停止采购传统存储，拥抱企业级存储平台
企业级存储平台：是一种模块化、软件定义、可扩展且可编程的解决方案，它旨在为用户提供多样化的数据服务，并适应各种工作负载的需求。该平台以多协议支持、智能基础设施管理、卓越性能以及集成安全措施为特色，确保数据的安全无虞。此外，该平台能够支持混合、多域IT运营，与云运营模式无缝衔接，从而在不同的IT环境中实现高度的灵活性和集成性，满足SLA支持的结果要求。
概述
影响
为了实现基础设施现代化并提升业务成果，基础设施和运营IT领导者正悄然发生着转变，他们正在从分散存储阵列供应者，转型为数据平台服务赋能者，支持跨本地和云环境的各种现代工作负载。 为了适应不断变化的业务需求，使IT活动和投资与业务增长计划紧密结合，并为快速敏捷的创新提供基础，IT领导者正在采用平台原生服务基础设施方法。
建议
对于负责基础设施平台的IT领导者，以下建议值得参考：
选择满足平台技术需求的供应商，并且这些供应商不应仅提供单一存储服务。
在混合云场景中负责交付计算、存储和网络平台服务时，选择分布式混合基础设施 (DHI) 供应商。
通过利用使用先进的、AI驱动的IT运营SLA的平台原生能力，消除IT运营开销和流程混乱。
用基于平台原生的、基于使用量的、按使用付费的服务取代基于资本支出（CAPEX）采购模式。
市场态势
预计到2028年，存储即服务（STaaS）和按使用量计费的服务将取代超过50%的传统本地IT容量管理、预算编制、采购和履行活动，而2023年这一比例尚不足15%。 同时，预计至2028年，超过半数的IT领导者将采用符合企业级存储平台原则的解决方案，以取代传统的存储设备。
背景介绍
随着企业数字化转型步伐的加快，为未来的数据需求做好准备已成为企业存储策略转型的关键。传统的存储策略，如针对不同工作负载采购不同的存储解决方案，正面临着数据量激增和业务环境快速变化所带来的挑战，迫切需要进行全面现代化。与此同时，专业存储人才的稀缺以及向“全才型”思维模式的转变，也促使企业寻求创新方法来弥补存储技能缺口，并最大限度地发挥“全才型”员工的价值。
存储必须实现现代化，以支持不断演变的需求和变化。 存储专业人员的匮乏，促使我们探索新的方法。 新兴供应商技术和商业模式提供了值得关注的产品。 存储项目应聚焦于提供数据服务，而非构建孤立的存储系统。
在这一转变过程中，存储和基础设施供应商发挥着至关重要的作用。他们提供一系列尖端技术和灵活的商业模式，从闪存存储技术的进步到订阅式服务，这些解决方案不仅能帮助企业应对当前的现代化需求，还能为未来的挑战做好准备。此次变革的核心在于从孤立的存储系统向更加注重技术和业务需求的基础设施平台方法的转变。
影响与建议
对于IT领导者而言，传统基于存储访问协议、性能层级、介质类型或容量来采购独立存储阵列的方法，已不再奏效。近年来，客户反馈显示，传统的RFI流程过于注重“速度和功能”，在选择先进的技术基础设施时，这种方式不再能带来最佳结果或区分不同的产品。
业务与交付模式对更高灵活性的迫切需求。 需要将基础设施扩展至包括云端在内的多个地点。 数据呈指数级增长所带来的挑战。 数据的全局化特性。 支持新应用程序、多样化工作负载和应用场景的必要性。 供应商格局的快速变化。 存储专业人员的短缺。
对于IT领导者而言，根据行业趋势采取新的基础设施选择方法至关重要。这些趋势包括：
满足不断变化的业务和运营要求的增长需求。 需要部署和管理分布式混合基础设施（DHI），即涉及云端、本地以及客户数据中心。 新工作负载的出现，对全局交付、数据可移植性、Kubernetes支持、生成式AI、AI/ML、数据洞察以及在各种部署中统一数据管理等功能的需求日益增长。 数据量的显著增长，每家企业都面临着存储更多信息的压力，特别是非结构化数据，其年增长率高达60%，无论这些数据是源自人类还是机器。这突显了对长期保留大规模数据集的需求。 对运营卓越的持续要求，包括提升运营遥测的效率和易用性。 对提升网络安全韧性，以对抗勒索病毒、双重勒索和内部人员攻击等威胁的增长需求。这突显了对创新工具的需求，如具备网络安全存储功能的工具，用于主动识别、保护、检测、响应和恢复网络攻击。
新的企业级存储解决方案应满足以下八个平台原生技术要求。
模块化设计。模块化设计意味着将庞大的系统拆分为更小、更独立、可互换的模块或组件。这些模块可以单独安装、组合、替换和扩展，提供了极大的灵活性，并能在整个基础设施中实现无缝集成。此外，现代化的模块化设计优化了容量规划，减少了停机时间，并避免了大型系统常见的繁琐“升级”过程。 软件定义的交付模式。这种模式意味着所有基础设施组件都可以通过软件进行控制。它将硬件组件抽象化，减少了对硬件供应商的依赖，使得存储可以在混合基础设施环境中的任何位置灵活交付。 强大的可扩展性。在各种场景中，这一点都至关重要。在边缘部署中，它能实现小规模操作，保证高性能密度。同时，在大规模场景中，它也能轻松应对数据增长，适应每年几十PB的数据增长量。 基础设施标准化。对于IT领导者来说，这至关重要。通过统一的控制平面和标准化的API，可以提供高效的数据服务。此外，标准化的软件还能统一部署和管理存储基础设施，满足各种工作负载的需求。 API驱动的基础设施。通过API对基础设施组件进行管理和控制，可以实现自动化、可编程性和流畅集成，使得IT资源的管理更加敏捷。API驱动的基础设施是基础设施即代码（IaC）概念的基础，通常与云计算环境紧密相关。 多协议存储平台。这些平台支持多种存储访问协议，满足企业不断增长的需求。它们的多功能性使得不同协议下的数据存储和访问成为可能，如NFS、SMB、块和对象等。这种灵活性确保了存储系统能与各种IT环境无缝集成，满足具有不同协议偏好或兼容性需求的应用程序和用户的需求。 智能且安全的基础设施。这种基础设施利用机器学习进行配置、管理和运营，持续优化并实现运营卓越。它整合了AIOps功能到智能控制平面中，自动化基础设施配置以匹配应用程序消耗。AIOps功能进一步分析遥测和事件数据，识别重要模式或异常，支持主动响应，从而降低可用性或性能问题的风险。一个安全设计的基础设施平台必须具备NIST框架的先进网络安全能力。它不应依赖快照，而应整合识别（如漏洞测试）、保护（如零信任架构和日志记录）、检测（如异常输入/输出和数据检测）、响应（如报警和阻止）和恢复（如取证分析和智能恢复）等先进功能。这确保了平台可以作为一种强大的主动防御机制，保护关键数据。 边缘和云均可用的基础设施。这种基础设施能够在边缘和云部署场景中无缝集成和运行。由于大多数企业将在混合云环境中运营，现代存储平台需要能够在边缘、核心和公共云之间提供标准化的数据服务和数据工作流。混合云平台应满足各种应用场景需求，如容量和处理能力爆发、灾难恢复、全局数据编排和数据移动等。
IT领导者需通过采用专为业务关键应用量身定制的云运营模式，实现IT运营的现代化。基于基础设施服务的、平台原生的架构，为业务发展提供了显著的运营优势，并能有效解决持久且棘手的IT问题。
平台原生能力通过替换传统的产品采购、长期更新和持续维护协议，转而采用与有利的IT运营模型结果和高层管理指标挂钩的SLA保证，提升了基础设施的经济效益。平台原生解决方案的关键在于它们附带SLA保证和承诺，要求供应商对实质性的IT运营模型结果负责。从资本支出向基于消耗或平台服务的转变，可以替代多个与技术发展曲线相匹配的更新和升级周期。通过生命周期管理（LCM）平台功能，供应商及其服务合作伙伴需按照工作负载要求负责运营和不中断地维护存储环境。
这种方法带来了以下运营优势：
通过采用集成的基于平台原生服务方法（包括数据服务），升级分散、通常资源不足的多云IT运营，实现混合基础设施服务的统一运营。 通过简化和自动化IT运营，提高生产力高达40%，减少与存储更新周期、容量升级和/或替换活动相关的开销高达三分之二。 通过消除长期更新和持续维护成本，提高基础设施的经济效益。 通过使用先进的AIOps和基于阈值的操作，消除与常见工作负载警报和较低级别的补救措施相关的劳动密集型活动。 通过持续的存储资产管理和成本优化活动，确保工作负载需求与工作负载放置相匹配。 通过向供应商管理的存储即服务（STaaS）转移风险和成本，以换取允许重新分配参与低回报硬件管理和支持的专业人员的SLA保证。 通过采用NIST标准框架内的高级网络安全能力，增强平台的韧性，包括保证100%的正常运行时间SLA、保护访问数据和网络安全责任。 通过消除僵化的专有阵列解决方案，在通用的、实用的、工作负载无关的基础架构架构上整合多个和不同的工作负载。
这些优势充分说明了实现平台原生能力和服务的迫切需求。
采用平台原生能力的IT领导者正在为存储环境的现代化奠定坚实基础，并为新兴存储技术、云和数据服务的实质性变革做好运营准备。操作卓越性要求IT组织重新构建和重塑其方法、流程、人才和最佳实践，以支持平台原生能力。
目前，IT领导者及其团队超过三分之二的时间用于管理和支持硬件，而存储行业正逐渐转向软件定义基础设施和存储。供应商正大力投资自动化，推动自主存储的出现，并利用AI优化存储环境管理，旨在简化和控制管理成本。此外，IT组织必须升级其基础设施，以应对日益增长的非结构化数据挑战，因为大多数业务信息可能基于非结构化数据工作负载，特别是在数据中心边缘。
以下是八个平台原生业务需求，为选择下一代基础设施平台提供了指导性建议。
确保IT运营模型的SLA。这些要求驱动和管理平台，旨在提供有意义且符合合同约定的生产力提升、资产管理和投资回报、持续的成本效益、通过平台服务集成推动创新以及网络安全保障。 AI赋能运营。利用基于遥测的AI/ML洞察力和分析，简化IT运营管理，并保障SLA承诺的实现。遥测技术用于预测混合、多域存储平台基础设施和各种工作负载的阈值和政策行动。AIOps的实时功能与存储和计算操作系统、超级监控器以及控制和数据平面紧密结合，从而增强IT运营的效率。 服务化交付。也称作STaaS，这种交付方式消除了前期资本（资本支出）成本，通过优化存储资产成本至实际使用并按工作负载需求韧性扩展来增强ROA。它还提供了一条通往自主存储管理功能、持续优化（借助供应商在自动化方面的投入）和使用AIOps遥测及支持的路径。托管的STaaS由存储供应商的软件和/或设备提供，这些软件和/或设备具备企业级功能、可用性和性能，同时提供类似云的消费模式。 集中式基础设施管理平台。它构建了一个全面的IT运营服务化、混合基础设施管理平面，使所有部署和支持的服务都能以服务的形式启用。其优势在于降低存储管理成本，实现高度灵活的编排、配置和生命周期管理。集中控制允许IT组织或服务提供商在混合、多域基础设施上监视、管理和自动化基础设施组件。同时，它还确保了实时可见性、数据访问、运营连续性以及与基于策略的阈值事件的交互。 基于使用量的定价。这种模型提供了一种灵活且成本效益高的消费方式，即按资源使用量付费的许可和定价计划。利用供应商的AIOps工具，成本协同作用可将存储管理和支持成本降低40%以上。基于使用量的模型（CBM）旨在消除昂贵、劳动密集和复杂的资本支出基础设施融资和缓慢的流程。但请注意，由于供应和资本支出预算的限制，一些终端用户组织可能无法使用CBM许可证。大多数基础设施消费服务（ICS）供应商提供CBM许可证，但需要事先的最低合同承诺来降低其基于使用量的资产融资风险。CBM方案有助于IT运营从采购产品功能转向采购与IT和业务目标一致的基于使用量的SLA。这些计划非常适合实现灵活性和持续成本优化目标，传统的资本支出采购方法或长期的IT成本削减措施往往无法实现这些目标。 资产生命周期管理（ALM）。ALM方法和最佳实践通过减少过度配置（以适应增长或不确定性）并将成本与使用量相匹配，提升了基础设施的ROA。通过基于消耗的SLA采购和计费，实现更高水平的资产优化，确保资产价值在合同期内与实际运营使用保持一致。相比之下，传统的基于资本支出的融资、预算方法和低效的采购计划增加了IT基础设施的变动性，并使运营成本更加复杂。供应商的STaaS财务服务与容量规划工具和灵活的供应链物流相结合，提供了与资本支出方法相比更高的ROA，并延长了资产的使用寿命。与硬件相关的成本和过长的保修期可能占资产成本的70%。有效降低资产成本曲线的一个有效途径是投资于ALM和基于阈值的自动化，以触发自主结果和行动。 ISV生态系统集成。这涉及将第三方产品和数据服务整合到ICS供应商的托管服务中。这些供应商负责识别、开发、测试和认证与生态系统合作伙伴的产品和服务的访问，并将其作为托管服务的一部分进行整合，从而在服务期间创造持久的平台价值。持续访问第三方ISV功能或垂直行业解决方案为平台增添了价值。这解放了IT人员，使他们能够专注于业务优先事项，同时加速了新基础设施产品和服务在供应商中的采用。 数据管理服务。这提供了一整套综合的数据存储管理服务，包括备份、灾难恢复、勒索病毒保护、归档和合规性服务，均作为服务平台提供。具备网络安全韧性的基础设施提供了所需的数据安全性和韧性水平，以支持网络安全。
为了迁移到基于平台原生的服务，IT领导者必须确定哪个平台供应商最能够支持市场指南中提到的10个ICS平台要求，且支持期限长达10年。转向基于平台原生的服务架构需要一种持续的、非传统且建立在相互信任、持续合作和共同创新和增长愿景基础上的合作伙伴关系承诺。这种合作伙伴关系应深深根植于IT领导者和ICS平台供应商之间。
面向企业用户的建议
制定一项基于平台原生架构的战略，明确列出SLA要求，直接关联到提升IT运营模型效果的关键要素，如生产力、效率、韧性和创新。 明确计划迁移到STaaS消耗型服务的工作负载，并在设备刷新、更新或升级时执行。筛选出最符合平台要求的供应商，并将实际进展与预设的进度和承诺里程碑进行对比。 识别占据存储团队80%工作时间的活动，并转化这些活动为可量化、符合所选平台供应商SLA要求的业务成果。 与平台供应商合作制定路线图，用带有SLA的平台服务取代孤立的产品和服务。
Source:Julia Palmer, Jeff Vogel, Chandra Mukhyala; Stop Buying Storage, Embrace Platforms Instead; 7 March 2024
--【本文完】---
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