来腾讯课堂学Stata和Python啦！

爬虫俱乐部于2020年7月在线上举办的Stata与Python编程技术训练营已圆满结束。应广大学员需求，我们的课程现已在腾讯课堂双双上线，且继续提供答疑服务。现在关注公众号并在朋友圈转发该推文，即可获得600元课程优惠券，集赞50个再领200元课程优惠！（截图发至本公众号后台领取）原价2400元的课程，现在只要1600元！
另外，爬虫俱乐部将于2020年8月25日至28日在线上举行Stata数据分析法律与制度专题训练营，主要是为了让学员掌握Stata软件进阶操作，涉及内容包括基本字符串函数及其应用、正则表达式、法律与制度数据网络爬虫技巧、判案文书的文本分析等技术。详情请参考《8月Stata数据分析法律与制度专场来啦!》

团队介绍

爬虫俱乐部是由中南财经政法大学李春涛教授领导下的研究生及本科生组成的大数据处理和分析团队，团队已面向教师和研究生多次举办Stata和Python的编程课程，曾经在厦门大学、武汉大学、华中科技大学、中央财经大学、华中农业大学、西南财经大学、西南政法大学、郑州大学、河南大学、福州大学、长沙理工大学、广西大学、石河子大学、新疆财经大学和湖北大学等多所高校进行培训，得到学员的一致好评。

课程大纲

Stata培训大纲

1	数据读入与Stata16的多框架系统 1)  熟悉界面 2)  多框架系统的基本原理 3)  寻求帮助（在线帮助、搜索帮助等） 4)  常用命令 5)  常用函数 6)  不同格式文件读入 7)  Wind交易数据整理案例 8)  基金经理变更数据整理案例
2	宏与循环 1)  local、global、宏扩展函数 2)  while、foreach、forvalue循环 3)  批量处理文件与变量 4)  NBER工作论文下载案例 5)  上交所年报抓取综合案例 6)  新浪财经公告信息抓取案例 7)  CSMAR交易和财务数据整理案例
3	数据库操作 1)  数据的纵向合并、横向合并与长宽变换 2)  常用命令 3)  工企数据库运用案例 4)  Wind财务数据整理案例 5)  美国流行歌曲目录整理案例 6)  起死回生命令（preserve与restore） 7)  CSSCI期刊目录整理案例 8)  label、labelsof介绍 9)  字符串处理（关键词、替换、提取等）

4	Post命令 1)  Stata16之前的post命令工作原理 2)  定义post——找朋友的案例 3)  用post计算股价同步性和Beta 4)  基于网络数据的事件研究 5)  股本变更数据整理案例 6)  Frame post的使用
5	回归分析及结果输出 1)  putdocx命令输出内容至word文档 2)  putdocx命令相关案例 3)  实证结果输出
6	网络数据 1)  上市公司公告的抓取 2)  上市公司高管任职信息抓取 3）pdf表格提取 4）pdf文本提取 5)  深交所信息披露考评数据抓取 6)  港股交易数据抓取

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Python培训大纲

1	基础梳理 第一节 导论 1. Python的历史、应用前景与优势         2. Python开发环境简介、程序实操 3. 如何学习、获取帮助 第二节 基础入门 1. 常用数据类型 2. 算法 第三节 文件操作与数据处理    第四节 标准库与第三方库简介
2	科学计算 第一节 NumPy, Pandas介绍 第二节 数据引入 1.随机模拟+数据存储 2.不同格式数据读入 第三节 数据常见处理 1.缺失值处理 2.数据合并、连接 3.长宽格式转换 第四节 数据基本分析 1.数据的基本统计分析 2.数据透视、分组分析 3.相关性分析、线性回归
3	网络爬虫 第一节 XPath 1.路径表达式 2.XPath运算符 3.Chrome浏览器与XPath Helper插件使用 第二节 使用XPath提取网页信息 1.新浪财经上市公司高管任职数据的抓取 2.新浪财经上市公司公告数据抓取 第三节 jsonpath提取网页信息 1.深交所信息披露考评数据 第四节 GET请求方式与POST请求方式 1.港股历史交易数据的获取 第五节 selenium 1.企查查企业工商信息抓取

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相关单位

主办方：武汉字符串数据科技有限公司

              爬虫俱乐部

联系方式

Stata负责人：余术玲

微信 | yushuling1129        Q Q | 3305174797

手机 | 13965597228   

邮箱 | [e-mail] 

Python负责人：张馨月

微信 | mmzhxyy         Q Q | 954280861手机 | 18636367311   邮箱 | [e-mail] 

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关于我们 

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此外，欢迎大家踊跃投稿，介绍一些关于Stata和Python的数据处理和分析技巧。

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3）应广大读者要求，现开通有偿问答服务，如果大家遇到有关数据处理、分析等问题，可以在公众号中提出，只需支付少量赏金，我们会在后期的推文里给予解答。

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