AI机器人ChatGPT如何看待DeFi?
如果还没有玩过OpenAI最新的聊天机器人ChatGPT,那您真的应该体验一下。
从电影推介到编程查询,ChatGPT几乎可以对您向它提出的任何提示做出类似人类的逻辑响应。这种新奇的感觉就像乔布斯第一次滑动解锁iPhone屏幕时那样。
与加密货币一样,人工智能也被视为世界运行方式的范式转变。
但与加密技术不同的是,加密技术尚未产生金融以外的很好的现实应用,而AI人工智能似乎无所不在。
未来,一个行业可能被具有思考能力的机器完全颠覆。
AI如何看待DeFi
那么,ChatGPT如何看到人工智能对加密货币DeFi 产生的影响?
当你向ChatGPT提供以下提示:
写一篇关于AI人工智能如何用于DeFi去中心化金融的文章。
ChatGPT机器人回应到:
ChatGPT回答得很不错吧?
ChatGPT 会设法将相对有说服力的论据串在一起,说明如何在 DeFi中使用AI。
ChatGPT 在其回答中涵盖了很多方面,但它确实遗漏了一些关键因素,例如保险和关键风险,包括如何使用链上AI来操纵市场或通过恶意MEV策略伤害用户。
ChatGPT为何如此强大
如果梳理OpenAI的GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列技术路线,可以探寻出OpenAI的布局思路。
OpenAI最初提出的GPT1,采取的是生成式预训练Transform模型(一种采用自注意力机制的深度学习模型),此后整个GPT系列都贯彻了这一谷歌2017年提出,经由OpenAI改造的伟大创新范式。
简要来说,GPT1的方法包含预训练和微调两个阶段,预训练遵循的是语言模型的目标,微调过程遵循的是文本生成任务的目的。
2019年,OpenAI继续提出GPT-2,所适用的任务开始锁定在语言模型。GPT2拥有和GPT1一样的模型结构,但得益于更高的数据质量和更大的数据规模,GPT-2有了惊人的生成能力。不过,其在接受音乐和讲故事等专业领域任务时表现很不好。
2020年的GPT3将GPT模型提升到全新的高度,其训练参数是GPT-2的10倍以上,技术路线上则去掉了初代GPT的微调步骤,直接输入自然语言当作指示,给GPT训练读过文字和句子后可接续问题的能力,同时包含了更为广泛的主题。
GPT系列模型的数据集训练规模
现在的ChatGPT则是由效果比GPT3更强大的GPT-3.5系列模型提供支持,这些模型使用微软Azure AI超级计算基础设施上的文本和代码数据进行训练。
具体来说,ChatGPT在一个开源数据集上进行训练,训练参数也是前代GPT3的10倍以上,还多引入了两项功能:人工标注数据和强化学习,相当于拿回了被GPT3去掉的微调步骤,实现了在与人类互动时从反馈中强化学习。
也因此,我们得以看到一个强大的ChatGPT:能理解人类不同指令的含义,会甄别高水准答案,能处理多元化的主题任务,既可以回答用户后续问题,也可以质疑错误问题和拒绝不适当的请求。
参考来源:
https://www.coindesk.com/tech/2022/12/07/what-does-an-ai-chatbot-think-about-defi-we-asked-chatgpt/?utm_medium=referral&utm_source=rss&utm_campaign=headlines
https://www.jiemian.com/article/8527497.html