推荐Linux性能分析的一篇论文和两本书

最重要的一篇paper：

A Top-Down method for performance analysis and counters architecture

这篇文章提出了topdown分析模型，可以视系统为一个黑盒，看出它是CPU bound还是memory bound的系统。

当然，perf stat命令也提供了相应的支持：

# perf stat --topdown
^C
 Performance counter stats for 'system wide':

                                    retiring      bad speculation       frontend bound        backend bound 
S0-D0-C0           2                22.9%                 2.0%                27.9%                47.2% 
S0-D0-C1           2                10.7%                 0.0%                 0.0%                89.2% 
S0-D0-C2           2                10.7%                 0.0%                 0.0%                89.2% 
S0-D0-C3           2                11.6%                 3.4%                39.5%                45.5% 
S0-D0-C4           2                 8.0%                 3.1%                32.1%                56.8% 
S0-D0-C5           2                12.9%                 2.6%                37.8%                46.7% 
S0-D0-C6           2                16.1%                 2.7%                47.5%                33.6% 
S0-D0-C7           2                 9.8%                 1.3%                32.7%                56.1% 
S0-D0-C8           2                10.8%                 4.2%                48.0%                37.0% 
S0-D0-C9           2                 9.1%                 1.8%                30.9%                58.2% 

跟可用pmutools看到更多细节：

# python3 ./toplev.py -l 2
Will measure complete system.
^C# 4.2-full-perf on Intel(R) Core(TM) i9-10900 CPU @ 2.80GHz [skl/skylake]
C1    BE             Backend_Bound               % Slots                   89.2 
C1    BE/Mem         Backend_Bound.Memory_Bound  % Slots                   49.2  <==
  This metric represents fraction of slots the Memory
  subsystem within the Backend was a bottleneck...
C1    BE/Core        Backend_Bound.Core_Bound    % Slots                   39.9 
  This metric represents fraction of slots where Core non-
  memory issues were of a bottleneck...
C1-T0 MUX                                        %                         14.1 
  PerfMon Event Multiplexing accuracy indicator
C2    BE             Backend_Bound               % Slots                   89.1 
C2    BE/Mem         Backend_Bound.Memory_Bound  % Slots                   49.1  <==
C2    BE/Core        Backend_Bound.Core_Bound    % Slots                   40.0 
C2-T0 MUX                                        %                         14.1 
C1-T1 MUX                                        %                         14.2 
C2-T1 MUX                                        %                         14.1 
Run toplev --describe Memory_Bound^ to get more information on bottleneck for cpu
Add --nodes '!+Memory_Bound*/3,+MUX' for breakdown.
Idle CPUs 0,3-10,13-19 may have been hidden. Override with --idle-threshold 100

pmutools的下载地址：

https://github.com/andikleen/pmu-tools

然后推荐2本书：

这个是大神Brendan Gregg的：

以及easyperf.net的：

这2本书各有千秋，前一本被译为“性能之巅”，里面介绍了很多有用的工具，以及提出了USE模型。这本书是性能分析领域的必读书！！之前第一版的封面是：

后一本，对处理器的微架构等有更细的描述，它的目录一定让你垂涎三尺：

这些书和论文怎么弄，我们不介绍，该付钱不付钱，不要想着搞盗版：-）

最后一本书的pdf是免费的，在这里填个email就好：

https://book.easyperf.net/perf_book

topdown的IEEE论文是付费的，但是这里有一个免费的slides：

https://pdfs.semanticscholar.org/b5e0/1ab1baa6640a39edfa06d556fabd882cdf64.pdf

大神Brendan Gregg的书的第一版是有中文版的：