如何看待ChatGPT的文案能力？
这是 增长律公众号 的第 320 篇原创文章
作者：白粥 编辑：白粥
哈喽，好久不见大家，前几天有朋友问我，咦，你的ChatGPT怎么不写了。
可能，没有写的原因也很简单，我找到了很多ChatGPT不能帮我完成的事项，特别是在法律服务行业，比如，昨晚和朋友的一次对话。
之前与大家分享了我对ChatGPT的观察与看法，以及ChatGPT在法律服务行业的部分使用逻辑与步骤，辅助我们更好的创造内容。
但是，今天想和大家聊聊，什么是ChatGPT无法取代的，而掌握什么可以在未来维持长久的竞争力。
01
ChatGPT所取代不了的
目前ChatGPT在文案创作上的表现，总结起来就是「短文案全是行货（正确但毫无亮点），长文案准确流畅但不出彩」。
虽然毫无亮点，但如果要求不高也能用，像极了我们在日常中朋友圈见过的那些最普通的宣传文案，平铺直叙，一眼忽略那种。
之所以是这样，主要原因是ChatGPT没有经过专门的文案训练，它学习的基本还是现实中最常见的文案材料，正确而平庸的那种，但这并不能代表ChatGPT文案能力的上限，ChatGPT更像是一个开源平台。
以法律服务行业为例，日后或许会有很多律所或法律服务公司进行垂直领域的开发，假如有个律所或公司想做一款专门针对常见合同审查的ChatGPT，让它学习海量的优秀合同案例，那也不排除ChatGPT可以写出更高水准的合同文案。
那时客户或许直接可以用ChatGPT生成需要的合同，要求更一高点，可以让法务部或常法律师，在ChatGPT的辅助下，输出之前成十上百倍合同的工作量。倘若如此，或许真的会出现ChatGPT取代基础法律服务的情况。
对于厚重的法律法规，成千上万的案例而言，ChatGPT一旦接通，将会进行无止境的调用和检索，但ChatGPT的底层逻辑决定了它无法突破固定模板的规范，只能在架构下进行学习，而无法像人类一样去创作，更无法像律师一样出庭，却能做好出庭前后的文字工作。
而如何在文字方面，让ChatGPT取代不了？具体可能是包含以下三个方面：
A.打破常规
打破常规的运用语言，恰恰是文案的重要能力。文案需要参考现有作品，但拉开文案差距的，恰恰是打破那些固定范式，做出不一样的东西。
比如，“兑换时光”，“时光”怎么可以“兑换”呢？这种充满想象却严重反逻辑的“比拟”修辞，是ChatGPT无法理解并学习的。
B. 输出洞察
ChatGPT可以学习这个时代的所有知识，但永远无法感知时代背后的情绪，它可以轻松掌握一个人几辈子都看不完的内容，却无法真正体察人心的微妙。
我们可以让ChatGPT快速提炼一场案例研讨会议，它只能在功能表述上腾挪变换，但很难给你一句「“生前XXX头部有轻质量钝性外力作用”，这钝性外力究竟是怎样形成的，相关机关并未查明。」，因为它无法体会钝性外力对于这次案件的重要性。
C. 情感触动
ChatGPT可以准确输出卖点，但无法在情感层面带来精神的认同，这也是它最无力的地方——一个没有情感的大语言模型。从这个层面来讲，ChatGPT永远写不出下面这样的文字。
冤案都是相似的，而每个人都各有各的结局。即使如今马廷新、张高平、张辉得以洗冤，但正如文中警察所说，全国每年成千上万的冤案，谁又知道你马廷新谁又知道你是被冤枉的呢。而对于像袁连芳这样的"狱霸大哥"，制造了至少目前我们知道的这两起大冤案，他又该付什么责任呢？如果要追究袁连芳，那他背后的人也应当被追究，办了冤案要负责，而这样的责任又是多大呢。如果办了冤案都要负上沉重的责任，似乎得了快意又少了人性，公检法的办案人员都是普通人，出现冤案似乎是难免的。所以国家赔偿法对于冤案假案错案给予了补偿。可是，故意的冤假错案，是不是得负上该有的刑事责任？至少被追究失职，而失职是行为人的过失，是否应当有故意失职这样的责任？则应当是需要考虑的问题。否则，公检法为了追求破案率、起诉率、判决率等绩效，这又关系到工资奖金，是不是什么事情都做得出来？“如果没有好的法律和制度的保障，我们甚至我们的子孙后代，我们每个人，都徘徊在死刑的边缘”。
——朱明勇
02
ChatGPT的底层逻辑
A. 单字逻辑
ChatGPT看似能力强大，其实它的原理很简单，按照B站UP主Yjango的比喻，它就像是一只学人类说话的“超级鹦鹉”，它的工作原理总结起来就是：单字接龙。
ChatGPT生成的所有内容，无论短长，下一个字永远是由上文生成，生成的下个字，又会组成上文，如此循环往复，这个过程也叫「回归生成」，它构成了ChatGPT的基本功能。
B. 学习逻辑
如何让它知道下一个字该生成什么，就需要进行数据训练，给它大量的学习材料，例如百科、法律典籍、书籍文章、新闻报道、编程代码等各种人类语言材料喂养给它，如此不断丰富模型，让ChatGPT可以根据上文给出下文。
但这里也会有一个弊端，信息量太大，真真假假，难以规范。比如你输「锄禾日当午」，虽然它大概率给你回复「汗滴禾下土」，但也有一定概率给你回「真的好辛苦」...
C. 问答逻辑
在海量学习的基础之上，如何生成我们想要的回答，而不是胡言乱语？方法就是给到问答范文，把优质对话范例给到经过大量信息训练的ChatGPT，从而培养出更符合人类规范的回答。
如此一来，ChatGPT不仅掌握了前文的古诗填空，而且还具备了价值取向、识别态度、归纳思想、文章仿写甚至润色洗稿的能力。
D. 创造逻辑
此时的ChatGPT因为受到模板规范，很容易成为“鹦鹉学舌”的标准答案复读机。为了解决这一点，采取的办法是“好评机制”，像极了巴甫洛夫利用条件反射来训练狗。
对于ChatGPT随机生成的一些具有创造力的回答给予高分，引导它给到一些符合价值取向，但又小小超越模板的创新性回答，以防止它变得死板。
这就是关于使用AI工具ChatGPT的底层逻辑，虽然不够成熟，但是却大幅度的节省时间，提升效率，我们要去了解它的强大，也要了解它的局限，如此才能让它为我们所用，今天就与大家分享到这里。
如果你对内容对ChatGPT，还有更多的问题和想法，也欢迎添加我的名片。
当然也欢迎提供更多法律行业内的案例，我可以简单拆解，可能你抛出的问题与案例，正是下一篇文章的主题与内容。
如果你觉得，ChatGPT到具体的使用离自己还比较遥远，那么我们增长律的文章里也写过，AI工具怎么帮助律师朋友做好PPT。
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