两位数据领域领导者对2024年的预测
Steve Leeper - VP Product Marketing, Datadobi, Inc.
随着人工智能（AI）持续渗透现代商业领域，2024年很可能见证对强化数据洞察和流动性需求的激增。
客户将需要深入了解其数据，以战略性地为AI和机器学习平台提供有效输入，确保最有价值和相关的信息被用于分析。这种细粒度的数据洞察将成为企业在应对人工智能整合复杂性时的基石。
同时，数据的流动性将成为一个关键因素，需要高效地将大量和多样的数据集传输到人工智能系统进行深入分析和模型优化。人工智能应用的时代不仅仅是拥有大量数据，而是通过精心选择和灵活移动来释放其真正价值的时代。
随着2024年的临近，存储技术的轨迹也将迎来重大变革。预计闪存价格下降将推动广泛转向全闪存对象存储系统。这一转变预计将带来卓越的系统性能，满足人工智能驱动的运营对数据的强烈需求和迅速访问的需求。随着闪存存储变得更具经济竞争力，其融入对象存储基础设施的方式很可能成为常态，提供传统基于机械硬盘的对象存储所缺乏的高性能和NAS系统所需的可扩展性。这种演变将特别有益于处理与人工智能工作负载密切相关的大型数据集，这些数据集需要高吞吐量和可扩展性。因此，可能会出现一波数据流动，将数据集和工作负载从过时且迟缓的存储架构转移到先进的全闪存对象存储解决方案。这种转变的预期不仅仅因为其速度，还因为它能够满足不断扩大的人工智能推动的数据和性能要求。
此外，值得注意的是，到2024年，随着数据的不断积累，对强大管理解决方案的需求也随之增加，数据管理领域将经历深刻的变革。根据Gartner的预测，到2027年，预计至少40%的组织将实施数据存储管理解决方案，对其数据资产进行分类、获取洞察并进行优化，这相比于2023年初的15%基准有了显著的提升。这一趋势可能受到数据量不断扩大的推动，使得客户扩展IT人员的速度跟不上数据量的增长，从而提高了在规模化数据管理中自动化的必要性。
2024年将成为数据管理的关键时刻，以API为中心的架构在网状应用中得到推广。随着客户越来越要求数据管理供应商提供API访问其功能，我们可能会看到一系列相互连接的应用程序无缝地相互通信。想象一下ITSM（IT服务管理）和/或ITOM（IT运营管理）软件通过API调用在响应工单时触发其他应用程序的操作——这种相互连接将变得司空见惯。API优先策略的趋势可能会加速，推动将数据管理更加紧密地嵌入更广泛的IT生态系统中的愿望。因此，自助式应用程序的开发将蓬勃发展，实现自动化工作流，并促进对数据管理服务的访问，无需手动监督。对更加集成化、自动化的IT环境的转变不仅仅是预期的，而是迫在眉睫的，反映了技术领域向效率和互联性的更广泛转变。
最后，当我们展望2024年时，我们预测强调风险管理将成为全球企业的战略要务。治理、风险和合规（GRC）实践预计将受到更高度的关注，因为客户正努力应对管理对数据的访问、老化数据、孤立数据和非法/不需要的数据的复杂性，并将这些视为潜在的漏洞。此外，不可变对象存储和离线归档存储将继续成为应对市场内多样化风险管理和数据生命周期需求的基本工具。
Don Boxley - CEO & Co-founder, DH2i
2024年，将会出现四大关键趋势:
一、随着IT基础设施的日益复杂化，尤其是容器化环境（如Kubernetes）的广泛应用，将对更复杂的停机防护解决方案产生更大的需求。这些解决方案将利用预测性分析技术，在系统故障发生前识别潜在问题。自动化将在其中发挥关键作用，通过自动故障转移等功能，确保业务的持续运行，无需手动干预。重点将放在开发既能够及时应对问题又能够积极预防问题的解决方案上。
二、网络安全形势正在迅速变化，攻击手段也日趋复杂和频繁。为了应对这一挑战，2024年将越来越需要采用先进的网络技术，如软件定义边界（SDP，Software-Defined Perimeter）和零信任网络访问（ZTNA，Zero Trust Network Access）。相比传统VPN，这些技术提供了更具动态性和适应性的网络安全方法。SDP能在用户和网络资源之间建立安全、上下文感知的连接，从而有效减小受攻击的风险。而ZTNA则遵循“永不信任，始终验证”的原则，确保对网络资源的访问受到严格的控制和监控。这些技术在保护多云环境和远程工作基础设施方面将发挥至关重要的作用。
三、随着企业不断多样化其IT投资组合，2024年对于提供跨平台兼容性和无缝集成的解决方案的需求将不断增长。这些解决方案需要支持各种环境——从不同的云服务供应商到本地数据中心和新兴的容器技术。关键在于提供一个统一的管理界面，能够处理各种系统，为多样化的IT资产提供高效和一致的控制。这个趋势不仅仅涉及兼容性；它还涉及到足够深入的集成，以使不同的系统能够和谐地协同工作，提升整体系统效率并减少运营复杂性。
四、现在已经证明，在物理服务器上运行的SQL Server Kubernetes（K8s）集群的性能远远优于虚拟机。因此，在2024年，将会推出解决方案，使客户能够在K8s环境中以更大的定制性在几秒钟内部署SQL Server可用性组。这些解决方案将使客户能够轻松看到在使用K8s而非虚拟机时，操作系统许可、CPU时钟周期和内存的减少。这些新解决方案还将提供跨平台兼容性，并与现有的非K8s环境实现无缝集成。它们将充分利用零信任网络技术，实现多地区/多云兼容性，实现真正的云独立性。
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