朝花夕拾 | stata返回值
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今天，我们介绍一下stata命令中的几个返回值的主要区别。
一般stata内存中留存的返回值有四类：e-class，r-class，s-class，c-class。与s-class相关的命令较少，所以我们主要介绍一下其余三个。
e-class一般在我们用stata做模型估计的时候出现，比如regress或logistic，这也是与r-class，s-class,c-class的主要区别。
sysuse auto , clear
regress weight length
ereturn list // 列出内存中所有的返回值
dis e(r2) // 该模型的拟合度
dis e(F) //该模型的F值
mat list e(b) //系数向量
mat list e(V) //方差协方差矩阵
返回值的四种类型中，单值，局部宏，矩阵都被大家熟知，主要说一下e(sample)。
use http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/notes/hsb2, clear
regress read math science if write>=50
predict p1
summarize p1
predict p2 if e(sample)==1
sum p2
我们发现p2的观测值数是128，p1的是200，if e(sample)==1 的作用是针对我们刚刚在*模型估计中用到的那些样本。
predict p3 if e(sample)==0
sum p3
p3的观测指数为72。
这种类型的返回值一般出现在例如summarize或describe等命令中。
use http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/notes/hsb2, clear
sum read math
return list
c-class主要储存系统参数，我们可以把它存在宏里面进行调用。
set more off
creturn list
以上只截取了屏幕结果的一部分，显示了stata的版本号，程序运行的当前时间等等。
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文字编辑：强宇曦
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