cntrade的隐藏功能:获取每年年末上市公司数量
本文作者:周一鸣 中南财经政法大学金融学院
本文编辑:郭泽源
技术总编:方一卓
Stata and Python 数据分析
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01引言
提起爬虫俱乐部的明星命令cntrade,想必读者们早已经耳熟能详了,我们可以使用cntrade获取上市公司的股票交易信息,通过这些交易信息可以进行多种金融指标的计算与金融市场的研究分析。而本文要介绍的是一个cntrade的隐藏功能——获取年末上市公司数量。通常情况下,当我们想知道每年年末上市公司数量时需要一个个的查找并汇总,这是一个非常麻烦收集过程,这时候cntrade命令就能让stata帮忙爬取股票信息,再通过时间进行分组、筛选,从而让计算机自动帮忙计算每年年末上市公司数量。
02cnstock和cntrade命令的用法
在介绍cntrade隐藏功能之前,我们先为新读者回顾一下相关命令:1.cnstock cnstock命令可以用来直接获取A股股票代码。该命令为外部命令,使用之前需要进行下载,使用方法如下:
cnstock exchange, [options] // options里面可以填写path(foldername),即保存的路径,exchange里面可以填写要输出的股票类型,即是A股,还是港股,还是沪深A股等等
2.cntrade cntrade命令可以获取你所关注的股票的详细交易信息,包括股票代码,股票名称,交易时间,最高价格,最低价格,开盘价,收盘价,交易数量,周转率,市场容量,累计市场容量,人民币交易总额等等。该命令为外部命令,使用之前需要进行下载,使用方法如下:
cntrade codelist , [options] //codelist是填写股票的代码,options里面可以填写 path(foldername),stock或是index
03cntrade使用的简单案例
利用cntrade获取平安银行和凌云B股的所有信息,代码如下:
clear all
cntrade 000001 900957
此时可以在默认的路径下看到名字为000001.dta和900957.dta的两个文件:
而打开文件就可以看到股票自上市以来的信息,例如点开900957.dta这个文件,可以得到凌云B股自2000年起至今的所有相关信息:
clear all
cntrade 000001 601023 900957, path(/Users/zhouyiming/Desktop/个别股信息)
stata的result窗口会显示报错:
此时在指定的路径下只能看到000001.dta这一个文件。
要想保证不被打断,可以使用capture命令,将代码改成:
clear all
local var 000001 601023 900957
foreach i of local var{
capture cntrade `i'
}
在默认的路径下就可以看到名字为000001.dta和900957.dta的两个文件了。
04cntrade获取年末上市公司数量的案例
具体步骤如下:
首先,利用cnstock进行上市公司股票代码的提取,代码如下:
clear
cnstock all, path(/Users/zhouyiming/Desktop/cnstock)
这样,所有上市公司的名称与代码就保存在了指定路径下的dta文件中。结果如下,可看到目前为止所有上市公司名称以及对应的股票代码,总计共5330个:
然后,利用cntrade爬取所有A股上市公司股票的详细信息,包括日期,股票名称,开盘价,最高交易价,最低交易价,收盘价等等,代码如下:
clear
set more off
cap mk /Users/zhouyiming/Desktop/cnstock
use "/Users/zhouyiming/Desktop/cnstock/cnstock.dta"
levelsof stkcd, local(levels)
foreach c of local levels {
capture cntrade `c'
}
其中由于有的上市公司股票没有信息资料,若直接采用cntrade命令,会该股票信息显示无法提取,会显示如下信息:
因此这里采用了capture命令。
结果可爬取和下图类似的共计5188个文档,每个文档对应一个股票代码的所有数据信息:
接下来,对这些文档进行合并,毕竟一个个点开看太过麻烦,同时也不利于后续的筛选:
clear
cd "/Users/zhouyiming/Desktop/上市公司股票信息"
local files: dir "." file "*.dta"
foreach file in `files'{
append using `file', force
}
compress
由于点开时发现时间那一列的数据把年月日放在了一起,而我们后续需要对年份进行筛选,因此作了如下操作将年月日分开并保存了文件:
format date %td
gen year=year(date)
gen month=month(date)
gen day=day(date)
save "股票信息(总).dta",replace
最后,我们去除了同一年里同一个股票重复值并根据年份进行分类计数,从而得到每年年末上市公司数量,代码如下:
duplicates drop year stknme, force
bysort year: egen amount =count(stknme)
keep year amount
duplicates drop
save "年末上市公司数量.dta",replace
最后得到的结果为:
这样,我们就获取了1990-2022年每年年末上市公司的数量啦!如果想获得其他有关股票的信息,就赶紧用cntrade命令去试试吧~
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