Mid Level码工跳槽经验分享，大厂面试体验最差劲的是狗家？

作者@白菜3383发布在一亩三分地

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最近这几个月紧锣密鼓面了几家公司，度过了一段犹如高考一样的日子，以至于经常做梦面试，被问到不会然后惊醒... 还好最后终于如愿拿到了一些比较满意的offer，得益于一亩三分地的各种经验贴(准备、面经、谈package等)，也想来分享一些经验和感悟吧。楼主只有三年工作经验，所以这个帖子更多的是针对mid level左右的candidate...

【Timeline】

二月底开始刷题，四月底投简历 + 开始看design，五月一整个月电面，六月一整个月onsite，最近才签了offer。

【面试结果】

Snap - 电面拒
Roblox - onsite拒
Databricks - onsite拒
Compass - Senior
Instacart - L5
Facebook - E4
Google - L4
Linkedin - Senior
Robinhood - L2

【刷题】

不管是转专业，还是科班出身，刷题估计是大部分人最头疼的部分，好像和平时的工作没有半点关联，还劳神费心，刷到直薅头发。

然而真的半点关系没有吗？

楼主这次面试下来的体验就是，刷题其实并不是要考察你到底会不会某种算法 - 手撸红黑树、Quad tree什么的。而是考察candidate的解决问题和沟通能力。很多时候面试官并不期待你会最优解，包括FB、Google的面试，也并非最优解不可。楼主有很多次都是从Brute force说起，然后一点点优化，到最后得出一个“比较”efficient的解法。可能Brute force + memoize就是我一开始能想到的最优解了，然后面试官也OK，那就开始写。写的过程中就会意识到很多可以优化的地方，或者重复计算的地方，反正就是某些规律。有了这些规律，之后就方便找更优解了，也由此给面试官留下一个很好的印象 - 有清晰的解决问题的思路。

另外一个重要的点就是沟通

一定要在有了一个比较清晰的思路之后再开始说，切忌反反复复、随意推翻自己之前说的，不然面试官很难follow你的思路。可以把最核心的一些data structure列出来，比如我在写题的时候，如果需要用到诸如map,set,stack,queue等结构的时候，都会在讲思路的时候就把他们列出来，并且起很descriptive的名字。这样几个核心structure写下来，再随便添几个if else，一段很明确的pseudo code也就出来了，等你实际写的时候，这个就是一个非常明确的步骤，你只需要把他们翻译出来就行了。

写完后有的面试官会要求手动跑test case，那同样，把最关键的一两个data structure列出来，每跑一步的时候更新一下他们的值，就能更直观的看出你的算法是如何修改这些关键值的，如果有问题也更容易debug。

【System Design】

第二大重点就是design。

一亩三分地强调了无数遍的DDIA，确实有用，后悔自己没有早点看，对自己的工作也很有用。这本书值得精读，但是如果时间有限的话，推荐精读第2章的data model部分和第5、6、7、9章，略读10，11章。

有了这些基础知识，再结合一些design的例题，差不多就能应付比较初级的design了。例题可以去System design primer(github)上找，也可以看youtube。需要注意的是，primer里总会讲到什么CDN、load balancer等各种fancy的部件，甚至还有前端怎么设计等等，然而楼主面了8场design，没有一个是让我设计这么high level, 从前端到后端到DB的大系统的。更多的是给定一个非常实际的应用问题，然后设计后端的service以及data model. 比如有一道经典题目 - 如何query全站过去五分钟内最popular的posts. 如果是一小时、一整天呢？要考虑如何存数据才能更快的索引，如何query DB才能不overload，是online service还是offline等等。根本不会问你前端怎么搞，CDN怎么能让系统变快。另外好多人提到估算数据量或者QPS，我觉得估算出是GB还是TB还是PB级别的数据量就够了，不需要算的很准确。更不需要根据你设计的表来算每个field是多少byte。

当然，design没有边界，花10小时准备和花1000小时准备那肯定是不一样的。我说的也都是针对mid level的，不适用于更高级别的哈，senior啥的肯定要求就非常不一样了...

【BQ】

网上有太多例题了，按照麻厂LP，大概选两三个project能体现自己各种leadership就行。在答的时候切忌长篇大论讲project细节，面试官根本不关心你DB是怎么设计的，他们就只想听各种点，你能很快的把这些点说出来就足够了。这一步我觉得花两个晚上准备就OK，我是参照这个帖子里的问题做准备的：

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【Project Deep Dive】

这个还是很重要的，有些公司很喜欢问你以前的project的细节，所以起码找一个你认为有tech难点的project，认认真真的想一下各种细节，细到一个完全没有接触过这个project的人在听完你讲述之后能够搞懂你为什么做各种选择和decision、为什么用某种技术，以及各个design细节等等。按照能讲30分钟的时长做准备，才不会被问到卡壳。

【Compensation】

拿到offer就可以开始讨价还价了，一定和HR客客气气的。我知道很多HR很难沟通，还有点爱答不理的，这个时候如果你表现出来很生气，甚至和HR搞僵了，其实对自己没有任何好处。。

Competing offer很重要，最好不要只拿到一个offer就心满意足把剩下的面试都推掉。Mid level compete和不compete，年薪可能轻松差七八万甚至还多！Compete我参照了这个帖子：Offer谈判教程 - 我是怎么多拿到400K股票的（点击看原文）

这个帖子说第一步，相互试探initial number的时候不要给对方透露任何数字，但是我后来发现如果一开始什么信息都不透露，对方很可能拿一个极低的包来试探你。。这就有点浪费时间和心情了。所以我感觉如果你有几个offer，可以第一部第二部合并起来：选一个不那么低的，一开始就告诉HR，同时说还有其他offer正在finalize数字，会keep you posted。这样起码对方上来就能给你一个能看的数。

但是最好不要上来就把最大包告诉对方，要给自己留一手... 不然对方选择性忽略最大，给你match个次大的，你说难受不难受。反正salary negotiation就是和对方磨嘴皮子的过程，这个过程也很劳神费心，但是想一想动动嘴几万块到手，也还是值得的！

理想情况当然是几个offer同时出结果，然后互相compete，所以自己在安排面试的时候也应该把各种时间线合理安排一下。如果各个公司时间时间差的有点多，那也别慌，就说自己需要多点时间考虑就行，也可以让HR帮忙安排再和组里聊聊什么的，这样妥妥一个星期就拖出去了。

面试体验

Snap, Databricks, Compass, Instacart, Linkedin的HR都超级好，有问必答也都非常耐心也很有激情。

Robinhood的HR团队刚刚扩充，不太熟悉业务，还有点联系不上，比较难受。

Facebook的HR一开始鸽了我两次，后来意识到这个人在欧洲，他以为我投的是欧洲的岗位... 转成US的就好多了。

最差劲的就是Google的HR，来回换了两三个HR体验都不是很好，放鸽子、team match给match了两个team就不进行下去了，以及讲价的时候不耐烦、卖情怀。给了个超级low的包，纵使其他家比他家多几十万股票，也不match。

最后楼主还想替Tiktok家HR鸣个不平，地里给人的感觉是字节家HR人人喊打，但是我聊了一下感觉他们非常nice，很耐心也很细致，问到一些敏感话题：比如是否需要和国内开会等等，也都如实回答。我最后因为一些个人原因没面完他家，但是面的时候没有感觉到任何red flag...

最后祝大家都找到心仪的工作！

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