多伦多市中心拥堵问题未来将不存在？Rogers已开始部署AI摄像头

近日，多伦多市已经批准罗杰斯（Rogers）通信公司在市中心的五个路口安装摄像头和传感器，用于追踪车辆、行人和骑车者的活动，旨在缓解交通拥堵。

罗杰斯表示，基于5G的人工智能系统将在这些路口实时捕获有关交通量、速度和拥堵水平的数据，作为市政府拥堵管理计划的一部分，该计划已于去年秋季获得市议会批准。

周四，市议员们批准了市政府启动“交通创新项目”的计划，这些项目将使用“预商业和早期市场技术”。

图源：cp24

这为市政府与罗杰斯合作启动试点项目铺平了道路。该公司将在大学大道和阿德莱德街、金街、惠灵顿街、前街以及约克街和布伦纳大道的路口安装摄像头和传感器。

试点项目将首先进行为期数月的数据收集阶段，之后市政府将使用人工智能软件确定如何改进以帮助缓解路口的拥堵。市政府表示，该技术最终将能够实时分析和管理交通，包括通过人工智能驱动的交通信号调整。

“我想我们都有这样的经历，就是你站在红绿灯前，但对向却没有车辆过来，”罗杰斯创新与合作负责人尼尔·达亚尔说道。

“这里的想法是这种情况实际上不应该发生。通过全面了解路口发生的情况，你可以动态地改变信号灯，以确保没有车辆停在那里、闲置，或者行人和骑车者也一样。”

市政府此前曾暗示其意图在其拥堵管理计划中进行此类试点项目。

交通服务总经理芭芭拉·格雷在上个月向基础设施和环境委员会提交的报告中表示，市政府将“与当地的电信公司合作，创建一个虚拟试验平台，以便技术可以在现场进行物理实施，但在安全、可靠的云计算环境中进行测试。”

达亚尔表示，该技术能够检测和分类各种“物体”，包括行人、骑车者、公共汽车或汽车，并为安全和交通流量优化信号变化。

“你可以改善交通，同时确保对弱势道路使用者有安全通行，”他说道。

这是罗杰斯首次在主要城市环境中部署该技术。

2022年，作为研究合作的一部分，该公司在不列颠哥伦比亚大学温哥华校区进行了为期两周的系统测试，在那里，它类似地在五个路口安装了交通传感器和摄像头。

该公司表示，UBC试点项目帮助减少了校园内车辆延误182小时，行人延误93小时，同时在试验期间减少了2.8吨碳排放。

达亚尔表示，该技术仍在校园中使用，他注意到他很好奇看看即将进行的多伦多研究的结果是否会有所不同，考虑到该市中心的道路使用者数量要高得多。

“我们在（UBC）学到的是使用视频和雷达的组合实际上为我们提供了...了解路口实际发生情况的了解，”他说道。

“我们知道，市政府非常专注于扩展不同的交通方式，包括步行和骑车，因此我们希望确保道路对这些类型的用户来说是安全的。”

信息来源：https://www.cp24.com/news/rogers-to-deploy-5g-cameras-sensors-to-manage-traffic-at-five-toronto-intersections-1.6817248

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