2023年AI市场报告：未来12个月的10大预测
【ANDY】以下为内容摘录，全文见：https://www.stateof.ai/
人工智能（AI）作为一门综合性的科学和工程领域，其目标在于创造具备智能的机器。
我们坚信，AI将在我们日益数字化和数据驱动的世界中成为技术进步的强大助推器。这是因为如今，我们周围的一切，从文化到消费产品，都已经成为智能的产物。
《AI市场报告》已经迈入第六年，它是我们所见过最引人注目事物的综合总结，旨在引发有关AI现状及其对未来的潜在影响的深刻讨论。
在本报告中，我们综合考虑以下关键维度：
研究：技术突破及其潜在能力。
行业：AI在商业领域的应用及其对企业的影响。
政治：AI监管的演进、其对经济的影响以及AI地缘政治的动态。
安全：识别和减轻未来高度智能AI系统可能带来的潜在灾难性风险。
预测：我们对未来12个月可能发生的事情的预测，以及对2022年的业绩回顾，以确保报告真实可信。
概览
研究
GPT-4的发布呈现了专有模型与最佳开源替代方案之间的能力差距，同时证实了从人类反馈中学习的强大效用。
各方正加大努力，试图通过使用更紧凑的模型、更优质的数据集以及更长的上下文来克隆或超越专有模型的性能，这一努力得到了LLaMa-1/2的支持。
目前，人工生成的数据能否维持AI扩展趋势的持续时间尚不清楚（有一些人估计到2025年，LLMs将用尽可用数据），而添加合成数据可能会对此产生影响。视频和企业中储存的数据可能成为未来的关注重点。
LLMs和扩散模型继续为生命科学领域带来新的突破，特别是在分子生物学和药物发现领域。
多模态技术已成为新的前沿，引发了对各种类型的代理的极大兴趣。
行业
NVIDIA凭借其GPU在各个国家、初创企业、大型科技公司和研究机构中的高需求，成功进入了市值1万亿美元俱乐部。
尽管出口控制对先进芯片销售到中国产生了限制，但主要芯片供应商已经开发出无法受到出口控制限制的替代解决方案。
在ChatGPT的领导下，GenAI应用在图像、视频、编程、语音以及各种CoPilots领域迎来了具有突破性意义的一年，吸引了180亿美元的风险投资和公司投资。
政治
全球已经分成明显的监管阵营，但全球治理进展较为缓慢。最大的人工智能实验室正在积极介入，以填补这一监管的空白。
尽管芯片战持续不减，美国正在积极协调其盟友，但中国的响应仍然不够协调。
预测人工智能将在一系列敏感领域产生影响，包括选举和就业，但目前尚未看到明显的影响。
安全
关于潜在风险的讨论首次进入主流视野，而且显著升温。
许多性能出色的模型容易被“破解”。为了应对强化学习从人类反馈（RLHF，Reinforcement Learning from Human Feedback）中学习的挑战，研究人员正在积极探索替代方案，例如自我调整和基于人类偏好的预训练。
随着能力的不断提高，要对最先进的模型进行一致的评估变得越来越困难。单凭直觉不足以解决这一问题。
回顾我们的2022年预测
2022年预测：DeepMind将训练一个拥有100亿参数的多模态强化学习模型，比Gato大10倍。
结果：否
依据：迄今为止，尚未公开披露这方面的研究。
2022年预测：NVIDIA宣布与一个以AGI为重点的组织建立战略关系。
结果：是
依据：与其建立单一关系不同，NVIDIA加大了对多个以AGI为重点的组织的投资，包括Cohere、Inflection AI和Adept。
2022年预测：一个最先进的语言模型（LM）基于的数据点数比Chinchilla多10倍，证明了数据集扩展与参数扩展之间的差异。
结果：是
依据：虽然我们无法确定，但据报道，GPT-4据说是基于13T的标记进行训练，而Chinchilla只有1.4T。Meta的Llama-2是基于2T的标记进行训练。
2022年预测：出现了吸引了超过10万名开发人员的生成音频工具，截至2023年9月。
结果：是
依据：ElevenLabs和Resemble.ai自推出以来声称已吸引了超过100万名用户。
2022年预测：GAFAM（谷歌、亚马逊、Facebook、苹果和微软）向AGI或开源AI公司投资超过10亿美元（例如OpenAI）。
结果：是
依据：微软于2023年1月再次向OpenAI投资100亿美元。
2022年预测：现实情况对于半导体初创公司来说构成了挑战，面对NVIDIA的主导地位，有一家备受瞩目的初创公司被关闭或以低于其最近估值的价格被收购。
结果：否
依据：尽管存在一些资产减值，但并未发生重大关闭或低估的收购。
2022年预测：一个旨在监管AGI实验室类似于生物安全实验室（BSL）的提案得到了英国、美国或欧盟的民选政治家的支持。
结果：否
依据：监管的呼声明显增加，但尚未获得类似BSL的支持。
2022年预测：随着我们意识到AI能力超越安全所面临的风险，未来一年将投资超过1亿美元给专门的AI对齐（AI Alignment）组织。
结果：是
依据：2023年9月，Anthropic，一家从事AI研究和安全的公司，筹集了高达40亿美元。
2022年预测：一家主要的用户生成内容网站（例如Reddit）与一家生产AI模型的初创公司（例如OpenAI）就其用户生成内容语料库的训练达成商业协议。
结果：是
依据：OpenAI已获得了为期6年的许可，用于访问额外的Shutterstock训练数据（包括图像、视频和音乐库及相关元数据）。
GPU需求推动了NVIDIA的亮眼的财报，将其带入了1万亿美元市值俱乐部。
2023年第二季度的数据中心收入创下了历史新高，达到1032亿美元，较2023年第一季度增长了141%，较一年前增长了171%。尽管年度收入达到270亿美元，比2021年增长了61.4%，但该公司的股票在2022年表现不佳。NVIDIA现在的市值达到1.1万亿美元，比10年前的85亿美元增长了130倍。
NVIDIA、英特尔和AMD发布中国出口控制安全芯片
根据NVIDIA的首席财务官所说，中国历来占据了NVIDIA数据中心相关产品收入的20-25%（《金融时报》）。因此，随着美国商务部对AI芯片的出口控制措施不断加强，NVIDIA（以及其竞争对手）开发了一类能够刚好位于出口控制名单阈值以下的芯片。
截至2022年8月底，NVIDIA的A100和H100，它们是用于AI应用的最强大芯片，已被列入美国商务部的出口控制名单，中国公司无法购买。到了11月，NVIDIA已经开始推广A800和H800芯片，这些芯片的性能被设计为低于美国出口禁令规定的性能阈值。
英特尔也采取了相同的举措，发布了Habana Gaudi 2芯片的新版本，而AMD表达了类似的意向。
因此，像字节跳动和百度等公司已经订购了价值超过10亿美元的NVIDIA A800/H800 GPU。还有报道称中国的A100/H100 GPU流量也在增加，不过规模要小得多。
自动驾驶与GenAI相遇
GAIA-1是Wayve为自动驾驶开发的一个拥有90亿参数的生成式世界模型。它充分利用视频、文本和行动输入，生成逼真的驾驶场景，并允许对自动驾驶车辆行为和场景特征进行精细控制。它展现出了对训练集之外自动代理行为的卓越泛化能力，以及通过文本控制环境的可控性，使其成为训练和验证自动驾驶模型的强大神经仿真工具。
美国在AI独角兽数量上继续领先，其次是中国和英国
自2022年以来，美国的AI独角兽数量增至315家，总企业价值从4.6万亿美元增至5.9万亿美元。英国增加了3家独角兽，但累积企业价值从2.07千亿美元下降至1.55千亿美元。
未来12个月的10大预测
一部好莱坞级制作将运用生成式AI进行视觉效果制作。
一家生成式AI媒体公司将因其在2024年美国选举周期间滥用技术而接受调查。
自我改进的人工智能代理将在复杂环境中（例如AAA游戏、工具使用、科学）击败现有技术水平。
科技IPO市场将解冻，我们将看到至少一家面向人工智能的公司（例如Databricks）大规模上市。
GenAI规模扩张狂潮将导致多项投资超过10亿美元来训练一个大规模模型。
美国的FTC或英国的CMA将出于竞争原因调查Microsoft/OpenAI交易。
我们看到全球人工智能治理在高层次的自愿承诺之外取得的进展有限。
金融机构将推出GPU债务基金，以替代风险投资股权资金来支持计算资源的资金需求。
一首由人工智能生成的歌曲将打入Billboard Hot 100前十名或Spotify 2024年热门歌曲榜单。
随着推理工作负载和成本显着增加，一家大型人工智能公司（例如OpenAI）将收购一家专注于推理的人工智能芯片公司。
---【本文完】---
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