AGU Advances：减少碳积累，防止水流失

一项新的研究引入了一个时间尺度，用于优化碳积累和水流失之间的权衡，以改进对长期干旱期间光合作用的估计。

植物叶片通过气孔调节其与大气的交换，模拟光合作用的模型通常应用最优性原理来调节气孔，并在环境条件变化时平衡碳吸收与水分流失。然而，这些模型只针对瞬时条件进行优化。

Holtzman等人[2024]提出了一个具有更长的优化时间尺度的新模型，认识到植物可以在限水条件下气孔关闭时减少未来的碳增益。他们使用来自一系列生态系统的涡度协方差数据来证明其节水时间尺度(t)与典型年份中最长的干旱期相似。换句话说，与那些经历较短干旱期的植物相比，生长在干旱期较长的气候条件下的植物更重视未来的碳同化，并关闭气孔以便在更长的时间内节约水分。

这些结果很有意思，但仍然留下了一些悬而未决的问题，即(t)如何与植物水力性状相关，或者如何与构成本文中报告的群落反应的不同性状的植物之间取得权衡。

节水时间尺度(Τ)在量级上与生长季节的平均最大连续干旱日数相似。
资料来源：Holtzman等[2024]，图4

以上点评英文原文发表于：AGU Eos Editor's Highlights，中文翻译仅供参考。

点评编辑：Susan Trumbore, Editor-in-Chief, AGU Advances

原文链接：https://eos.org/editor-highlights/discounting-carbon-gain-to-prevent-water-loss-today

Text © 2024. The authors. CC BY-NC-ND 3.0

论文原文

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https://doi.org/10.1029/2023AV001113

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