DataFunCon | 阿里妈妈AI工程&算法探索实践分享

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导读

过去7年，以深度学习为代表AI技术浪潮席卷了整个互联网，算法和工程的持续合作创新将深度学习、图学习、强化学习等多项AI技术大规模应用到互联网各个业务场景，带来了巨大的业务红利，并推动分布式训练引擎、AI Serving、端到端建模等AI工程架构的巨大发展，成为支撑算法迭代的基石。进入到2021，深度学习的创新已然进入深水区，一方面AI工程化技术在更大规模、更复杂、更通用上持续演进，以支持头部场景迭代并推进AI普惠；另一方面新兴场景与AI技术的结合催生了非常多创新的算法解决方案。

12月18日，13:30-17:30，在DataFunCon大会上，由阿里巴巴资深技术专家陈竞老师出品的AI工程化及应用论坛，将与大家一起探讨交流业界在算法端到端建模迭代、全流程机器学习平台、大规模排序、知识图谱、曲率学习、联邦学习等多个方面最新的AI工程实践。

下面，就为大家带来本次论坛的详细介绍：

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出品人

陈竞 阿里巴巴 资深技术专家

个人简介：2012年硕士毕业加入阿里妈妈，一直从事算法工程化相关工作，负责过阿里妈妈用户特征中心、大规模批流一体在线深度学习等框架建设。现负责阿里巴巴广告搜索推荐一站式算法建模平台，面向广告和集团ASR场景提供批流一体深度学习、联邦学习、强化学习等多种算法解决方案。

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分享嘉宾

阿里妈妈技术团队参与AI工程化及其他论坛的分享嘉宾有：

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活动报名

本次分享全程直播，免费报名，感兴趣的小伙伴欢迎上车！