两篇关于人工智能的深度思考

作者是才华横溢的华裔科幻作家 Ted Chiang 发表在《纽约客》的文章。如果你熟悉《纽约客》的话，能感受到扑面而来《纽约客》特有的格调感。

• 为什么将“人工智能”比作“麦肯锡”：如果你想做某事，但又不想弄脏你的手，麦肯锡会为你做。

• 随着人工智能变得越来越强大，有没有办法防止它成为麦肯锡的另一个版本？

• 我们如何防止该软件以使人们的生活变得更糟的方式帮助公司？

• 在考虑人工智能可能带来的好处时，个人电脑没有提高收入中位数这一事实尤其重要。

• 技术能够提高生活水平的唯一方法是制定经济政策来适当地分配技术的好处。

作者是美国国家科学委员会主席 Dan Reed 教授。

• 有些问题的答案可能是容易找到的，而对于一些看似简单的问题，答案可能会相当困难。

• 当前AI革命，最重要的一点是它涉及三个关键要素：

• 大量来自网络的数字数据（包括图像、文本、视频和数据），也被称为大数据；

• 大规模的硬件基础设施（例如高性能个人电脑和图形处理器），主要由谷歌、微软等云服务商提供支持；、

• 以及大量的线性代数运算，用于训练和使用神经网络。