A part of my world | 我在UC系统翘楚之一读BA，这儿有些zqsg的评价和建议要告诉你……
我刚到旧金山时看到市中心竖着一块牌子显示这里距离上海有 6135 英里（9873千米）。如今回头看这离家数千里之外的一年零六个月里的经历，想把其中有价值的部分分享给感兴趣的读者。
我所就读的Business Analytics（BA）项目是由UC Davis Graduate School of Management 所开设的，所以本质上这是个商科项目。我们项目共95名学生，分作两个班，课程与授课教师都一样。学生主要来自印度和中国，其中印度同学平均年龄25岁以上，背景大多是工程师，在印度/全球知名公司有工作经验，甚至有些已经做到了管理层。中国同学则大多为本科财经类专业（部分理工科）刚毕业直接来念研究生的，也有部分中国同学已有两年的咨询相关工作经验。另有6名美国学生。项目一共分为三学期(quarter)：Fall, Winter, Spring。
# 01 关于课程
# Fall (2019年8月至12月) 课程
Foundation of Analytics: 数学和统计学背景较弱的同学开设的bootcamp，课程内容基础到令人怀疑人生——我居然花了这么多钱来复习高等数学，概率论和线性代数？？？
Intro to Business Analytics：对业界常用的计量/统计模型的概述以及相关经典案例的讨论。重点是从解决经典计量经济学模型在实际问题中的应用，而非严格的理论推导。每周布置阅读材料，每两周布置一篇以小组为单位完成的商业分析报告。其重点在于用business language向stakeholder简练地解释统计分析的意义，以及分析结果的商业意义，而不是简单地罗列P值，与学术论文写作有很大差别。培养写商业分析报告撰写是这门课的一个亮点，在将来工作中经常受用。
Data Management: SQL的基础入门到进阶语法。教授会布置大量练习作业。
Data Visualization: 课程重点在于如何选用合适的图表类型来呈现相应的数据，以及如何用数据可视化讲一个好的故事。主要用到的软件是Tableau 和 Python，但是涉及到软件应用的知识非常非常少。
Stat Explore & Reasoning: 数理统计+计量经济学。作业用R来完成。上课会讲模型和测试在R中的实现方式。
# Spring (2020年1月至3月) 课程
Organizational Issues in Analytics: 类似组织行为学。课下阅读案例分析材料，课上理论+案例分析讨论。很有趣的一门课。
Data Design & Representation: 网页爬虫（上课例子是Java，作业可用Python）+MongoDB基础语法。
Advanced Statistics: 时间序列分析模型等。主要是理论推导。作业在R中完成。
Machines Learning：经典/基础machine learning模型，上课讲理论推导，作业使用R和Python完成。我个人在本科阶段只接触过R，并没有学过Python。独立完成这门课的所有作业后，感觉代码水平有所提升。
Cloud Computing: Google Cloud Platform 基础概念。
# Winter (2020年4月至6月) 课程
Analytic Decision Making: 最基础的mathematical optimization和少许基础博弈论，教授会给出Python 代码例子。
Application Domain: 一门很水且我没听过的课。
Big Data: Spark & Hadoop MapReduce， 上课讲理论，回家自己研究Spark编程语法，作业很难。
Machine Learning on the Cloud: 延续Cloud Computing 的内容，依然以概念讲述为主，作业也是“体验”如何在GCP和 Salesforce Einstein 上训练模型，基本上不用写代码。
# 02 关于校园生活
# Practicum
开学时分配一个Practicum小组，平均6-7人一组，与行业导师对接完成实际项目。我被分到了Engage3, 一个基于大数据来提供零售定价咨询服务的初创企业。行业导师过去是研究神经科学的科学家。我们一共做了三个项目，在Tableau中建KPI Dashboard，在Python中用Facebook Prophet 建 forecasting model，以及用算法自动检测异常的价格数据值。实际上只有第一个dashboard最终投入了公司的日常使用，后两个项目停留在了R&D阶段。但是这些写在简历上还是很好看的。分到这个组是幸运的，导师非常细心地指导我们做项目，教我们如何做数据分析。后来我工作中的一大部分职责是设计并维护Tableau dashboard，很大一部分也得益于Practicum中的锻炼。
# Social events
所有MSBA项目都会给学生安排大量的social events去和校友，同行业的人士交流。对此我的忠告是尽量能去的都去，鼓起勇气和陌生人搭讪/聊天/攀谈，培养自己的social 能力。千万不要因为作业多就放弃这些机会。尽管这些对后来找工作内推的帮助并不大，但是让我逐渐对美国的职场社交文化环境有所了解——健谈，有趣，活泼都是被推崇的个人特点。不是所有人天生都是外向的性格，但是这些是可以通过这些event慢慢锻炼出来的。尽管目前的疫情导致今年和明年的MSBA学生都无法参加这样的活动，但是一定有线上活动作为替代，建议大家能参加的都参加。
# 考证
Tableau Desktop Certified Associate 和AWS Certified Cloud Practitioner是人手必备，前者实用，后者有些积累。Google Analytics最好也考一个，在找工作时都是加分项~
# 03 综合体验
大家对项目的评价褒贬不一。在我谈我感受前，先说说对Business Analytics 这个专业/领域的认识。这个专业涉及的内容十分宽泛，从写SQL，Python，R，建模型，作统计检验，到沟通、交流，写报告，画PPT，为stakeholders作presentation都有可能是未来的工作内容。评价课程的标准是它能否增加你的就业竞争力。但是一个仅一年的硕士项目不可能在短时间内把你各方面的能力值都拉满。找工作时人们期待你什么都会一点，虽然不必样样精通，但是要有几样出类拔萃的作为你的核心竞争力。但所以你要清楚你想要/需要的核心竞争力，需要补上的基础能力又是什么。而这又和你过去的专业背景和工作经验相关。从专业上来说，如果你来自软件工程背景，那你可能是希望强化business sense, 培养business report 的能力，以及学习一些统计理论。software engineer 的背景则是你的核心竞争力（有一个印度女同学过去时软件工程师，从Davis毕业后来在Amazon做了Business Intelligence Engineer）。关于这方面我建议根据自己的背景，在申请项目的时候就上LinkedIn找相似背景的BA毕业生聊天，慢慢形成自己需要补齐/强化哪些能力。
就我的背景而言，UC Davis MSBA的课程是比较适合我的。我本科念的是经济学，有一定数理统计与计量经济学基础，但写代码的能力较弱。我的短期未来规划是在美国谋得一份Data Analyst/Business Intelligence Analyst/Business Analyst 工作。因为没有任何全职工作经验，我的求职目标范围仅限于junior level。如果上LinkedIn浏览一些Junior Data Analyst 的Job Description，你会发现其中95%都把SQL列为必须技能。Davis 的BA项目专门开设了一门Data Management课来满足这一需求。掌握这门课的SQL知识后，再刷刷Leetcode, HackerRank上的题目，后面找工作时遇到technical interview 中的SQL部分应该不成问题。
其次，写代码是我的短板。通过Machine Learning, Data Design & Representation, 和 Big Data这些需要大量写代码建模型的课程，我得以循序渐进的提升自己的代码能力，并大概了解常用模型的数学原理。研究生时期的训练至少让我现在可以读懂同事写的代码，或调用模型包作简单的分析。另外，Data Visualization 也是Data Analyst 的必备技能之一。第一学期的Data Visualization 课强调了好的数据可视化并不一定是看起来炫酷的，但一定是看起来舒服的，用合适的方式展示数据结果。其他的很多课程中也穿插了部分数据可视化的内容。这些在后来的工作中很受用。
长期规划至今没有明确，但是比起日日面对电脑屏幕敲代码，我更希望在工作中有许多与人沟通交流，发挥创造性思维的机会。因此我很喜欢类似Intro to BA, Organizational Issues in Analytics这些课。一方面当时培养的写Business Report 的技能确实用到了现在的工作中，另一方面看阅读材料为22年来都住在象牙塔里的我提供了与人交流时的谈资。所以，如果你同我的背景和求职目标类似，也许可以试着申请UC Davis 的MSBA项目。但如果本身没有自硬核的数理/计算机背景，却想要朝着Data Engineer/Data Scientist的方向发展，那这个项目并不合适。另外，在全美的MSBA项目中，长达10个月之久的practicum并不多见。对没有全职工作经验的同学而言，毕业后在简历上写上为美国公司做的practicum 项目相当于是在美国做了一份长期实习，对找工作是相当有帮助的。
放上一张专业同学们的大合照！祝大家新年offer多多！
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