关于“AI+法律服务行业”的一点思考

「增长律」公众号原创首发（总第 406 篇）

作者/白粥 编辑/白粥

双十一结束后，各个平台方也如往年一样公布了自己的“喜报”，同样也非常默契地隐去了GMV，并充分发挥了统计这门学问的多样性，呈现出各种“增长”。

也许你好我好，大家好。但市场的声音还是在论证，双十一正无可挽回般走入黄昏。

这看似是电商行业的效率提升到极致的必然结果，而极致，也意味着瓶颈。比如，今年的各大演讲论坛，大家都在围绕“低价”讲故事，而由价格驱动的行业，只会让所有参与者，不断陷入恶性循环。

法律行业也是如此，面对效率，也许是大多法律人愿意闭口不谈的一项结论，法律服务的“客制化”仿佛自始至终都伴随着传统律师。

不同类型的案件，不同类型的客户，也许面临的问题都是万众不同的。

而身处服务业嗅觉敏锐地电商行业，由技术革新诞生的行业，好像渴望再一场技术革命完成新生，今年AIGC的爆发，仿佛为其带来了希望。

可以明显的看到，在双十一期间，AI的身影开始活跃在电商产业链的各大环节中，虽然还在试水阶段，但却好像承担着全行业的希望与探索。

也许借助其他行业的经验，我们能够思考，如何保持法律服务的个性化和客制化，以及如何结合律师的专业判断和经验，在法律服务行业融入AI+。

01

当我们在谈AI+时，我们在谈论什么？

当所有人都在不约而同的讲同一个故事时，就算风还没有来，相信也要起风了。

今年天猫双十一发布会上，淘天集团CEO戴姗在20分钟的发言中，提到了20次AI，“淘宝是上一个互联网科技革命下的产物，也将抓住下一个AI革命。”于是双十一开启前，淘宝为最大的客户——各大商家准备了10余个AI工具。

而今年不久前，淘天集团确立的三大战略之一的“科技驱动”，当时现场表示，未来五年内，淘宝将实现商家运营工具的全面智能化、并且全免费，最终为商家极大地降本提效。

▲淘宝发起“AI 生态伙伴计划”

京东也不甘落后，推出了基于大模型的智能客服“京小智”，显著提升了客户服务效率，双十一开售10分钟累计咨询服务量超188万次，服务商家数量超36万。而小红书通过AI智能笔记助手，帮助商家实现商品笔记的一键发布，这些都是AI技术在电商领域应用的具体例证。

这些的种种举动，实际上都在探索的是如何通过AI技术，改变传统运营模式，提升效率，并最终实现价值的重构。

02

AI到底+在哪里？

AI+电商的概念其实业界早有提及，但在AIGC爆发之前，还未能找到清晰的落地方式，或者说，难以形成明确的产品形态，但在今天，一个个工具正在迅速铺展开来。

为什么这么快能够完成各大平台的铺展？也许随着个性化时代的到来，越来越多并非主流的需求诞生，而这正是AI可以发挥的空间。

除了在需求端的精准洞察，AIGC在供给侧的工具效果还要更直接，因为它可以实现明显的降本增效，这也是大模型为什么更多作用于产业端的原因。

例如智能导购，京东推出的产业大模型—言犀大模型，消费导购、商家经营、客服售后、医疗问诊等多个供应链场景中试点接入，具体落地层面，数字人是个典型代表。

而对于法律服务行业，传统上被视为一个重视个性化服务和手工劳作的领域，随着AI技术的发展，好像也开始经历一场革命。

AI技术在法律行业的应用正逐步改变着律师的工作方式，提高工作效率，同时为客户提供更加高效和准确的服务。

AI技术可以迅速浏览、分析大量的法律文件和案例，帮助律师在短时间内找到相关的判例和法规。

这不仅节省了大量的时间，也提高了研究的准确性。例如，使用自然语言处理（NLP）技术的法律研究工具能够理解和分析复杂的法律语言，帮助律师更高效地准备案件。

现在大部分的模型，可以直接帮助律师自动生成法律文件，如起诉状、合同等，甚至可以进行合同条款的风险评估。

这些工具通过学习大量的法律文书，能够理解和模仿法律专业人士的写作风格，从而生成高质量的法律文件。此外，还能高效地进行合同审查，快速识别合同中的关键条款和潜在的风险点。

一些先进的大模型，甚至能够提供初步的法律咨询服务。通过分析用户提出的问题，这些系统可以提供相关的法律信息和可能的解决方案。

▲增长律使用AI工具进行的法律咨询测试，协助某劳动用工团队训练，帮助其批量业务做到秒级响应

虽然这些系统不能完全取代专业律师，但它们可以作为第一线的法律咨询资源，为客户提供快速的法律指导。

更恐怖的是，有些用户利用大数据和大模型进行不断学习，只要信息足够全面，某些AI工具甚至能够预测法庭裁决的结果。这类工具通过分析历史案件数据，法官历史判例等数据，可以帮助律师评估案件的胜诉概率。

回想著名超级英雄电影《复仇者联盟》中，面对最后的BOSS奇异博士告诉钢铁侠，只有“1400万分之一”的胜利机率。也许，通过AI我们也能看到更清楚的概率选择。

▲电影《复仇者联盟4》

而正如电影中“1400万分之一”的胜利机率，AI的训练数据与信息数据可能存在偏见，从而影响其分析和推荐的准确性。

虽然AI可以处理和分析大量数据，但它无法完全理解法律问题的所有维度，尤其是那些涉及复杂人情世故和道德伦理的问题。

并且AI能够快速的咨询与回复，但律师与客户之间的互动是建立信任和理解的基础。

律师更需要通过直接的沟通，来把握客户的真实需求和情感状态，这是任何AI系统无法替代的。

因此，将AI作为辅助工具，而不是决策制定者，相信是保持法律服务客制化的关键。

AI强大的统计与数据等模型辅助工具，继而结合我们的专业判断、经验和道德责任感，相信才是AI+法律服务行业的完美平衡。

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