算与社会智能专委委员 |
委员（按拼音序）
罗家德 清华大学社会学系教授 清华大学社会网络研究中心主任 CAAI社会计算与社会智能专委名誉副主任 | |
孟小峰 中国人民大学信息学院教授 CAAI社会计算与社会智能专委主任 | |
王飞跃 中国科学院自动化研究所所研究员 复杂系统管理与控制国家重点实验室主任 CAAI社会计算与社会智能专委名誉主任 | |
王国成 中国社会科学院教授 数量经济与技术经济研究所研究员 CAAI社会计算与社会智能专委顾问 | |
张辉 清华大学公共安全研究院教授 清华工程物理系安全科学与技术所副所长 CAAI社会计算与社会智能专委副主任 | |
周晓林 北京大学心理与认知科学学院教授 北京大学脑科学与认知科学中心主任 CAAI社会计算与社会智能专委副主任 | |
祝建华 香港城市大学媒体与传播学系教授 香港城市大学传播学研究中心主任 CAAI社会计算与社会智能专委名誉副主任 |
往届评选结果
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文字：王硕
图片：王雷霞、范卓娅
制作：范卓娅
审核：孟小峰
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