“有转的地方，就有轴承。”日常生活中的电动玩具、自行车、电动车乃至汽车轮毂的转动都离不开它。轴承藏匿于各种零部件的内部，不仅保证着它们的正常运转，甚至还影响着产业的变革。轴承，说小可小，说大可大。一般的轴承是由两个套圈（内圈和外圈）夹杂滚珠组成，固定在一个轴上，保证正常滚动。轴承的精度是以0.001mm来衡量的，而普通机械零件的制造偏差是0.01mm。以汽车为例，一辆汽车通常有约30种50余套轴承，分布在汽车底盘、变速箱、轮毂、刹车盘、发动机等位置，行驶中高速转动的轴承有绝对的承上启下的作用，容不得一点闪失，也关乎汽车的寿命和质量。
国家市场监管总局发布的数据显示，2021年我国实施汽车召回232次，涉及873万辆车。其中，由于发动机和电子电器部件存在缺陷召回的车辆占总数量的84%。从缺陷召回原因看，因制造原因召回的车辆占总召回数量的15%。
汽车的轴承虽然是一个小零件，但它在汽车的分布随处可见，与车的动力、可靠性、安全性和舒适性都有着密切关系。因此，如何保证出厂轴承的良品率100%至关重要。在轴承生产中，质检是重要的一环。通常情况下，质检员采用人工肉眼观察、手指转动轴承等质检方式挑出表面有油污、划痕等缺陷的轴承。但人非机器，始终不能做到良品率100%。“人工质检容易出现视觉疲劳，员工无法长时间保持精力集中，会产生漏检、误检的情况，影响产品的良品率。即使员工每天工作10小时，也难以应对产线源源不断的生产需求。同时，工厂也面临着极高的人力成本。”韦士肯（厦门）智能科技有限公司（后文简称韦士肯）仪器事业部的负责人李水涵说道。对于他和他的团队来说，从客户的生产车间拿回需求，并通过技术研发解决业务问题是他们的重要任务。起初，面对客户的需求李水涵和团队会依靠自己的业务经验，对需求进行分析、测试，通过以往的涡流检测来解决。涡流检测可以检测到轴承的长度、厚度等参数，但浮在轴承表面的油污、瑕疵，尤其是“磨削烧伤”始终难以解决。磨削烧伤是工件在磨削加工后出现的一种不良现象，由于工艺处置不当等原因，在较高磨削温度作用下造成了工件表层金相组织的改变，本质上属于发生在工件表面的一种隐性缺陷。很多发生磨削烧伤的零件往往使用在交变载荷的工作环境下，如汽车动力总成中的转向节、传动轴、轴承等零件，对工件的表面质量要求很高。这对有着20年研发经验的李水涵来说，找到解决这类问题的技术方法也是一道难题。后来，基于对深度学习的了解，李水涵在内部搭建了自己的算法团队，尝试通过AI视觉算法解决“磨削烧伤”这个难题。但一年多下来，投入了近百万的研发成本，受制于技术和算法开发的效果，最终也没能顺利在客户的产线落地。
百度飞桨EasyDL助力AI进厂
拿下超级大单，成本降低90%
通过视觉检测的方法来解决磨削烧伤，是否有低成本的开发方式？
在试用了OpenCV、Halcon等一系列产品后，李水涵最终把解决问题的关键锁定在了市面上具有成熟算法能力的AI开发平台——百度飞桨EasyDL。飞桨EasyDL是面向企业的零门槛AI开发平台，零算法基础就可以定制高精度AI模型，基于产业级深度学习平台飞桨，EasyDL内置了丰富的百度大规模预训练模型和自动化模型优化机制，可以实现一站式的智能标注、模型训练、服务部署等全流程操作。与此前应用的涡流检测不同，韦士肯基于百度飞桨EasyDL的深度学习算法打造了成品轴承视觉检测系统。通过AI视觉检测，可以处理复杂多样的轴承瑕疵，如端面、外径划痕，更重要的是，此前一直困扰的磨削烧伤问题得到了很好解决。
有了百度飞桨EasyDL的加持，韦士肯的成品轴承视觉检测系统在短短三个月内就实现了业务上线。不仅能够提升自动排查的速度，100ms内就可完成一次检测，还可以让误报率维持在3%左右，提高检测的精准度。
“相较传统开发方式，我们项目使用EasyDL进行模型开发，促使整体开发成本降低了90%。”李水涵提到，基于百度飞桨EasyDL研制的成品轴承视觉检测系统，也帮助韦士肯拿到了国内轴承领域排名第一、世界第七“人本集团”的超级大单，帮助人本集团快速提升产线质检效率。
在工业领域，质检要想摆脱人力就必须进行技术升级和转型。转型期的阵痛每一家企业都会经历，就看谁速度快且高效。以韦士肯为例，从传统的涡流检测到机器视觉、深度学习，韦士肯不但通过百度飞桨EasyDL实现了其技术的升级，还帮助其客户达到降本增效的目的。当前，各行各业也面临着标准化、智能化、自动化的需求。国家高新技术企业广西柳州源创电喷通过与百度飞桨EasyDL的深度合作，研发了喷油嘴阀座质检系统，帮助企业一年节省60余万元的人力成本。北京辨影科技，在其边缘质检相机中预置百度飞桨EasyDL平台，让不懂代码的质检人员可以轻松使用，让工业AI落地更简单。百度飞桨EasyDL为行业提供AI转型的基础“底座”，为企业提供强大的AI动力，提升企业数智化转型的成功率。其实，每一家企业都是一个“轴承”，大家一起转动起来，共同带动产业的AI落地。
欢迎报名百度飞桨AI场景范例实战营——工业零部件划痕自动识别。本期实战营将聚焦工业零部件质检，提供详细的范例实操教程与指导，实现零基础AI建模，30分钟快速落地应用。本次实战营推出「业务激励奖」，如果您有企业具体业务场景需求反馈，有机会获得特殊神秘大奖！
关注【飞桨PaddlePaddle】公众号
获取更多技术内容~