Python云端课程福利大放送！0基础也能学~

新春福利·Python云端课程来啦！

寒雪梅中尽，春风柳上归。新的一年，正值开学之际，为了感谢大家长久以来的支持和信任，爬虫俱乐部为大家送福利啦！原价2400元的Python编程培训课程，现在仅需100元即可通过腾讯课堂参与学习。详情可扫描文末二维码或点击阅读原文进行报名。

该课程采用理论与案例相结合的方式，以案例为纲，以知识图谱为辅，旨在帮助每个Python学友在掌握Python基本思想的前提下，由浅入深地学习和掌握Python编程技术和网络数据抓取技术，提升解决实际问题的能力。如果你是Python小白，或是略知一二的Python学友，还在犹豫什么，快来领取爬虫君为你们准备的Python大礼包吧！

课程内容：

第一部分：基础梳理   

第二部分：数据分析

第三部分：网络爬虫

课程特色：

线上授课，随到随学。 

知识点分段式教学，答疑练习两不误。 

贴合Python小白，易学易理解。

团队介绍

爬虫俱乐部是由中南财经政法大学李春涛教授领导下的研究生及本科生组成的大数据处理和分析团队，团队已面向教师和研究生多次举办Stata和Python的编程课程，曾经在厦门大学、武汉大学、华中科技大学、中央财经大学、华中农业大学、西南财经大学、西南政法大学、郑州大学、河南大学、福州大学、长沙理工大学、广西大学、石河子大学、新疆财经大学和湖北大学等多所高校进行培训，得到学员的一致好评。

讲师简介

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张学人

• 武汉字符串数据科技有限公司副总经理，数据总监

• 武汉大学经济与管理学院博士生，武汉大学研究助理

• 拥有丰富的Python编程及项目经验

• 开发cntraveltime、cnmapsearch等Stata命令

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毛秀苹

• 中南财经政法大学金融工程系讲师，硕士生导师

• 马德里卡洛斯三世大学金融学博士

• 主要讲授金融计量学、Python数据分析、R语言数据分析

• 擅长使用NumPy与Pandas进行科学计算
  

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薛原

• 武汉字符串数据科技有限公司董事长

• 华中科技大学管理学院博士生，香港岭南大学研究助理

• 擅长Stata和Python编程及网络爬虫技术，开发cnstock、cnintraday、cngcode、cnaddress等Stata命令

• 在《金融研究》、《Stata Journal》发表过文章

课程大纲

01 基础梳理

第一节 导论

1. Python的历史、应用前景与优势        

2. Python开发环境简介、程序实操

3. 如何学习、获取帮助

第二节 基础入门

1. 常用数据类型

①数值、字符串

②列表、字典、元组与集合

③多层嵌套的列表与字典

2. 算法

①运算符

②流程控制结构            

③函数与方法

第三节 文件操作与数据处理   

第四节 标准库与第三方库简介

1. json        

2. pyecharts   

3. 操作系统标准库：OS

02 科学计算

第一节 NumPy, Pandas介绍

1.ndarray简介

2.DataFrame简介

第二节 数据引入

1.随机模拟+数据存储

2.不同格式数据读入

第三节 数据常见处理

1.缺失值处理

2.数据合并、连接

3.长宽格式转换

第四节 数据基本分析

1.数据的基本统计分析

2.数据透视、分组分析

3.相关性分析、线性回归

03 网络爬虫

第一节 XPath

1.路径表达式

2.XPath运算符

3.Chrome浏览器与XPath Helper插件的使用

第二节 使用XPath提取网页信息

1.新浪财经上市公司高管任职数据的抓取

2.新浪财经上市公司公告数据抓取

第三节 jsonpath提取网页信息

1.深交所信息披露考评数据

第四节 GET请求方式与POST请求方式

1.港股历史交易数据的获取

第五节 selenium

1.企查查企业工商信息抓取

课程报名

原价2400元

限时仅需100元

—— 微信咨询 zxy12030101——

本次课程的招生截止时间为2021年09月05日，支持随到随学，并于2021年09月15日过期。知识就是力量，心动不如行动，在这个以大数据为导向、Python先行的新环境下，爬虫俱乐部期待你们的加入。

对我们的推文累计打赏超过1000元，我们即可给您开具发票，发票类别为“咨询费”。用心做事，不负您的支持！

关于我们 

微信公众号“Stata and Python数据分析”分享实用的Stata、Python等软件的数据处理知识，欢迎转载、打赏。我们是由李春涛教授领导下的研究生及本科生组成的大数据处理和分析团队。

此外，欢迎大家踊跃投稿，介绍一些关于Stata和Python的数据处理和分析技巧。

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3）应广大读者要求，现开通有偿问答服务，如果大家遇到有关数据处理、分析等问题，可以在公众号中提出，只需支付少量赏金，我们会在后期的推文里给予解答。