NLP 转后端开发，顺利拿到字节实习 offer！！
分享一位学弟的面经分享，写的很棒，希望能对你有参考价值！
下面是正文（文中的我并非 Guide 本人）。
简单介绍一下我的基本情况，上海双非本 + 985 硕，目前在读研二。本科 + 研究生大部分时间都在搞算法， NLP 相关，今年终于认识到了理想和现实的差距，遂在 5 月份下定决心转后端开发。之后处理一些事情，暑假 7 月底的时候正式开始学习 Java，历时三个月， 9 月底开始投日常实习，10 月 17 结束。面试过的公司包括：B 站，蔚来，百度以及字节，B 站挂在二面，其他均拿到日常实习的 Offer，最终选择了字节跳动。
从以上我的基本情况大家能看出，我的战线比较短。但是在这些时间里，我的作息基本上都是早 7 晚 11，很辛苦。
这篇文章首先分享我的面试经历，后面的部分与大家分享我的学习经验。
面经部分
下面的部分总结了面试过程中被问到的知识点(还记得的部分)，以及我个人的一些心得体会，供大家参考。
百度
百度给我的面试体验还是蛮好的，是我面试的所有公司中唯一一家对八股考察非常详细的。一面是非常详细的八股面试，涉及到 Java 基础知识、数据库、spring、jvm、多线程、场景设计等等，基本上准备的都被问过了，但是整体来说难度不高，知识面比较广但是不会深挖。二面来说区别就非常大了，注重实践能力的考查，而且会深入到底层原理。
面试之前会有自我介绍的环节，包括项目介绍。百度两面对我的项目提问都不多，可能是我介绍项目的时候就比较详细的原因。
接下来的部分是知识点整理：
百度一面(1h+)：
常用 GC 算法，常用的垃圾收集器， G1 了解吗 场景题：cpu 打满且频繁 full GC，怎么解决？ 有 jvm 调优的经验吗？实际工作中遇到过内存相关的问题吗？用过哪些堆栈工具调试？ Mysql 索引，数据结构为什么使用 B+ 树 索引覆盖了解吗 索引失效的场景 简单描述一下数据库的四种隔离级别以及对应的三种相关问题 MVCC + 锁 保证隔离性 造成幻读的原因了解吗，快照读、当前读。 数据库自增 ID 和 UUID 对比 HashMap 源码，数据结构，如何避免哈希冲突，对比 HashTable HashMap 源码中，计算 hash 值为什么有一个 高 16 位 和 低 16 位异或的过程？ 为什么重写 equals 还要重写 hashCode，不重写会有什么问题 ConcurrentHashMap 底层实现，扩容问题。 如果让你自己实现哈希表，你会考虑什么问题？ 场景题：亿级别黑名单、短链接，你考虑使用什么数据结构？布隆过滤器、前缀树。其中布隆过滤器问了基本的原理和实现方式 Java 引用类型，强软弱虚 Java 是引用传递还是值传递 Object 类你了解哪些方法 接口和抽象类的区别 线程池核心参数，以及工作原理 ReentrantLock 对比 sync 锁 lockInterruptibly()、acquire()、tryAcquire() 方法 CAS 机制了解吗，存在什么问题 对象锁和类锁的区别 如果让你自己实现阻塞队列，如何实现？阻塞唤醒这一部分，如何实现？ ThreadLocal ，Volatile 看你项目中用到了 Netty，简单介绍下吧。这里还有个 问题是问到 Netty 和 SpringBoot 整合的，但我一直都没理解她想问什么 粘包拆包问题，Netty 解决粘包拆包的 Decoder Spring 事务了解吗，Spring 事务的注解不生效，是什么原因 算法题：手写快速排序，时间复杂度，稳定性
整理感觉不错，基本都答上来了，按照 Guide 哥星球里的内容，认真准备就好。
百度二面(45 min)：
看你项目中用了一致性哈希做负载均衡，简单介绍一下 项目中 CompletableFuture 如何使用的 算法题：给定一个字符串，找到其中最长回文串 计网和组成原理学过吧，你认为哪个掌握的好？我选了计网。这一部分问的很深入，我没来得及记录，以下部分只是一些零散片段，但是整体问的时候是有逻辑的。 OSI 七层模型 TCP 三次握手，四次挥手整个过程包括状态的转换。为什么是三次握手、四次挥手。发送 Fin ，实际的意义代表什么？（发送方没有数据要发送了，可以断开连接） 四次挥手，为什么等待 2 MSL 流量控制、拥塞控制 后面关于网络就更深入了，TCP 底层是怎么实现的，如果让你用 Java 模拟 TCP 的过程，做一个仿真，你有什么想法。大学学习计网的时候，协议栈之类的了解过吗（这部分我都不懂，认栽了） 看你项目中用到了 Spring，自动装配的过程了解吗。 Spring 启动类的注解，介绍一下 因为我项目中用到了，所以被提问了 Spring 二次开发常用的扩展点，还涉及到了 Bean 的生命周期。BeanPostProcessor，在你项目中如何使用的 Spring 中你常用哪些注解？Autowired 实现原理
计网仿真 TCP 以及后面深入的部分我不懂， Autowired 实现原理 没说清除，其余的都答上来了。
字节跳动
在我整个的面试过程中，字节给我的体验是最好的。一面二面的面试官都非常好，面试的问题、要求都说的很清楚，需要注意的点都提前告诉了我，甚至二面的面试官会提醒我，"在回答问题的时候这边会有敲键盘的声音，是我在记录，不要影响你回答问题。"对于初次求职面试，体验感拉满。
除此之外，字节的面试和百度思路不一样。百度是从八股出发，引出一些实际场景遇到的问题。字节几乎没有八股，是从项目出发，结合工程经验，主要考察思考的过程，关键点答出来之后，结果对错可能不是很重要（这里是我主观臆断的）。
字节一面(1h)：
自我介绍，项目部分主要介绍了 rpc 项目，后续的问题都是基于这个项目 rpc 远程调用的整个流程 项目中的 SPI 机制，介绍一下原理以及你做了哪些改进 项目中用到了负载均衡算法，详细介绍一下 一致性哈希的原理，虚拟结点 项目中的序列化方案，为什么序列化，你都了解哪些常用的序列化方法。 你项目中使用了 Kyro 序列化，优点你提到了，缺点了解吗 通信协议是你自己设计的，假如后面需要变更，比如添加新的字段，你项目中如何处理的？ 服务的灰度发布介绍一下，如何实现的？ Zookeeper 作为注册中心，假如崩溃了怎么办？这里开始连环问了 你提到了 Zookeeper 的一致性，它是如何保证的？ ZAB 协议，选举的过程，这里问的很详细 Zookeeper 是强一致性吗？ 网络分区了解吗，CAP 理论 Zookeeper 如何应对网络分区的，脑裂问题了解吗，如何解决？ 假如我同一时间有大量服务发布，你提到了 Zookeeper 只有主节点负责写， 怎么解决？假如主节点崩溃了，新选举出的主节点仍然没办法面对我的大流量，也崩溃了，如何解决？ MQ 的原理，你知道哪些 MQ，各自有什么特点，什么时候需要用 MQ 你刚才提到了服务端保护机制，如何实现的？这里我答了限制连接数以及接口限流，基于责任链模式。之后问了用到的令牌桶以外的常用限流算法。 算法题：链表反转，你知道的所有实现方式。这里我写了递归和非递归两种。
整个面试的过程中大脑都是高速思考的，甚至从面试官的问题中得到了好多启发，是背八股掌握不到的，体验非常好。面试的问题几乎都答上来了，有一些不太熟悉的在面试官的提醒下也都回忆起来了(这点非常 nice，其他面试不会就直接过了，而字节会认真引导你，看你究竟掌握到什么程度)。事后 hr 小姐姐还告诉我面评非常好，鼓励我认真准备二面。
字节二面(1h)：
字节二面的经历比较魔幻了， 面试官在伦敦有时差，因此是晚上九点开始面试的，由于面试官比较忙，整个面试过程比较简单，自我介绍 + 项目介绍之后简单提问了几个问题（没有印象深刻的技术问题，这里就不重复整理了），沟通了一下实习时间，直接做算法题了。
算法题：有一个 n * n 的棋盘，每个格子有 RB@ 三个状态，R 表示红色，B 表示蓝色，@ 表示此路不通。机器人从左上角走到右下角，每次只有上下左右四个方向选择，相同颜色之间没有代价，跨越不同颜色代价为 1，求解机器人从左上角走到右下角，最少的代价。 这里我用回溯求解的，很快就写出来了，思路也没问题。但是复杂度计算卡住了，在面试官多次且反复的提示下，算出来了。最后提问环节面试官跟我说后续优化可以加一些剪枝操作
二面没有遇到难度比较大的问题，大部分时间都被我卡在了算时间复杂度(很菜勿喷)....
B 站
综合来说，B 站面试给我的体验是非常差的，一面的时候我感觉还没进行比较深入的交流，问了一些八股，很快就结束了。二面上来之后，问了你觉得自己项目有什么亮点吗，然后就来了一道 Hard 算法，又结束了.......
B 站一面(30 min)
Rpc 远程调用的流程 一致性哈希算法详细介绍 为什么选用 Zookeeper 作为注册中心，注册中心作用是什么 动态代理 Redis 在你项目中如何使用的，穿透、雪崩、击穿了解吗 你项目中用的是 RabbitMQ，为什么，和其他 MQ 对比如何？ RabbitMQ 的原理 你项目中的 灰度发布、分组管理如何实现的 无算法题
之后在我以为他准备深入提问的时候，面试官告诉我面试结束了，整个过程不到 30 min，而且没有算法题。
B 站二面(30 min)
简单介绍下你的项目，是工程项目、学校项目还是自己学习的 你认为项目中有什么亮点？ 算法题：K 个有序数组，输出最终排序后的数组 （K merge）。
B 站是我第一个走面试流程的公司，二面在字节一面的前一天。B 站二面是我第一次在面试过程中写算法题，结果就遇到个这，当时心态是崩掉的。因为第一次确实有些紧张，思路不清晰。虽然是力扣 Hard 难度吧，但是事后觉得也没有很难，做不出来还是大多归因于自己。但是复盘的过程中，我发现在面试的过程中，虽然太紧张了没实现出来，我把两种解题思路都思考到了，并且面试官提问时间复杂度，在提示下也求解出来了(很菜勿喷)，整体表现自我感觉也算可圈可点吧。
给大家的经验就是，平时刷题的时候时间复杂度求解一定要重视！
备战部分
下面是我从七月底写出第一行 Java HelloWorld 直到现在的大致时间表：
七月底，正式开始投入时间学 Java，在师兄、师姐的推荐下选择了 JavaGuide 作为主线的学习资料，之后加入了知识星球，认真阅读了关于学习路线的内容。 七月份用了一周多的时间熟悉 Java 语法。前期主要跟随 小码哥恋上数据结构课程，一边复习算法数据结构，一遍熟悉 Java 语法。 八月份开始，选择了 Guide 哥推荐的千峰商城项目作为入门，大概用了两周时间，全程跟随视频敲完代码，收获非常大。这一过程中，恋上数据结构这门课程是同步学习的，基本就是早晚做项目，下午学算法。 多线程、Jvm 方面的知识，我选择了马士兵的课程。这两部分是同时学习的，理解为主。选择马士兵课程的原因之一，是因为马老师讲课是以面试为导向的，一边理解一边掌握八股文了，效率比较高，总共耗时两周左右。 网络 IO 部分的知识 以及 Zookeeper、MQ 等中间件，这三部分是一起学习的，参考的资料包括马士兵课程、稀土掘金的 Zookeeper 课程、慕课网的 MQ 课程以及尚硅谷的一些资料，耗时大概一周左右吧。 以上打基础大概花费了一个月的时间。 九月份返校之后，开始着手准备简历上的项目，花了一些时间在 Guide 哥的知识星球里翻看优秀开源项目介绍，选择了 Guide 哥的手写 Rpc 项目以及星球推荐的 IM 项目。 有了基础之后，项目做起来还是比较快的，加上有源码可以参考，各自用了一周就基本实现完成了。这里总共耗时两周。 后面的时间里，我针对这两个项目做了深入研究。在极客时间和稀土掘金里，我分别找到了 rpc 和 IM 的相关课程。由于都是文字的形式，加上自己实现过基本功能，读起来非常快，快速整理出了课程内作者对于项目深入思考的部分，之后融合到自己的项目中。这里我认为是非常关键的一步，在面试的时候我能够顶住面试官的连环问，和这些课程中的相关内容以及思考题的深度是分不开的。在这一过程中，我还有幸加了几个作者大大的微信，不停地和作者交流自己的思考，甚至发现了课程中的一些小瑕疵。非常幸运他们都很有耐心，给予了我很多指导，尤其是 crossoverJie 大佬，几乎是有问必答，甚至在我面试之前，还给予了我很大鼓励（相当感动）。 大概到九月中旬，我就开始整理简历并且投递了，之后一边复习八股，一边完善项目。 九月底，我的项目已经基本整理完成了。我花了一周的时间系统梳理八股文，制作了很长的脑图帮助我回忆知识点。 十月份，国庆节的假期里，我保持着每天 15+题的速度，快速找回了算法题的手感。由于时间真的太仓促了，时间复杂度这一块我没有重视，后面也付出了惨痛的代价。提醒各位读者，算法复杂度的计算一定要重视起来。 最终功夫不负有心人，我收获了百度、蔚来以及字节的日常实习 offer。JavaGuide 以及知识星球内部的 《Java 面试指北》在我整个备战的过程中起了很大作用，是我的指路明灯。
写在最后
由于从本科开始就一直做算法 NLP 相关的工作，对后端开发了解甚少，加上时间紧迫，我不得不采取一种囫囵吞枣的方式进行学习。对我而言，在不到三个月的时间里，从 Java 的入门阶段到通过日常实习面试实在付出了太多，每天早 7 晚 11 的作息时间对身体也产生了一些伤害，如果时间允许，我更希望节奏慢下来，把每个知识点都学扎实、学透彻。
本篇面经实际上没有太多东西可以分享给大家，因为笔者实际上也只是一个才学了不到三个月 Java 的新手小白。如果说文章里有什么是值得大家参考的话，我希望是面对目标绝对坚持的毅力以及面对困难永不退缩的决心，是它们支撑着我逐渐越过一个又一个的“不可能”。
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