【硬核】还在手动写分页代码？看看 PageHelper 如何实现自动化..

记得之前在参加面试的时候，有个面试官给我提了一个问题：请说一下PageHelper分页插件的底层原理。当听到这个问题的时候既熟悉又陌生，熟悉是因为平时都在使用它，熟的不能再熟了；陌生是因为只停留在用的阶段，却没有沉下心来仔细研究，以至于手足无措。不知道手机前的你是否能准确地描述出来呢？今天就让我们来认识一下它吧（此处附上官网地址：https://pagehelper.github.io/）

首先我们来说一下如何集成和使用它吧（以Springboot为例）

pom.xml中引入依赖

<dependency>    <groupId>com.github.pagehelper</groupId>    <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>    <version>1.3.0</version></dependency>

application.yml中引入配置

pagehelper:  helperDialect: mysql  reasonable: true  supportMethodsArguments: true  params: count=countSql

参数解释

1.helperDialect ：分页插件会自动检测当前的数据库链接，自动选择合适的分页方式。 你可以配置 helperDialect 属性来指定分页插件使用哪种方言。配置时，可以使用下面的缩写值：oracle , mysql , mariadb , sqlite , hsqldb , postgresql , db2 , sqlserver , informix , h2 , sqlserver2012 , derby

特别注意：使用 SqlServer2012 数据库时，需要手动指定为 sqlserver2012，否则会使用 SqlServer2005 的方式进行分页。你也可以实现 AbstractHelperDialect ，然后配置该属性为实现类的全限定名称即可使用自定义的实现方法。
2. reasonable ：分页合理化参数，默认值为 false 。当该参数设置为 true 时， pageNum<=0 时会查询第一页， pageNum>pages （超过总数时），会查询最后一页。默认 false 时，直接根据参数进行查询。

    3.supportMethodsArguments ：支持通过 Mapper 接口参数来传递分页参数，默认值 false ，分页插件会从查询方法的参数值中，自动根据上面 params 配置的字段中取值，查找到合适的值时就会自动分页。    4.params ：为了支持 startPage(Object params)方法，增加了该参数来配置参数映射，用于从对象中根据属性名取值， 可以配置 pageNum,pageSize,count,pageSizeZero,reasonable ，不配置映射的用默认值， 默认值为 pageNum=pageNum;pageSize=pageSize;count=countSql;reasonable=reasonable;pageSizeZero= pageSizeZero 。

其他参数

•offsetAsPageNum ：默认值为 false ，该参数对使用 RowBounds 作为分页参数时有效。当该参数设置为 true 时，会将 RowBounds 中的 offset 参数当成 pageNum 使用，可以用页码和页面大小两个参数进行分页。•rowBoundsWithCount ：默认值为 false，该参数对使用 RowBounds 作为分页参数时有效。当该参数设置为 true 时，使用 RowBounds 分页会进行 count 查询。•pageSizeZero ：默认值为 false ，当该参数设置为 true 时，如果 pageSize=0 或者 RowBounds.limit = 0 就会查询出全部的结果（相当于没有执行分页查询，但是返回结果仍然是 Page 类型）。•autoRuntimeDialect ：默认值为 false 。设置为 true 时，允许在运行时根据多数据源自动识别对应方言的分页 （不支持自动选择 sqlserver2012 ，只能使用 sqlserver ）•closeConn ：默认值为 true 。当使用运行时动态数据源或没有设置 helperDialect 属性自动获取数据库类型时，会自动获取一个数据库连接， 通过该属性来设置是否关闭获取的这个连接，默认 true 关闭，设置为 false 后，不会关闭获取的连接，这个参数的设置要根据自己选择的数据源来决定。

使用方法

@PostMapping("/list")public PageInfo<ProductInfo> list(@RequestBody BasePage basePage){    PageHelper.startPage(basePage.getPageNum(),basePage.getPageSize());    List<ProductInfo> list = productInfoService.list(Wrappers.emptyWrapper());    PageInfo<ProductInfo> productInfoPageInfo = new PageInfo<>(list);    return productInfoPageInfo;}

返回结果

{    "total": 3,    "list": [        {            "id": 1,            "name": "从你的全世界路过",            "price": 32.0000,            "createDate": "2020-11-21T21:26:12",            "updateDate": "2021-03-27T22:17:39"        },        {            "id": 2,            "name": "乔布斯传",            "price": 25.0000,            "createDate": "2020-11-21T21:26:42",            "updateDate": "2021-03-27T22:17:42"        }    ],    "pageNum": 1,    "pageSize": 2,    "size": 2,    "startRow": 1,    "endRow": 2,    "pages": 2,    "prePage": 0,    "nextPage": 2,    "isFirstPage": true,    "isLastPage": false,    "hasPreviousPage": false,    "hasNextPage": true,    "navigatePages": 8,    "navigatepageNums": [        1,        2    ],    "navigateFirstPage": 1,    "navigateLastPage": 2}

接下来让我们来看看它是如何实现分页的

一、先说一个小的知识点：ThreadLocal

ThreadLocal 是什么？有哪些使用场景？

ThreadLocal是Java提供的用来存储线程中局部变量的类，线程局部变量是局限于线程内部的变量，属于线程自身所有，不被多个线程间共享，通过get和set方法就可以得到当前线程对应的值。

Java提供ThreadLocal类来支持线程局部变量，是一种实现线程安全的方式。但是在管理环境下（如 web 服务器）使用线程局部变量的时候要特别小心，在这种情况下，工作线程的生命周期比任何应用变量的生命周期都要长。任何线程局部变量一旦在工作完成后没有释放，Java 应用就存在内存泄露的风险。

对比

•Synchronized是通过线程等待，牺牲时间来解决访问冲突•ThreadLocal是通过每个线程单独一份存储空间，牺牲空间来解决冲突，并且相比于Synchronized，ThreadLocal具有线程隔离的效果，只有在线程内才能获取到对应的值，线程外则不能访问到想要的值。

二、看一下ThreadLocal 在PageHelper中的应用（直接上代码）

/*** 分页调用的最终方法**/public static <E> Page<E> startPage(int pageNum, int pageSize, boolean count,                                    Boolean reasonable, Boolean pageSizeZero) {    Page<E> page = new Page<E>(pageNum, pageSize, count);    page.setReasonable(reasonable);    page.setPageSizeZero(pageSizeZero);    //当已经执行过orderBy的时候    Page<E> oldPage = getLocalPage();    if (oldPage != null && oldPage.isOrderByOnly()) {        page.setOrderBy(oldPage.getOrderBy());    }    setLocalPage(page);    return page;}//里边最重要的就是Page<E> oldPage = getLocalPage();和setLocalPage(page);方法，他俩是看当前线程中的//ThreadLocal.ThreadLocalMap中是否存在该page对象，若存在直接取出，若不存在则设置一个，我们以第一个为例继续深入protected static final ThreadLocal<Page> LOCAL_PAGE = new ThreadLocal<Page>();/** * 获取 Page 参数 * @return */public static <T> Page<T> getLocalPage() {    return LOCAL_PAGE.get();}public T get() {    //获取当前线程    Thread t = Thread.currentThread();    //获取当前线程中的ThreadLocalMap    ThreadLocalMap map = getMap(t);//ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;    if (map != null) {        //getEntry(ThreadLocal<?> key)源码在下边        ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);        if (e != null) {            @SuppressWarnings("unchecked")            T result = (T)e.value;            return result;        }    }    return setInitialValue();//=> t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);}private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {    //通过hashCode与length位运算确定出一个索引值i，这个i就是被存储在table数组中的位置    int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);    Entry e = table[i];    if (e != null && e.get() == key)        return e;    else        return getEntryAfterMiss(key, i, e);}static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {    /** The value associated with this ThreadLocal. */    Object value;    Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {        super(k);        value = v;    }}

总结： 我们发现在Thread中维护着类型为ThreadLocal.ThreadLocalMap的一个参数threadLocals，可以把它看作是一个特殊的map，它的key是threadLocal的threadLocalHashCode，value是我们设置的page信息，其实它底下维护了一个大小为16的环形的table数组，它的负载因子为2/3，我们的数据就存在这个table中的Entry对象中。

知识点：

1、这里之所以设置为WeakReference，是因为如果这里使用普通的key-value形式来定义存储结构，实质上就会造成节点的生命周期与线程强绑定，只要线程没有销毁，那么节点在GC分析中一直处于可达状态，没办法被回收，而程序本身也无法判断是否可以清理节点。弱引用是Java中四档引用的第三档，比软引用更加弱一些，如果一个对象没有强引用链可达，那么一般活不过下一次GC。当某个ThreadLocal已经没有强引用可达，则随着它被垃圾回收，在ThreadLocalMap里对应的Entry的键值会失效，这为ThreadLocalMap本身的垃圾清理提供了便利。

2、对于某一ThreadLocal来讲，他的索引值i是确定的，在不同线程之间访问时访问的是不同的table数组的同一位置即都为table[i]，只不过这个不同线程之间的table是独立的。

3、对于同一线程的不同ThreadLocal来讲，这些ThreadLocal实例共享一个table数组，然后每个ThreadLocal实例在table中的索引i是不同的。

三、PageHelper实际拦截SQL

一说到sql的拦截功能，大家应该会想到Mybatis的拦截器吧。Mybatis拦截器可以对下面4种对象进行拦截：

•Executor：mybatis的内部执行器，作为调度核心负责调用StatementHandler操作数据库，并把结果集通过ResultSetHandler进行自动映射•StatementHandler：封装了JDBC Statement操作，是sql语法的构建器，负责和数据库进行交互执行sql语句•ParameterHandler：作为处理sql参数设置的对象，主要实现读取参数和对PreparedStatement的参数进行赋值•ResultSetHandler：处理Statement执行完成后返回结果集的接口对象，mybatis通过它把ResultSet集合映射成实体对象

估计你也猜到了，PageHelper也是用的mybatis的拦截器进行分页的，接下来就让我们看下代码吧：首先进入`PageInterceptor` 拦截器

//只关注关键代码@Overridepublic Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {    try {        ...        resultList = ExecutorUtil.pageQuery(dialect, executor,                                            ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql, cacheKey);        ...        }}public static <E> List<E> pageQuery(Dialect dialect, Executor executor, MappedStatement ms, Object parameter,RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler,BoundSql boundSql, CacheKey cacheKey) throws SQLException {        //判断是否需要进行分页查询        if (dialect.beforePage(ms, parameter, rowBounds)) {            //生成分页的缓存 key            CacheKey pageKey = cacheKey;            //处理参数对象            parameter = dialect.processParameterObject(ms, parameter, boundSql, pageKey);            ...        }}

获取到ThreadLocal中的page对象

@Overridepublic Object processParameterObject(MappedStatement ms, Object parameterObject, BoundSql boundSql, CacheKey pageKey) {     ...     return processPageParameter(ms, paramMap, page, boundSql, pageKey); }

将分页数据放进参数中，然后执行分页的逻辑

这样我们就可以完成分页了，如果大家想了解Mybatis拦截器的具体使用方法，可以后台私信阿Q。如果觉得这篇文章对你有所帮助，请帮忙点个在看吧。