这样的简历，真坑！

在当今竞争激烈的就业市场中，一个出色的简历是吸引企业目光和获得面试机会的关键。然而，许多人在撰写简历时常常陷入困惑，不知道如何突出自己的优势和经验。如果有你也为简历的编写而犯愁，建议可以参考别人对于简历编写的一些建议，这样可以帮助你有效避免一些坑。

在编程导航星球中，一位嘉宾在星球中分享了一篇关于简历修改建议的文章，今天分享给大家，希望对大家有所帮助。

以下是星球原文内容。

星球原文链接：https://t.zsxq.com/0eZbAwSCO
本文已获得 我就是贺生啊 授权

大噶好，我系贺生啊

最近有一个练习时长三年半的小伙子请我帮他看看简历。好家伙，这不看不知道，一看吓一跳啊，简历上最重要的部分——项目经验，竟然写的一塌糊涂！四个项目中两个一眼假还有一个我硬着头皮读了三遍，仍然未窥得全貌。结果仔细一问，果然，一眼假项目是培训班的杰作，另外一个看的我云里雾里的则是从同事那边拼凑来的。

看着满满两页纸的项目经历我晒干了沉默，简历中写项目的坑这个小伙子是踩了个遍。

所以，今天我就跟大家分享一下简历中项目应该怎么写才是有效项目，才能为你的简历增光添彩~

首先

项目数量在精不在多。

就像是上述的小伙汁，洋洋洒洒写了两页纸，四大项目。非但没给简历加分，反而还起了负面作用。HR时间很宝贵的，岗位一开，成百上千份简历投过来。一份简历瞄几眼，命中关键字了就再细看看，没有的话就直接拜拜下一份。根本没有时间一个一个项目的看，所以精简是非常重要的。不然为什么叫“简”历呢？一般来说简历上的项目最多三个，超过三个就会显得冗余。但是最好不要只写一个，只写一个的话显得单薄，给HR留下没什么经验的印象。

第二点

项目有固定格式。

不要泼墨挥毫写个 800 字大作文，除了语文老师没人看😂（你女朋友都不看）围绕STAR原则将项目讲明白就是上大分。什么是STAR原则呢？S：Situation（情境） ：描述项目的背景和环境，包括项目的名称和相关的背景信息。T：Task（任务）：说明你在项目中的具体任务或目标。A：Action（行动）：详细描述你在项目中采取的具体行动步骤和技术。这里要注意：action需要向你的工作职责靠拢。比如你是数据工程师，你的工作职责就是数据架构设计（数据模型，数仓数集，data pipeline）ETL，数据质量优化以及数据可视化等，不要写不在自己工作职责的内容，会让面试官产生困惑。R：Result（结果）：说明你的行动取得的成果。强调你在项目中取得的成功，并突出你对项目的影响和贡献。记得量化对比！！！

第三点

项目要让人看的懂，起码要让面试官看的懂。

项目写的艰深并不代表水平很高，要知道每个岗位都有自己的工作范围，面试官对你的工作职责肯定是很清楚的（不然怎么会是你的面试官呢？）如果他都看不懂你的项目经历，就说明要么你的工作内容和JD并不匹配，要么你的描述得不准确，或者你对自己工作的定性模糊。不管哪个原因都是很不利于面试的。

那么怎么判断自己写的项目能不能让人看的懂呢，一个小tips：面试中如果面试官一直追问你项目的背景，你在项目中的工作内容或者在你解释之后也是一脸懵比，很可能就表明你写的不是特别的清楚～面试官大人也是爱面子的滴，如果他一直追问显得自己很没见过世面，但是有可能就在心里给你默默的打了个叉，觉得你不符合岗位JD

接上条

很多项目描述得让人看不懂的原因是没有用上专业术语。

虽然我们都不喜欢阿里那套互联网黑话，但是不可否认的是专业术语在正式场合会给增加我们的专业度，假设作为一个数据工程师不知道ETL，纬度模型，数据管道，数据血缘，元数据这些基础术语，那么不仅专业度会受人质疑，沟通可能也会受到阻碍。麦肯锡培训精英职员的第一件事就是让他们记住本行业内100个专业术语以及具体内容

最后

量化量化还是量化！重要的事情说三遍。

怎么评估项目价值，怎么让面试官看到自己的能力，通且仅通过量化指标对比！关键指标的真实提升比吹一千句牛逼都有效。面试官看到指标变化就知道你的水平和项目的结果如何。不管是简历项目还是平时的工作汇报，请让数据说话！

好啦，今天就跟大家聊这么多，总之，花前月下也别忘了学习啊喂！

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